皮肤鳞状细胞癌中皮肤镜表现与组织病理学特征及浸润深度的相关性 (SCC-DERM)

这项回顾性研究纳入了2016年至2025年间在一家三级皮肤病中心被诊断为皮肤鳞状细胞癌（cSCC）并接受完全切除手术的患者。 患者数据来源于医院电子病历系统，包括人口统计学特征（年龄、性别）、临床特征（病变部位、大小和形态）以及组织病理学参数，如肿瘤浸润深度和组织病理学亚型。

作为切除前常规临床记录的一部分，使用FotoFinder数字皮肤镜获取皮肤镜图像。 所有皮肤镜图像均由两位对组织病理学结果不知情的皮肤科医生独立评估。 根据预先设定的标准记录皮肤镜特征，包括血管模式和角蛋白相关结构。 评估了观察者间一致性，并通过共识解决不一致的评估。

为进行客观图像分析，使用LabelMe软件对皮肤镜图像进行分割和标注。 手动标记与特定皮肤镜结构相对应的感兴趣区域，并使用在Visual Studio Code环境中开发的计算机辅助图像分析流程提取基于像素的定量测量值。 计算并记录每个皮肤镜结构相对于总病变表面的比例面积作为数值数据。

本研究的主要目的是探讨皮肤镜特征与组织病理学参数之间的关系，特别是肿瘤浸润深度和组织病理学亚型。 次要目标包括评估定量皮肤镜测量是否能改善cSCC侵袭性行为的预测。

将进行统计分析以评估皮肤镜变量与组织病理学结果之间的相关性。 根据数据分布情况使用适当的参数或非参数检验。 可能进行多变量分析以识别更深层肿瘤浸润的独立皮肤镜预测因子。 所有分析将使用标准统计软件进行。

由于这是一项使用现有临床数据和图像的回顾性研究，不涉及额外的干预措施或患者接触。 根据机构和伦理规定，所有数据在分析前都将进行匿名化处理。