Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Overholdelse af retningslinjer ved dyslipidemi med klinisk beslutningsstøtte

Vurdering af overholdelse af kliniske retningslinjer for patienter med dyslipidemi ved brug af et klinisk beslutningsstøttesystem

Formål: At validere ydeevnen af det udviklede kliniske beslutningsstøttesystem (CDSS) til patienter med lipidstofskiftesygdomme baseret på en beslutningstræsalgoritme.

Materialer og metoder: Et klinisk beslutningsstøttesystem til patienter med lipidprofilabnormiteter vil blive udviklet ved hjælp af Orbeon open-source online formularoprettelsesplatform baseret på aktuelle kliniske retningslinjer.

Under CDSS-pilotimplementeringen vil de elektroniske patientjournaler (EPJ'er) fra 500 patienter fra Institut for Personlig Kardiologi ved Biomedical Science and Technology Park på Sechenov Universitet blive analyseret.

Retrospektive data om ordineret lipidnedsættende terapi udtrukket fra EPJ vil blive sammenlignet med CDSS-anbefalingerne. Nøjagtigheden af beslutningerne vil blive vurderet af tre uafhængige eksperter baseret på digitaliserede kliniske og laboratoriepatientprofiler.

Studiets primære slutpunkt vil være at bestemme systemets nøjagtighed.

Resultater: Dette studie vil resultere i udviklingen (oprettelsen) og pilotanvendelsen af SPPR-programmet hos patienter med dyslipidæmi i reel klinisk praksis.

Konklusion: Det udviklede CDSS-system til dyslipidæmi vil betydeligt reducere den tid, der kræves til klinisk beslutningstagning, og hjælpe med at undgå fejl i fortolkningen af patientdata.

Studieoversigt

Detaljeret beskrivelse

Denne undersøgelse blev udført som en retrospektiv observationsundersøgelse og havde til formål at udvikle og anvende et beslutningsstøttesystem for læger, der behandler patienter med lipidstofskiftesygdomme, baseret på en beslutningstræsalgoritme samt at vurdere graden af overholdelse af kliniske retningslinjer for behandlingen af patienter med dyslipidæmi i reel klinisk praksis.

Som en del af undersøgelsen vil der blive foretaget en retrospektiv analyse af de elektroniske patientjournaler for voksne patienter. Kliniske data vil blive udtrukket fra patientjournaler, herunder demografiske karakteristika, laboratoriemæssige lipidprofilindikatorer (total kolesterol, lav- og højtætheds-lipoprotein kolesterol, triglycerider), nyrefunktionsindikatorer (kreatininniveau og estimeret glomerulær filtrationsrate), biokemiske parametre, herunder alanin-aminotransferase og kreatinfosfokinase-niveauer, samt oplysninger om samtidige og tidligere sygdomme.

Data for 500 patienter vil blive struktureret og indtastet i en elektronisk formular, som tjener som grundlag for et klinisk beslutningsstøttesystem implementeret i form af en beslutningstræsalgoritme. Dette system vil udelukkende blive brugt til analytiske formål og gøre det muligt at bestemme indikationerne for ordinering af lipidnedsættende terapi, dens anbefalede intensitet og behovet for at justere medicindoser i overensstemmelse med aktuelle kliniske retningslinjer.

De lipidnedsættende terapiordinationer, som behandlende læger faktisk har administreret og registreret i patientjournaler, vil blive sammenlignet med anbefalingerne genereret af det kliniske beslutningsstøttesystem. En uafhængig ekspertvurdering vil blive udført. En ekspertgruppe bestående af tre læger vil danne deres egne anbefalinger til terapi baseret på hver patients kliniske data uden adgang til oplysninger om de faktiske ordinationer og algoritmens resultater, hvilket sikrede en blind vurdering af slutpunkterne.

Umiddelbart efter at alle patienter har gennemført spørgeskemaet, vil der også blive indhentet to uafhængige ekspertudtalelser for hver patient. Derefter vil graden af overensstemmelse mellem den faktiske kliniske praksis og de aktuelle kliniske retningslinjer for behandlingen af patienter med dyslipidæmi blive vurderet ved at sammenligne behandlende lægers beslutninger, det kliniske beslutningsstøttesystems anbefalinger og ekspertgruppens konklusioner.

Patientens personlige data (efternavn, fornavn, patronym, fødselsdato, kontaktoplysninger) vil ikke blive overført. Hver patient tildeles et individuelt nummer, der ikke er knyttet til deres personlige data.

Et webinterface blev udviklet baseret på et beslutningstræ sammensat fra flere aktuelle retningslinjer. Et spørgeskema blev oprettet til indtastning af anonymiserede patientdata. Systemets output er en kardiovaskulær risikovurdering eller anbefalinger til lipidnedsættende terapi.

Vi brugte følgende kliniske retningslinjer:

  • Kliniske praksisretningslinjer - Lipidstofskiftesygdomme. Godkendt af Ruslands Sundhedsministerium, 2023.
  • ESC/EAS-retningslinjer for behandling af dyslipidæmier: Lipidmodifikation til reduktion af kardiovaskulær risiko, 2019.
  • ESC/EOAS-retningslinjer for behandling af patienter med arteriel hypertension, 2018.
  • Arteriel hypertension hos voksne. Godkendt af Ruslands Sundhedsministerium, 2024.
  • Stabil iskæmisk hjertesygdom. Godkendt af Ruslands Sundhedsministerium, 2024.
  • ESC-retningslinjer for diagnostik og behandling af kronisk koronart syndrom, 2019.
  • ESC-retningslinjer for diagnostik og behandling af akut og kronisk hjertesvigt, 2021.
  • Kronisk hjertesvigt. Godkendt af Ruslands Sundhedsministerium, 2024.
  • Kronisk nyresygdom (CKD). Godkendt af Ruslands Sundhedsministerium, 2024.
  • Kliniske retningslinjer for ikke-alkoholisk fedtlever. Godkendt af Ruslands Sundhedsministerium, 2023.

