Korrelasjon av dermatoskopiske funn med histopatologiske kjennetegn og invasjonstetthet i kutant planocellulærcarcinom (SCC-DERM)

Denne retrospektive studien inkluderer pasienter som ble diagnostisert med kutan spinocellulært karsinom (cSCC) og gjennomgikk total eksisjon mellom 2016 og 2025 ved et tertiært dermatologisenter. Pasientdata ble hentet fra sykehusets elektroniske pasientjournal, inkludert demografiske kjennetegn (alder, kjønn), kliniske egenskaper (lesjonslokalisasjon, størrelse og morfologi), og histopatologiske parametere som tumordybde og histopatologisk undertype.

Dermoskopiske bilder ble tatt med en FotoFinder digital dermoskop som del av rutinemessig klinisk dokumentasjon før eksisjon. Alle dermoskopiske bilder ble uavhengig evaluert av to dermatologer som var blindet for de histopatologiske resultatene. Dermoskopiske trekk, inkludert vaskulære mønstre og keratinrelaterte strukturer, ble registrert i henhold til forhåndsdefinerte kriterier. Interobserver-avtale ble vurdert, og avvikende evalueringer ble løst ved konsensus.

For objektiv bildeanalyse ble dermoskopiske bilder segmentert og annotert ved bruk av LabelMe-programvaren. Interesseområder som tilsvarte spesifikke dermoskopiske strukturer ble manuelt merket, og pikselbaserte kvantitative målinger ble ekstrahert ved bruk av datastøttede bildeanalysepipelines utviklet i Visual Studio Code-miljøet. Den proporsjonale arealen av hver dermoskopisk struktur i forhold til den totale lesjonsoverflaten ble beregnet og registrert som numeriske data.

Studiens hovedmål er å undersøke forholdet mellom dermoskopiske trekk og histopatologiske parametere, spesielt tumordybde og histopatologisk undertype. Sekundære mål inkluderer å vurdere om kvantitative dermoskopiske målinger kan forbedre prediksjonen av invasiv oppførsel i cSCC.

Statistiske analyser vil bli utført for å evaluere korrelasjoner mellom dermoskopiske variabler og histopatologiske utfall. Passende parametriske eller ikke-parametriske tester vil bli brukt avhengig av datadistribusjon. Multivariate analyser kan bli gjennomført for å identifisere uavhengige dermoskopiske prediktorer for dypere tumorinvasion. Alle analyser vil bli utført ved bruk av standard statistisk programvare.

Ettersom dette er en retrospektiv studie som bruker eksisterende kliniske data og bilder, er ingen ytterligere intervensjoner eller pasientkontakt involvert. Alle data vil bli anonymisert før analyse i samsvar med institusjonelle og etiske forskrifter.