- ICH GCP
- USA klinikai vizsgálatok nyilvántartása
- Klinikai vizsgálat NCT07412457
A klinikai döntéstámogató rendszer hatása a diszlipidémia kezelésének iránymutatás szerinti betartására
A klinikai gyakorlati irányelvek betartásának értékelése diszlipidaemiás betegeknél egy klinikai döntéstámogató rendszer segítségével
Cél: A lipidanyagcsere-zavarral rendelkező betegek számára kifejlesztett klinikai döntéstámogató rendszer (CDSS) teljesítményének érvényesítése döntési fa algoritmus alapján.
Anyagok és módszerek: A lipidprofil rendellenességekkel rendelkező betegek számára egy klinikai döntéstámogató rendszert fejlesztenek ki az Orbeon nyílt forráskódú online űrlapkészítő platform segítségével, a jelenlegi klinikai irányelvek alapján.
A CDSS pilot megvalósítása során a Szecsenov Egyetem Biomedikai Tudomány és Technológiai Parkján belül működő Személyre Szabott Kardiológiai Intézet 500 betegének elektronikus egészségügyi nyilvántartásait (EMR) elemzik.
A retrospektív adatokat a felírt lipidcsökkentő terápiáról, amelyeket az EMR-ből nyertek ki, összehasonlítják a CDSS ajánlásaival. A döntések pontosságát három független szakértő értékeli a digitalizált klinikai és laboratóriumi betegprofilok alapján.
A tanulmány elsődleges végpontja a rendszer pontosságának meghatározása lesz.
Eredmények: Ez a tanulmány a SPPR program fejlesztését (létrehozását) és pilot alkalmazását eredményezi diszlipidémiás betegeknél valós klinikai gyakorlatban.
Következtetés: A kifejlesztett diszlipidémiás CDSS rendszer jelentősen csökkenti a klinikai döntéshozatalhoz szükséges időt, és segít elkerülni a betegadatok értelmezésében előforduló hibákat.
A tanulmány áttekintése
Állapot
Részletes leírás
Ez a vizsgálat retrospektív megfigyelési vizsgálatként került lebonyolításra, és célja egy döntési fa algoritmuson alapuló döntéstámogató rendszer kifejlesztése és alkalmazása volt a lipidanyagcsere-zavarokkal kezelt betegek kezelőorvosai számára, valamint a klinikai irányelvek betartásának mértékének felmérése a diszlipidaemiás betegek kezelésében a valós klinikai gyakorlatban.
A vizsgálat részeként felnőtt betegek elektronikus orvosi dokumentációjának retrospektív elemzése történik. A klinikai adatokat kinyerik az orvosi dokumentációból, beleértve a demográfiai jellemzőket, a laboratóriumi lipidprofil mutatókat (teljes koleszterin, alacsony és magas sűrűségű lipoprotein koleszterin, trigliceridek), a vesefunkció mutatóit (kreatininszint és becsült glomeruláris filtrációs ráta), biokémiai paramétereket, köztük az alanin-aminotranszferáz és a kreatin-foszfokináz szinteket, valamint a társ- és korábbi betegségekre vonatkozó információkat.
500 beteg adatait strukturálják és elektronikus űrlapra viszik át, amely egy klinikai döntéstámogató rendszer alapját képezi, döntési fa algoritmus formájában megvalósítva. Ez a rendszer kizárólag elemzési célokat szolgál, és lehetővé teszi a lipidcsökkentő terápia indikációinak, az ajánlott intenzitásának, valamint a gyógyszeradagok szükséges módosításának meghatározását a jelenlegi klinikai irányelvek szerint.
A kezelőorvosok által ténylegesen alkalmazott és az orvosi dokumentációban rögzített lipidcsökkentő terápia előírásokat összevetik a klinikai döntéstámogató rendszer által generált ajánlásokkal. Független szakértői értékelést végeznek. Három orvosból álló szakértői csoport saját terápia-ajánlásokat fogalmaz meg minden egyes beteg klinikai adatai alapján, anélkül, hogy hozzáférne a tényleges előírásokhoz és az algoritmus eredményeihez, ezzel biztosítva a végpontok vak értékelését.
