피부 편평세포암에서 피부경소견과 조직병리학적 특성 및 침습 깊이의 상관관계 (SCC-DERM)

본 후향적 연구는 2016년부터 2025년까지 3차 피부과 센터에서 피부 편평세포암종(cSCC)으로 진단받고 전절제술을 받은 환자를 포함합니다. 환자 데이터는 병원 전자의무기록 시스템에서 얻었으며, 인구통계학적 특성(연령, 성별), 임상적 특징(병변 위치, 크기 및 형태), 종양 침윤 깊이 및 조직병리학적 아형과 같은 조직병리학적 매개변수를 포함합니다.

절제 전 일상적인 임상 기록의 일환으로 FotoFinder 디지털 피부경을 사용하여 피부경 영상을 획득했습니다. 모든 피부경 영상은 조직병리학적 결과를 알지 못하는 두 명의 피부과 전문의가 독립적으로 평가했습니다. 혈관 패턴과 각질 관련 구조를 포함한 피부경 특징은 사전 정의된 기준에 따라 기록되었습니다. 관찰자 간 일치도를 평가하였고, 불일치 평가는 합의로 해결되었습니다.

객관적인 영상 분석을 위해 피부경 영상은 LabelMe 소프트웨어를 사용하여 분할 및 주석 처리되었습니다. 특정 피부경 구조에 해당하는 관심 영역은 수동으로 레이블링되었으며, Visual Studio Code 환경에서 개발된 컴퓨터 지원 영상 분석 파이프라인을 사용하여 픽셀 기반 정량적 측정값을 추출했습니다. 전체 병변 표면에 대한 각 피부경 구조의 비례 면적이 계산되어 수치 데이터로 기록되었습니다.

본 연구의 주요 목적은 피부경 특징과 조직병리학적 매개변수, 특히 종양 침윤 깊이와 조직병리학적 아형 간의 관계를 조사하는 것입니다. 2차 목적에는 정량적 피부경 측정이 cSCC의 침습적 행동 예측을 개선할 수 있는지 평가하는 것이 포함됩니다.

피부경 변수와 조직병리학적 결과 간의 상관관계를 평가하기 위해 통계 분석이 수행될 것입니다. 데이터 분포에 따라 적절한 매개변수 또는 비모수 검정이 사용될 것입니다. 다변량 분석은 더 깊은 종양 침윤의 독립적인 피부경 예측인자를 식별하기 위해 수행될 수 있습니다. 모든 분석은 표준 통계 소프트웨어를 사용하여 수행될 것입니다.

본 연구는 기존 임상 데이터와 영상을 사용하는 후향적 연구이므로 추가 중재나 환자 접촉이 포함되지 않습니다. 모든 데이터는 기관 및 윤리 규정에 따라 분석 전 익명화될 것입니다.