果物と野菜を楽しんで食べよう！ (PLAISIR)

研究課題と仮説 いくつかの栄養素、食品、特定の食事パターンが健康に与える影響は十分に記録されています。 この知識にもかかわらず、人口全体における食品選択は最適とは言えません。 さらに、食品の栄養品質に焦点を当てて健康的な食事を促進しようとすると、特定の落とし穴が生じる可能性があります。 実際、いくつかの研究では、特に体重の高い個人を含む異なる集団において、「健康的」と見なされる食品は必然的に「不健康な」食品よりも味が劣るとの認識が根強く存在することが示唆されています。 日常の食品選択における味と食事の楽しみの重要性を考えると、この認識は健康的な食事への取り組みを損なう可能性があります。 この文脈において、食事の楽しみを健康的な食事の推進力として活用するアプローチは非常に適切である可能性があります。 興味深いことに、食事の楽しみを健康的な食事の促進に利用できるという証拠が増えています。 それにもかかわらず、食事の楽しみを統合してより健康的な食品選択を奨励する、体系的に開発されたエビデンスに基づく介入は、文献ではまだ説明されていません。 このギャップに対処するため、研究者は食事の楽しみを介入戦略に組み込むことにより、体重の高い成人の果物と野菜の消費量を増加させることを目的とした介入を設計しました。 研究チームは現在、その実現可能性と受容可能性を評価する段階にあります。 この対象集団（すなわち、体重の高い成人）の選択は、これらの個人が栄養指導を求める可能性が高く、食事摂取と行動の改善から利益を得る可能性が高いという事実に基づいています。 主な仮説は、提案された介入がこの集団によって実現可能で受容可能であると見なされることです。

目的と方法論的アプローチ この介入は、行動科学において効果的で理論に基づき、エビデンスに裏打ちられた介入を設計するために広く使用されているプロトコルである介入マッピングを使用して開発されました。このプロセスでは、対象集団のニーズと視点を開発プロセスの中心に置いています。

介入マッピングプロトコルに従い、4つの具体的な目的が策定されました：

1. 対象集団が食事の楽しみの異なる側面にどのように従っているかを評価する；
2. 食事の楽しみの異なる側面が健康的な食事を奨励するためにどのように使用されるか、課題、および介入に統合すべきテーマと活動を探求する詳細なインタビューを実施することにより、食事の楽しみを使用して健康的な食事を促進する際に考慮すべき要素について栄養士の視点を探る；
3. パフォーマンスと変化の目標、理論に基づく方法と戦略、および介入コンポーネントの観点から介入を開発する；
4. 介入のパイロット研究を実施し、その実現可能性と受容可能性を評価する。 そのために、実現可能性と受容可能性の5つの指標が評価されます：(1) 脱落率、(2) 遵守率、(3) 参加率、(4) 知覚された受容可能性、(5) 実施の忠実度。 介入の対象となるパフォーマンスと変化の目標も測定され、効果的なコンポーネントと改善を必要とするコンポーネントを特定します。 食事の楽しみはこの介入における変化の主要な推進力と見なされているため、食事の楽しみに関連する測定も収集されます。 食事の質は介入前後に評価されます。これは計画されている大規模無作為化比較試験の主要なアウトカムであるためです。 最後に、特定の食行動も介入前後に測定され、食事摂取の改善が健康的な食行動を伴うことを確認します。 同様に、体重に関する態度と信念も評価され、これらの変数に対する介入の影響を評価します。

本申請は具体的な目的4に関するものです。介入は12週間続き、10回のグループセッションと個別フォローアップを含みます。

参加者と募集 合計88名の参加者が募集され、2つの研究グループのいずれかに無作為に割り当てられます：対照群（介入なし、n = 44）と介入群（n = 44）。 割り当ては公平な性別表現を確保し、各グループに同数の男性と女性が含まれます。 「その他」の性別を自認する参加者も2つのグループに均等に配分されます。 各グループの参加者の半数は18-42歳、もう半数は43-65歳となります（42歳はケベック州の18-65歳人口の中央値です）。

参加基準は次の通りです：(1) 18-65歳、(2) 本研究ではBMI ≥ 30 kg/m²と定義される高い体重を有すること、(3) 介入群に無作為割り当てられた場合にINAF（ラバル大学）に来られること、(4) 栄養介入がこの言語で行われるため、フランス語に堪能であること。 インターネットアクセスのない参加者は、ラバル大学に来てオンライン質問票を完了できるため、社会経済的地位に関連する募集バイアスが軽減されます。 現在摂食障害（例：過食症、拒食症、または過食性障害）を患っている、またはその既往歴がある個人、および妊娠中または授乳中の個人は、これらの状態が食事の楽しみと健康的な食事に関連する認識に大きな影響を与える可能性があるため、本研究から除外されます。