Közvetlenül azután, hogy minden beteg kitöltötte a kérdőívet, minden beteg esetében két független szakértői véleményt is szereznek. Ezután a kezelőorvosok döntései, a klinikai döntéstámogató rendszer ajánlásai és a szakértői csoport következtetéseinek összehasonlításával felmérik a tényleges klinikai gyakorlatnak a jelenlegi klinikai irányelvekkel való összhangjának mértékét a diszlipidaemiás betegek kezelésében.
A beteg személyes adatait (vezetéknév, keresztnév, apai név, születési dátum, elérhetőségek) nem továbbítják. Minden beteghez egy személyes adataihoz nem kapcsolódó egyedi számot rendelnek.
Webes felületet fejlesztettek ki több aktuális irányelv alapján összeállított döntési fából. Létrehoztak egy kérdőívet anonimizált betegadatok bevitele céljából. A rendszer kimenete egy kardiovaszkuláris kockázatbecslés vagy lipidcsökkentő terápia javaslat.
A következő klinikai irányelveket használtuk:
- Klinikai gyakorlati irányelvek - Lipidanyagcsere-zavarok. A jövőben jóváhagyta az Orosz Föderáció Egészségügyi Minisztériuma, 2023.
- ESC/EAS Irányelvek a diszlipidaemiák kezeléséhez: Lipidmodifikáció a kardiovaszkuláris kockázat csökkentésére, 2019.
- ESC/EOAS Irányelvek az artériás hipertóniás betegek kezeléséhez, 2018.
- Artériás hipertónia felnőttekben. A jövőben jóváhagyta az Orosz Föderáció Egészségügyi Minisztériuma, 2024.
- Stabil iszkémiás szívbetegség. A jövőben jóváhagyta az Orosz Föderáció Egészségügyi Minisztériuma, 2024.
- ESC Irányelvek a krónikus koronária szindróma diagnosztizálásához és kezeléséhez, 2019.
- ESC Irányelvek az akut és krónikus szívelégtelenség diagnosztizálásához és kezeléséhez, 2021.
- Krónikus szívelégtelenség. A jövőben jóváhagyta az Orosz Föderáció Egészségügyi Minisztériuma, 2024.
- Krónikus vesebetegség (CKD). A jövőben jóváhagyta az Orosz Föderáció Egészségügyi Minisztériuma, 2024.
- Klinikai irányelvek a nem alkoholos zsírmájbetegséghez. A jövőben jóváhagyta az Orosz Föderáció Egészségügyi Minisztériuma, 2023.
Statisztikai elemzést végeznek az orvosi hibák előfordulásáról és természetéről az EXCEL rendszerben (leíró statisztika). Nem végeznek összehasonlító elemzést. A CDSS pontossági paramétereit négy-mezős táblázat módszerével határozzák meg.
Ebben a vizsgálatban a referencia a három szakértő közül kettő vagy mindhárom döntése a kardiovaszkuláris kockázatbecslés helyességéről, a gyógyszeres terápia előírásának helyességéről, az ajánlott étrend és testmozgás helyességéről, a betegfelügyelet helyességéről (ismételt vérvizsgálatok, időbeni vizsgálatok elvégzése).
Tanulmány típusa
Beiratkozás (Becsült)
Kapcsolatok és helyek
Tanulmányi kapcsolat
- Név: Peter Chomakhidze, Professor
- Telefonszám: +79166740369
- E-mail: chomakhidze_p_sh@staff.sechenov.ru
Tanulmányozza a kapcsolattartók biztonsági mentését
- Név: Fidan Mammadzada, Dr.
