Korrelation af dermatoskopiske fund med histopatologiske træk og invasionsdybde i kutant planocellulært karcinom (SCC-DERM)

Denne retrospektive undersøgelse inkluderer patienter, der blev diagnosticeret med kutan planocellulært karcinom (cSCC) og gennemgik total excision mellem 2016 og 2025 på et tertiært dermatologisk center. Patientdata blev indhentet fra hospitalets elektroniske journalsystem, herunder demografiske karakteristika (alder, køn), kliniske træk (læsionens placering, størrelse og morfologi) og histopatologiske parametre som tumorinvasionsdybde og histopatologisk undertype.

Dermoskopiske billeder blev optaget med en FotoFinder digital dermoskop som en del af den rutinemæssige kliniske dokumentation før excision. Alle dermoskopiske billeder blev uafhængigt vurderet af to dermatologer, der var blinde for de histopatologiske resultater. Dermoskopiske træk, herunder vaskulære mønstre og keratin-relaterede strukturer, blev registreret i henhold til foruddefinerede kriterier. Interobserver-overensstemmelse blev vurderet, og divergerende vurderinger blev løst ved konsensus.

Til objektiv billedanalyse blev dermoskopiske billeder segmenteret og annoteret ved hjælp af LabelMe-softwaren. Interesseområder svarende til specifikke dermoskopiske strukturer blev manuelt mærket, og pixelbaserede kvantitative målinger blev ekstraheret ved hjælp af computerassisterede billedanalysepipeliner udviklet i Visual Studio Code-miljøet. Det proportionale areal af hver dermoskopisk struktur i forhold til den samlede læsionsoverflade blev beregnet og registreret som numeriske data.

Undersøgelsens primære formål er at undersøge forholdet mellem dermoskopiske træk og histopatologiske parametre, især tumorinvasionsdybde og histopatologisk undertype. Sekundære formål inkluderer at vurdere, om kvantitative dermoskopiske målinger kan forbedre forudsigelsen af invasiv adfærd ved cSCC.

Statistiske analyser vil blive udført for at evaluere korrelationer mellem dermoskopiske variable og histopatologiske resultater. Passende parametriske eller ikke-parametriske tests vil blive anvendt afhængigt af datadistributionen. Multivariate analyser kan blive gennemført for at identificere uafhængige dermoskopiske prædiktorer for dybere tumorinvasion. Alle analyser vil blive udført ved hjælp af standard statistisk software.

Da dette er en retrospektiv undersøgelse, der anvender eksisterende kliniske data og billeder, er der ikke involveret yderligere interventioner eller patientkontakt. Alle data vil blive anonymiseret før analyse i overensstemmelse med institutionelle og etiske regler.