AI-tuettu Empatiakartan Luominen Kommunikaation ja Sisukkuuden Parantamiseksi Lastenhoitajaoppilaille

Lastenhoitoon liittyvä hoitajan ja potilaan välinen kommunikaatioympäristö on luonteeltaan epävarma ja monimutkainen. Lasten rajoittuneen kielellisen kehityksen ja tunnesäätelyn kykyjen sekä vanhempien runsaan osallistumisen vuoksi hoitotyön opiskelijat kokevat usein ahdistusta, itseluottamuksen puutetta ja välttelevää käyttäytymistä, mikä vaikuttaa haitallisesti heidän kliinisiin oppimistuloksiinsa ja terapeuttisten suhteiden muodostamiseen. Siksi tehokkaiden kommunikaatiotukistrategioiden tarjoaminen on välttämätöntä lastenhoitotyön koulutuksessa. Tämän tutkimuksen tavoitteena on toteuttaa opetustelineen malli, joka hyödyntää tekoälyn (AI) luomia empatiakarttoja parantamaan hoitotyön opiskelijoiden kommunikaatiotaitoja, empatian ilmenemistä ja sinnikkyyttä lastenhoitokliinisissä harjoitteluissa kommunikaation haasteita kohdatessa.

Tutkimuksessa käytettiin sekamenetelmäsuunnittelua, ja osallistujina olivat kolmannen vuoden hoitotyön opiskelijat, jotka osallistuivat lastenhoitokliiniseen harjoitteluun. Opetusinterventio sisälsi tekoälyn avustaman ikätasoon sopivien kommunikaatiostrategioiden luomisen, sinnikkyyssuuntautuneen empatiakartan rakentamisen, pienryhmäskenaarioharjoitukset sekä opittujen strategioiden soveltamisen kliinisissä ympäristöissä. Kvantitatiivista dataa kerättiin käyttämällä ennen ja jälkeen interventiota tehtyjä arviointeja, mukaan lukien empatia-asteikko, kommunikaatiotaitoasteikko ja sinnikkyysasteikko oppimistulosten muutosten arvioimiseksi. Laadullista dataa, kuten reflektiivisiä päiväkirjoja, kliinisiä havaintoja ja fokusryhmähaastatteluja, analysoitiin opiskelijoiden oppimisprosessien ja strategiasopeutusten tutkimiseksi. Triangulaatiota käytettiin löydösten pätevyyden vahvistamiseen.

Odotetaan, että tämä opetusmalli parantaa opiskelijoiden ymmärrystä lastenpotilaiden tunnetarpeista, vahvistaa heidän kommunikaatiostrategioiden soveltamistaan ja kliinistä vuorovaikutuksen laatua sekä edistää sinnikkyyttä ja sopeutumiskykyä haastavissa tilanteissa. Todennäköisesti tämä tutkimus tarjoaa näyttöön perustuvan opetuskäytännön kautta käyttökelpoisen ja skaalautuvan innovatiivisen opetusmallin, joka tukee tekoälyn tehokasta integrointia kliiniseen hoitotyön koulutukseen, parantaen näin lastenhoitokompetenssia ja lasten hoidon laatua.