- Telefonszám: +79104443454
- E-mail: fidan.mmzada@gmail.com
Tanulmányi helyek
-
-
-
Moscow, Oroszország, 119435
- 1 University Hospital
-
-
Részvételi kritériumok
Jogosultsági kritériumok
Tanulmányozható életkorok
- Felnőtt
- Idősebb felnőtt
Egészséges önkénteseket fogad
Mintavételi módszer
Tanulmányi populáció
Leírás
Bevonási kritériumok: A kérdőíves rendszer kitöltéséhez szükséges betegadatok rendelkezésre állása; 18 év vagy annál idősebb életkor; Aláírt tájékoztatott beleegyezés a vizsgálatban való részvételhez.
Nem-bevonási kritériumok: A kérdőív kitöltéséhez nem elegendő adattal rendelkező betegek; A tájékoztatott beleegyezés aláírásának megtagadása a vizsgálatban való részvételhez. Kizárási kritériumok: Konszenzusos vélemény hiánya a klinikai esetről a három szakértő közül kettőnél.
Tanulási terv
Hogyan készül a tanulmány?
Tervezési részletek
Kohorszok és beavatkozások
Csoport / Kohorsz |
|---|
|
Általános kohorsz
500 beteg adatait strukturálják és elektronikus űrlapra viszik, amely egy döntési fa algoritmus formájában megvalósított klinikai döntéstámogató rendszer alapjául szolgál.
Ezt a rendszert kizárólag elemzési célokra használják, és lehetővé teszi a lipidcsökkentő terápia előírásának indikációinak, az ajánlott intenzitásának, valamint a gyógyszeradagok szükséges módosításának meghatározását a jelenlegi klinikai irányelveknek megfelelően.
|
Mit mér a tanulmány?
Elsődleges eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
|---|---|---|
|
A kardiovaszkuláris kockázat értelmezésében elkövetett orvosi hiba
Időkeret: A tanulmány végén: átlagosan 1,5 év
|
A beteg kardiovaszkuláris kockázatának orvos általi helytelen értelmezésének számát és típusát három független szakértő határozza meg az orvosi döntéstámogató rendszer eredményeivel összehasonlítva
|
A tanulmány végén: átlagosan 1,5 év
|
|
Orvosi hiba a lipidcsökkentő terápia előírásában
Időkeret: A tanulmány végén: átlagosan 1,5 év
|
A lipidcsökkentő gyógyszerek helytelen felírásának számát és típusát három független szakértő határozza meg az orvosi döntéstámogató rendszer eredményeivel összehasonlítva
|
A tanulmány végén: átlagosan 1,5 év
|
|
A fejlesztett orvosi döntéstámogató rendszer működésének hibagyakorisága három független szakértő döntéséhez viszonyítva
Időkeret: A vizsgálat végén: átlagosan 1,5 év
|
A kifejlesztett orvosi döntéstámogató rendszer működési hibáinak gyakoriságát három független szakértő döntéséhez viszonyítva határozzák meg
|
A vizsgálat végén: átlagosan 1,5 év
|
Együttműködők és nyomozók
Publikációk és hasznos linkek
Általános kiadványok
- Evaluation of the effectiveness of lipid-lowering therapy in real clinical practice / N. O. Kuznetsova, F. E. Mamedzade, M. A. Podyanov [et al.] // Doctor.Ru. - 2024. - Vol. 23, No. 8. - Pp. 41-46. - DOI 10.31550/1727-2378-2024-23-8-41-46. - EDN ANFDYI
Tanulmányi rekorddátumok
Tanulmány főbb dátumok
Tanulmány kezdete (Becsült)
Elsődleges befejezés (Becsült)
A tanulmány befejezése (Becsült)
Tanulmányi regisztráció dátumai
Először benyújtva
Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Első közzététel (Tényleges)
Tanulmányi rekordok frissítései
Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)
Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Utolsó ellenőrzés
Több információ
A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések
További vonatkozó MeSH feltételek
Egyéb vizsgálati azonosító számok
- ChPSH22262
Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)
Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?
IPD terv leírása
Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok
Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz
Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz
Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .