Корреляция дерматоскопических находок с гистопатологическими признаками и глубиной инвазии при плоскоклеточном раке кожи (SCC-DERM)

Это ретроспективное исследование включает пациентов, у которых был диагностирован плоскоклеточный рак кожи (ПРК) и которые прошли полное иссечение в период с 2016 по 2025 год в третичном дерматологическом центре. Данные пациентов были получены из больничной электронной системы медицинских записей, включая демографические характеристики (возраст, пол), клинические особенности (локализация, размер и морфология поражения) и гистопатологические параметры, такие как глубина инвазии опухоли и гистопатологический подтип.

Дерматоскопические изображения были получены с использованием цифрового дерматоскопа FotoFinder в рамках рутинной клинической документации до иссечения. Все дерматоскопические изображения были независимо оценены двумя дерматологами, которые не знали о гистопатологических результатах. Дерматоскопические признаки, включая сосудистые паттерны и кератин-связанные структуры, были зафиксированы в соответствии с предопределенными критериями. Согласие между наблюдателями было оценено, а расхождения в оценках были разрешены путем консенсуса.

Для объективного анализа изображений дерматоскопические изображения были сегментированы и аннотированы с использованием программного обеспечения LabelMe. Области интереса, соответствующие конкретным дерматоскопическим структурам, были вручную помечены, а пиксельные количественные измерения были извлечены с использованием компьютерных конвейеров анализа изображений, разработанных в среде Visual Studio Code. Пропорциональная площадь каждой дерматоскопической структуры относительно общей поверхности поражения была рассчитана и записана в виде числовых данных.

Основная цель исследования — изучить взаимосвязь между дерматоскопическими признаками и гистопатологическими параметрами, особенно глубиной инвазии опухоли и гистопатологическим подтипом. Второстепенные цели включают оценку того, могут ли количественные дерматоскопические измерения улучшить прогнозирование инвазивного поведения при ПРК.

Будут проведены статистические анализы для оценки корреляций между дерматоскопическими переменными и гистопатологическими исходами. В зависимости от распределения данных будут использоваться соответствующие параметрические или непараметрические тесты. Могут быть проведены многомерные анализы для выявления независимых дерматоскопических предикторов более глубокой инвазии опухоли. Все анализы будут выполнены с использованием стандартного статистического программного обеспечения.

Поскольку это ретроспективное исследование, использующее существующие клинические данные и изображения, дополнительные вмешательства или контакт с пациентами не требуются. Все данные будут анонимизированы перед анализом в соответствии с институциональными и этическими нормами.