KI-gestützte Empathiekartierung zur Verbesserung der Kommunikation und Durchhaltevermögen bei pädiatrischen Pflegestudenten

Die Kommunikationsumgebung zwischen Pflegekraft und Patient in der pädiatrischen Versorgung ist durch hohe Unsicherheit und Komplexität gekennzeichnet. Aufgrund der begrenzten Sprachentwicklung und emotionalen Regulationsfähigkeiten von Kindern sowie der starken Einbindung der Eltern erleben Pflegestudierende häufig Angst, mangelndes Selbstvertrauen und Vermeidungsverhalten, was sich negativ auf ihre klinischen Lernergebnisse und den Aufbau therapeutischer Beziehungen auswirkt. Daher ist die Bereitstellung effektiver Kommunikationsunterstützungsstrategien in der pädiatrischen Pflegeausbildung unerlässlich. Diese Studie zielt darauf ab, ein didaktisches Scaffolding-Modell unter Verwendung von künstlicher Intelligenz (KI) generierten Empathie-Landkarten zu implementieren, um die Kommunikationsfähigkeiten, Empathieleistung und Durchhaltevermögen von Pflegestudierenden während pädiatrischer klinischer Praktika bei Kommunikationsherausforderungen zu verbessern.<\/p>

Es wurde ein Mixed-Methods-Forschungsdesign gewählt, und die Teilnehmer waren Pflegestudierende im dritten Jahr, die in einem pädiatrischen Pflegepraktikumskurs eingeschrieben waren. Die Lehreingriffe umfassten die KI-gestützte Generierung altersgerechter Kommunikationsstrategien, die Erstellung einer auf Durchhaltevermögen ausgerichteten Empathie-Landkarte, kleine gruppenbasierte Szenarioübungen und die Anwendung erlernter Strategien in klinischen Settings. Quantitative Daten wurden durch Vor- und Nachtest-Erhebungen erhoben, einschließlich einer Empathieskala, einer Kommunikationsfähigkeitenskala und einer Durchhaltevermögensskala, um Veränderungen in den Lernergebnissen zu bewerten. Qualitative Daten, einschließlich Reflexionstagebücher, klinische Beobachtungen und Fokusgruppeninterviews, wurden analysiert, um die Lernprozesse und Strategieanpassungen der Studierenden zu untersuchen. Triangulation wurde angewendet, um die Validität der Ergebnisse zu stärken.<\/p>

Es wird erwartet, dass dieses Lehrmodell das Verständnis der Studierenden für die emotionalen Bedürfnisse pädiatrischer Patienten verbessert, ihre Anwendung von Kommunikationsstrategien und die Qualität klinischer Interaktionen stärkt sowie Ausdauer und Anpassungsfähigkeit in herausfordernden Situationen fördert. Durch evidenzbasierte Lehrpraxis wird erwartet, dass diese Studie ein praktikables und skalierbares innovatives Unterrichtsmodell bereitstellt, das die effektive Integration von KI in die klinische Pflegeausbildung unterstützt und dadurch die pädiatrische Pflegekompetenz und die Versorgungsqualität für Kinder verbessert.<\/p>