En statistisk analyse vil blive udført om udbredelsen og karakteren af medicinske fejl i EXCEL-systemet (beskrivende statistik). Der vil ikke blive udført nogen sammenlignende analyse. Parametrene for nøjagtigheden af CDSS vil blive bestemt ved hjælp af en firefelts tabelmetode.

Referencepunktet i denne undersøgelse er beslutningen fra to af de tre eller alle tre eksperter om korrektheden af kardiovaskulær risikovurdering, korrektheden af ordinering af medicinsk terapi, korrektheden af den anbefalede diæt og fysisk træning, korrektheden af patientovervågning (gentagne blodprøver, rettidig gennemførelse af undersøgelser).

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Anslået)

500

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiekontakt

Undersøgelse Kontakt Backup

Studiesteder

      • Moscow, Rusland, 119435
        • 1 University Hospital

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Voksen
  • Ældre voksen

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Prøveudtagningsmetode

Ikke-sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

Data fra 500 patienter vil blive struktureret og indtastet i en elektronisk formular, som tjener som grundlag for et klinisk beslutningsstøttesystem implementeret i form af en beslutningstræsalgoritme. Dette system vil udelukkende blive brugt til analytiske formål og gøre det muligt at bestemme indikationerne for ordinering af lipid-sænkende terapi, dens anbefalede intensitet og behovet for at justere lægemiddeldoser i overensstemmelse med gældende kliniske retningslinjer.

Beskrivelse

Inklusionskriterier: Tilgængelighed af den nødvendige mængde patientdata til udfyldelse af det spørgeskema-baserede system; Alder 18 år eller ældre; Underskrevet informeret samtykke til deltagelse i studiet.

Non-inklusionskriterier: Patienter med utilstrækkelige data til at udfylde spørgeskemaet; Nægtelse af at underskrive informeret samtykke til deltagelse i studiet. Eksklusionskriterier: Fravær af en konsensusopfattelse af den kliniske sag blandt to af de tre eksperter.

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

Kohorter og interventioner

Gruppe / kohorte
Generel kohorte
500 patienter vil blive struktureret og indtastet i en elektronisk formular, som fungerer som grundlag for et klinisk beslutningsstøttesystem implementeret i form af en beslutningstræsalgoritme. Dette system vil udelukkende blive brugt til analytiske formål og gøre det muligt at bestemme indikationerne for ordinering af lipidnedsættende terapi, dens anbefalede intensitet og behovet for at justere medicindoser i overensstemmelse med gældende kliniske retningslinjer

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Medicinsk fejl i fortolkningen af kardiovaskulær risiko
Tidsramme: Ved afslutningen af undersøgelsen: i gennemsnit 1,5 år
Antallet og typen af forkert fortolkning af en patients kardiovaskulære risiko af en læge vil blive bestemt af tre uafhængige eksperter i forhold til resultaterne af det medicinske beslutningsstøttesystem
Ved afslutningen af undersøgelsen: i gennemsnit 1,5 år
Medicinsk fejl ved ordinering af lipid-sænkende terapi
Tidsramme: I slutningen af undersøgelsen: i gennemsnit 1,5 år
Antallet og typen af forkert receptgivning af lipidnedsættende medicin af en læge vil blive fastlagt af tre uafhængige eksperter i forhold til resultaterne fra det medicinske beslutningsstøttesystem
I slutningen af undersøgelsen: i gennemsnit 1,5 år
Hyppigheden af fejl i den udviklede medicinske beslutningsstøttesystems funktion sammenlignet med beslutningen fra tre uafhængige eksperter
Tidsramme: Ved afslutningen af studiet: i gennemsnit 1,5 år
Fejlhyppigheden i funktionen af det udviklede medicinske beslutningsstøttesystem vil blive bestemt ved sammenligning med beslutningen fra tre uafhængige eksperter
Ved afslutningen af studiet: i gennemsnit 1,5 år

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Publikationer og nyttige links

Den person, der er ansvarlig for at indtaste oplysninger om undersøgelsen, leverer frivilligt disse publikationer. Disse kan handle om alt relateret til undersøgelsen.

Generelle publikationer

  • Evaluation of the effectiveness of lipid-lowering therapy in real clinical practice / N. O. Kuznetsova, F. E. Mamedzade, M. A. Podyanov [et al.] // Doctor.Ru. - 2024. - Vol. 23, No. 8. - Pp. 41-46. - DOI 10.31550/1727-2378-2024-23-8-41-46. - EDN ANFDYI

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Anslået)

1. april 2026

Primær færdiggørelse (Anslået)

30. april 2027

Studieafslutning (Anslået)

30. september 2027

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

9. februar 2026

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

9. februar 2026

Først opslået (Faktiske)

17. februar 2026

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

24. februar 2026

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

22. februar 2026

Sidst verificeret

1. februar 2026

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

INGEN

IPD-planbeskrivelse

Det er ikke muligt at fremskaffe dokumentation på grund af forbuddet fra den lokale etikkomité

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Kliniske forsøg med Koronararteriesygdom

Abonner