臨床意思決定支援を用いた脂質異常症におけるガイドライン遵守
臨床意思決定支援システムを用いた脂質異常症患者における臨床診療ガイドライン遵守の評価
目的:決定木アルゴリズムに基づく脂質代謝異常患者向け臨床意思決定支援システム(CDSS)の性能を検証すること。
材料と方法:最新の臨床ガイドラインに基づき、Orbeonオープンソースオンラインフォーム作成プラットフォームを使用して、脂質プロファイル異常患者向け臨床意思決定支援システムを開発する。
CDSSパイロット実施中、セチェノフ大学生物医学科学技術パークの個別化心臓病学研究所の患者500名の電子医療記録(EMR)を分析する。
EHRから抽出された処方された脂質低下療法に関する遡及的データを、CDSSの推奨事項と比較する。 決定の正確性は、デジタル化された臨床・検査患者プロファイルに基づき、3名の独立した専門家によって評価される。
本研究の主要評価項目は、システムの正確性を決定することである。
結果:本研究により、実際の臨床現場における脂質異常症患者に対するSPPRプログラムの開発(作成)とパイロット適用が実現する。
結論:開発された脂質異常症向けCDSSシステムは、臨床意思決定に必要な時間を大幅に短縮し、患者データの解釈における誤りを回避するのに役立つ。
調査の概要
状態
詳細な説明
本研究は後ろ向き観察研究として実施され、決定木アルゴリズムに基づく脂質代謝異常患者を治療する医師のための意思決定支援システムの開発・応用、および実際の臨床現場における脂質異常症患者管理の臨床ガイドライン遵守度の評価を目的としました。
研究の一環として、成人患者の電子医療記録の後ろ向き分析が行われます。医療記録から、人口統計学的特性、脂質プロファイル検査指標(総コレステロール、低密度および高密度リポ蛋白コレステロール、トリグリセリド)、腎機能指標(クレアチニン値および推算糸球体濾過量)、アラニンアミノトランスフェラーゼやクレアチンリン酸キナーゼ値を含む生化学的パラメータ、ならびに併存疾患や既往歴に関する情報が抽出されます。
500名の患者データは構造化され、決定木アルゴリズムの形で実装された臨床意思決定支援システムの基盤となる電子フォームに入力されます。このシステムは分析目的のみに使用され、脂質低下療法の適応、推奨される強度、および最新の臨床ガイドラインに基づく薬剤用量調整の必要性を判断することを可能にします。
治療医が実際に実施し医療記録に記載された脂質低下療法処方と、臨床意思決定支援システムが生成する推奨事項が比較されます。独立した専門家評価が実施されます。3名の医師から成る専門家グループは、実際の処方内容やアルゴリズムの結果にアクセスせず、各患者の臨床データに基づいて独自の治療推奨を作成し、これによりエンドポイントの盲検化評価が確保されました。
全患者のアンケート完了後、各患者に対して2つの独立した専門家意見も直ちに収集されます。その後、主治医の決定、臨床意思決定支援システムの推奨、専門家グループの結論を比較することで、実際の臨床現場が最新の脂質異常症患者管理ガイドラインにどの程度遵守しているかが評価されます。
患者の個人データ(姓、名、父称、生年月日、連絡先)は転送されません。各患者には個人データと紐付けられない個別番号が割り当てられます。
複数の最新ガイドラインから作成された決定木に基づき、ウェブインターフェースが開発されました。匿名化された患者データを入力するためのアンケートが作成されました。システムの出力は、心血管リスク評価または脂質低下療法の推奨事項です。
以下の臨床ガイドラインを使用しました:
- 臨床診療ガイドライン - 脂質代謝異常。ロシア連邦保健省承認、2023年。
- ESC/EAS 脂質異常症治療ガイドライン:心血管リスク低減のための脂質修正、2019年。
- ESC/EOAS 高血圧症患者治療ガイドライン、2018年。
- 成人の高血圧症。ロシア連邦保健省承認、2024年。
- 安定虚血性心疾患。ロシア連邦保健省承認、2024年。
- ESC 慢性冠症候群診断・治療ガイドライン、2019年。
- ESC 急性および慢性心不全診断・治療ガイドライン、2021年。
- 慢性心不全。ロシア連邦保健省承認、2024年。
- 慢性腎臓病(CKD)。ロシア連邦保健省承認、2024年。
- 非アルコール性脂肪性肝疾患の臨床ガイドライン。ロシア連邦保健省承認、2023年。
EXCELシステムにおける医療過誤の発生率と性質について統計分析(記述統計)が実施されます。比較分析は行われません。CDSSの精度パラメータは四分割表法を用いて決定されます。
本研究の基準は、3名中2名または全3名の専門家による、心血管リスク評価の正確性、薬物療法処方の正確性、推奨食事と運動の正確性、患者モニタリング(再血液検査、検査の適時完了)の正確性に関する判断です。
研究の種類
入学 (推定)
連絡先と場所
研究連絡先
- 名前:Peter Chomakhidze, Professor
- 電話番号:+79166740369
- メール:chomakhidze_p_sh@staff.sechenov.ru
研究連絡先のバックアップ
- 名前:Fidan Mammadzada, Dr.
- 電話番号:+79104443454
- メール:fidan.mmzada@gmail.com
研究場所
