Korrelation mellan dermatoskopiska fynd och histopatologiska egenskaper samt invasionsdjup vid kutant plattenepitelcancer (SCC-DERM)

Denna retrospektiva studie inkluderar patienter som diagnosticerades med kutant skivepitelcarcinom (cSCC) och genomgick total excision mellan 2016 och 2025 vid ett tertiärt dermatologicentrum. Patientdata hämtades från sjukhusets elektroniska journaler, inklusive demografiska egenskaper (ålder, kön), kliniska egenskaper (läsionsläge, storlek och morfologi) och histopatologiska parametrar som tumörinvasionsdjup och histopatologisk undertyp.

Dermoskopiska bilder togs med en FotoFinder digital dermoskop som del av den rutinmässiga kliniska dokumentationen före excision. Alla dermoskopiska bilder utvärderades oberoende av två dermatologer som var förblindade för de histopatologiska resultaten. Dermoskopiska egenskaper, inklusive vaskulära mönster och keratinrelaterade strukturer, registrerades enligt fördefinierade kriterier. Överensstämmelse mellan observatörer bedömdes, och diskrepanta utvärderingar löstes genom konsensus.

För objektiv bildanalys segmenterades och annoterades dermoskopiska bilder med LabelMe-programvaran. Intresseområden som motsvarar specifika dermoskopiska strukturer markerades manuellt, och pixelbaserade kvantitativa mätningar extraherades med datorassisterade bildanalyspipelines utvecklade i Visual Studio Code-miljön. Den proportionella arean för varje dermoskopisk struktur i förhållande till den totala läsionsytan beräknades och registrerades som numeriska data.

Studiens primära syfte är att undersöka sambandet mellan dermoskopiska egenskaper och histopatologiska parametrar, särskilt tumörinvasionsdjup och histopatologisk undertyp. Sekundära syften inkluderar att bedöma om kvantitativa dermoskopiska mätningar kan förbättra prediktionen av invasivt beteende vid cSCC.

Statistiska analyser kommer att utföras för att utvärdera korrelationer mellan dermoskopiska variabler och histopatologiska utfall. Lämpliga parametriska eller icke-parametriska tester kommer att användas beroende på datafördelning. Multivariata analyser kan genomföras för att identifiera oberoende dermoskopiska prediktorer för djupare tumörinvasion. Alla analyser kommer att utföras med standard statistisk programvara.

Eftersom detta är en retrospektiv studie som använder befintliga kliniska data och bilder, involveras inga ytterligare interventioner eller patientkontakt. Alla data kommer att anonymiseras före analys i enlighet med institutionella och etiska föreskrifter.