Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

AI által támogatott empátia-leképezés a kommunikáció és a kitartás fejlesztésére gyermekápoló tanulók körében

2026. január 26. frissítette: Yu-Shiu Liu, Mackay Memorial Hospital

Gyermekápolási hallgatók kommunikációs készségeinek és kitartásának fejlesztése mesterséges intelligenciával támogatott empátia-térkép állványzati modell segítségével: gyakorlati alapú tanulmány

A gyermekgyógyászati ápolásban a nővér-beteg kommunikációs környezetét magas bizonytalanság és komplexitás jellemzi. A gyermekek korlátozott nyelvi fejlődése és érzelmi szabályozási képességei, valamint a szülők magas szintű érintettsége miatt az ápolóhallgatók gyakran tapasztalnak szorongást, önbizalomhiányt és elkerülő magatartásformákat, amelyek negatívan befolyásolják klinikai tanulási eredményeiket és a terápiás kapcsolatok kialakítását. Ezért a hatékony kommunikációs támogatási stratégiák biztosítása elengedhetetlen a gyermekápolási oktatásban. Ez a tanulmány célja, hogy egy oktatási állványzatmodellt alkalmazzon, mesterséges intelligencia (MI) által generált empátia térképeket használva, hogy javítsa az ápolóhallgatók kommunikációs készségeit, empátia-teljesítményét és kitartását a gyermekgyógyászati klinikai gyakorlatok során, amikor kommunikációs kihívásokkal találkoznak.

Vegyes módszertani kutatási tervezést alkalmaztak, és a résztvevők harmadéves ápolóhallgatók voltak, akik egy gyermekápolási gyakorlati kurzusra iratkoztak be. Az oktatási beavatkozás magában foglalta az életkornak megfelelő kommunikációs stratégiák MI által segített generálását, a kitartás-orientált empátia térkép felépítését, kis csoportos, forgatókönyv-alapú gyakorlatokat, valamint a megtanult stratégiák alkalmazását klinikai környezetben. Kvantitatív adatokat gyűjtöttek beavatkozás előtti és utáni értékelésekkel, beleértve egy empátia skálát, egy kommunikációs készségek skálát és egy kitartás skálát, hogy értékeljék a tanulási eredmények változásait. Minőségi adatokat, beleértve reflektív naplókat, klinikai megfigyeléseket és fókuszcsoport-interjúkat, elemeztek, hogy feltárják a hallgatók tanulási folyamatait és stratégia-alkalmazkodásait. Háromszögelést alkalmaztak, hogy megerősítsék a megállapítások érvényességét.

Elvárható, hogy ez az oktatási modell javítja a hallgatók megértését a gyermekbetegek érzelmi igényeiről, megerősíti kommunikációs stratégia-alkalmazásukat és klinikai interakció minőségüket, valamint elősegíti a kitartást és alkalmazkodóképességet kihívásos helyzetekben. Evidencia-alapú oktatási gyakorlaton keresztül ez a tanulmány várhatóan egy megvalósítható és skálázható innovatív oktatási modellt nyújt, amely támogatja az MI hatékony integrálását a klinikai ápolási oktatásba, ezáltal javítva a gyermekápolási kompetenciát és a gyermekek ellátásának minőségét.

A tanulmány áttekintése

Tanulmány típusa

Beavatkozó

Beiratkozás (Becsült)

66

Fázis

  • Nem alkalmazható

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

  • Felnőtt

Egészséges önkénteseket fogad

Igen

Leírás

Bevonási kritériumok:

  1. 18 éves vagy annál idősebb alapképzési nővérhallgatók
  2. A Gyermekápolás gyakorlati kurzusra beiratkozott hallgatók

Kizárási kritériumok:

1. A Gyermekápolás kurzuson nem sikeres hallgatók

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

  • Elsődleges cél: Kezelés
  • Kiosztás: Nem véletlenszerű
  • Beavatkozó modell: Párhuzamos hozzárendelés
  • Maszkolás: Nincs (Open Label)

Fegyverek és beavatkozások

Résztvevő csoport / kar
Beavatkozás / kezelés
Nincs beavatkozás: Arm 2(Kontroll / Összehasonlító Arm)
Kísérleti: AI-támogatott Empatia-Térkép Vázkeret Intervenció
Az AI-által támogatott empátia-térkép szerkezeti modell olyan oktatási beavatkozás, amely az empátia-térkép készítését AI-által segített reflexiós felkérőkkel kombinálva fokozza a kommunikációs készségeket, az empátiát és a kitartást a gyermekápolási szakos hallgatók körében. A beavatkozás esetalapú tanulást alkalmaz a rendszeres tanfolyamon belül, nem foglal magában klinikai kezelést vagy betegkapcsolatot, és minimális kockázatúnak minősül.

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
Kommunikációs Készségek
Időkeret: Alapvonal (intervenció előtt) és közvetlenül intervenció után

Kommunikációs Kompetencia Mérőeszköz (CCI). A Kommunikációs Kompetencia Mérőeszközt Lee (2013) fejlesztette ki, hogy javítsa az ápoló–betegek közötti kommunikációs készségeket a nővérhallgatók körében. A mérőeszköz nyolc, ötfokozatú Likert-skálán értékelt tételből áll, a pontszámok 1 (egyáltalán nem értek egyet) és 5 (teljesen egyetértek) között mozognak. Példa tételek: "Képes vagyok jó ápoló–betegek közötti kapcsolatot kialakítani a betegekkel/családtagjaikkal" és "Képes vagyok biztosítani, hogy a betegek/családtagjaik megértsék a kommunikáció kulcsfontosságú pontjait." Magasabb pontszámok jobb kommunikációs kompetenciát jeleznek.

Lee tanulmányában a mérőeszköz kiváló megbízhatóságot és validitást mutatott, Cronbach-α értéke 0,92, Spearman-Brown együtthatója 0,88, Guttman-féle félbevágási együtthatója pedig 0,88 volt, ami erős belső konzisztenciát és kielégítő pszichometriai tulajdonságokat jelez a kommunikációs viselkedések értékelésére.

Alapvonal (intervenció előtt) és közvetlenül intervenció után

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete (Becsült)

2026. április 20.

Elsődleges befejezés (Becsült)

2027. augusztus 31.

A tanulmány befejezése (Becsült)

2027. augusztus 31.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2026. január 18.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2026. január 18.

Első közzététel (Tényleges)

2026. január 27.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)

2026. január 28.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2026. január 26.

Utolsó ellenőrzés

2026. január 1.

Több információ

A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések

Egyéb vizsgálati azonosító számok

  • 25MMHIS511e

Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok

Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz

Nem

Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz

Nem

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

Iratkozz fel