皮膚扁平上皮癌におけるダーモスコピー所見と組織病理学的特徴および浸潤深度との相関 (SCC-DERM)

この後ろ向き研究には、2016年から2025年の間に三次皮膚科センターで皮膚扁平上皮癌（cSCC）と診断され、完全切除を受けた患者が含まれています。 患者データは、病院の電子カルテシステムから取得され、人口統計学的特性（年齢、性別）、臨床的特徴（病変の位置、サイズ、形態）、および腫瘍浸潤深さや組織病理学的亜型などの組織病理学的パラメーターが含まれています。

ダーモスコピー画像は、切除前の日常的な臨床記録の一環として、FotoFinderデジタルダーモスコープを使用して取得されました。 すべてのダーモスコピー画像は、組織病理学的結果を知らされていない2人の皮膚科医によって独立して評価されました。 血管パターンやケラチン関連構造を含むダーモスコピー所見は、事前に定義された基準に従って記録されました。 観察者間一致が評価され、不一致の評価は合意によって解決されました。

客観的な画像解析のために、ダーモスコピー画像はLabelMeソフトウェアを使用してセグメンテーションとアノテーションが行われました。 特定のダーモスコピー構造に対応する関心領域は手動でラベル付けされ、Visual Studio Code環境で開発されたコンピューター支援画像解析パイプラインを使用してピクセルベースの定量的測定値が抽出されました。 各ダーモスコピー構造の総病変表面積に対する比例面積が計算され、数値データとして記録されました。

この研究の主な目的は、ダーモスコピー所見と組織病理学的パラメーター、特に腫瘍浸潤深さと組織病理学的亜型との関係を調査することです。 副次的な目的には、定量的ダーモスコピー測定値がcSCCの浸潤行動の予測を改善できるかどうかを評価することが含まれます。

統計解析は、ダーモスコピー変数と組織病理学的結果との相関関係を評価するために実施されます。 データ分布に応じて適切なパラメトリックまたはノンパラメトリック検定が使用されます。 より深い腫瘍浸潤の独立したダーモスコピー予測因子を特定するために多変量解析が行われる場合があります。 すべての解析は標準的な統計ソフトウェアを使用して実施されます。

これは既存の臨床データと画像を使用した後ろ向き研究であるため、追加の介入や患者接触は含まれません。 すべてのデータは、施設および倫理規定に従って解析前に匿名化されます。