参加者は、研究所（INAF）とラバル大学（学生と職員）のメーリングリスト、ソーシャルメディア（例：Facebook、Instagram）、INAFウェブサイト、および共同研究者の特定のコミュニティ協力者と提携センターを通じて募集されます。 関心のある個人は研究チームに連絡し、電話番号を提供するよう招待されます。 その後、チームメンバーが電話をかけ、研究を説明し、適格性を評価するためのいくつかの質問をします。 適格性が確認されると、同意書が安全なFANIプラットフォームを通じて提示されます。 参加者に質問がある場合は、研究チームに連絡するよう招待されます。 参加を検討するために必要な時間が与えられます。 研究に参加したい参加者は、オンライン同意書で同意を示すよう求められます。

無作為化 上記の2つの年齢サブグループからの男性と女性は、2つのグループに均等に配分されます：1つのグループは介入を受け、もう1つは介入を受けません（対照群）。 パイロット研究では、潜在的に有望な介入を早期に廃棄することを避けるために、無治療対照群が望ましいことが示唆されています。 介入は、介入の開発を担当する運営委員会に関与する1人以上の栄養士によって促進されます。 バイアスを最小限に抑えるため、参加者の無作為化シーケンスは、参加者の性別と年齢を考慮して乱数を使用したコンピュータアルゴリズムによって生成されます。

運営委員会 介入マッピングプロセスで推奨されているように、プロジェクトの開始時に運営委員会が設立され、重要な段階で支援、指導、監視を提供します。 この委員会には、プロジェクトに関与する研究者と学生、対象集団と働く3人の栄養士、および対象集団からの2人（男性1人、女性1人）が含まれます。

統計分析 実現可能性と受容可能性の測定に関連する定量的データは、平均値とパーセンテージとして提示されます。 定性的データについては、NVivoソフトウェアを使用して2人のチームメンバーが独立して帰納的テーマ内容分析を実施します。 社会人口統計学的データ（例：年齢、性別、収入、教育レベル、民族性または文化的背景）は属性として入力され、表現されたフィードバックに影響を与えるかどうかを判断します。

従属変数（HEFI-2019、HEFI-FV、IES-3およびDEBQスケール、パフォーマンス目標、食事の楽しみスケール、FAAT）の変化は、SASソフトウェア（Cary、NC）の反復測定用PROC MIXED手順を使用して介入群と対照群の間で比較されます。 交絡変数（例：年齢、性別、収入、教育レベル、民族性/文化的背景、肥満関連併存疾患）と介入効果との相互作用がテストされ、モデルの共変量として含められます。

知識の進歩への貢献 この研究は、食事の楽しみを革新的な推進力として活用することにより、健康的な食事促進における知識の進歩に重要な貢献をします。 体重の高い個人と栄養士への調査は、食事の楽しみが健康的な食事を支援するために使用できる新たな方法を明らかにしました。 この介入はその後、これらの知見と他の利用可能なエビデンスを医療専門家によって実践に統合する最良の方法を体系的に決定します。 このプロジェクトはまた、研究者、臨床医、および一般市民の間の協力の新たな例を提供し、迅速に適用可能な知識を生成します。

展望と知識動員計画 このプロジェクトは、体重の高い個人の間で健康的な食事を促進するために食事の楽しみをどのように使用するかをよりよく理解するのに役立ちます。 これは介入の有効性を評価する無作為化比較試験に続きます。 最終的には、栄養士向けのオンライントレーニングワークショップを開発し、介入の普及と持続可能性を確保し、実施を監視するための補完的研究を行う可能性があります。

食品認識における重要な異文化間の違いを考慮すると、研究者や医療専門家がケベック以外の集団で使用したい場合、介入を適応させる必要があります。 この目的のために、Open Science Frameworkプラットフォームでの介入の開発に関する詳細な報告書が公開され、介入マニュアルは要請に応じて利用可能になります。 この研究で使用されたこの方法論のおかげで、介入は効果的な戦略を使用して適切に適応させることができます。

最後に、このプロジェクトによって生成された新たな知識は、査読付き科学出版物と学会発表を通じて普及されます。 カナダ食品ガイドの推奨事項への遵守を測定するツールを開発するためにカナダ保健省によって設立された諮問委員会のメンバーとして、ルミュー博士はこの研究の結果を使用して、「食事を楽しむ」という推奨事項の測定の定義に貢献し、最終的には遵守を促進する戦略の開発に貢献します。