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Moscow、ロシア、119435
- 1 University Hospital
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参加基準
適格基準
就学可能な年齢
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
サンプリング方法
調査対象母集団
説明
包含基準:質問票ベースのシステムを完了するために必要な患者データの利用可能性;18歳以上;研究への参加に関する署名入りインフォームドコンセント。
非包含基準:質問票を完了するためのデータが不十分な患者;研究への参加に関するインフォームドコンセントへの署名拒否。 除外基準:3人の専門家のうち2人による臨床症例に関する合意意見の欠如。
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
コホートと介入
グループ/コホート |
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一般コホート
500人の患者が構造化され、電子フォームに入力されます。これは、決定木アルゴリズムの形で実装された臨床意思決定支援システムの基礎として機能します。
このシステムは分析目的にのみ使用され、脂質低下療法の適応症、その推奨強度、および現在の臨床ガイドラインに従った薬剤投与量の調整の必要性を決定することを可能にします。
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この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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心血管リスクの解釈における医療過誤
時間枠:研究終了時:平均1.5年
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医師による患者の心血管リスクの誤った解釈の数と種類は、医療意思決定支援システムの結果と比較して、3人の独立した専門家によって決定されます
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研究終了時:平均1.5年
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脂質低下療法の処方における医療過誤
時間枠:研究終了時:平均1.5年
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医師による脂質低下薬の誤処方の数と種類は、医療意思決定支援システムの結果と比較して、3名の独立した専門家によって決定されます
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研究終了時:平均1.5年
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開発された医療意思決定支援システムの機能におけるエラー頻度と、3名の独立した専門家の判断との比較
時間枠:研究終了時:平均1.5年
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開発された医療意思決定支援システムの機能におけるエラー頻度は、3名の独立した専門家の判断と比較して決定される
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研究終了時:平均1.5年
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協力者と研究者
出版物と役立つリンク
一般刊行物
- Evaluation of the effectiveness of lipid-lowering therapy in real clinical practice / N. O. Kuznetsova, F. E. Mamedzade, M. A. Podyanov [et al.] // Doctor.Ru. - 2024. - Vol. 23, No. 8. - Pp. 41-46. - DOI 10.31550/1727-2378-2024-23-8-41-46. - EDN ANFDYI
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (推定)
一次修了 (推定)
研究の完了 (推定)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
本研究に関する用語
キーワード
追加の関連 MeSH 用語
その他の研究ID番号
- ChPSH22262
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
IPD プランの説明
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
米国FDA規制機器製品の研究
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