Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Przestrzeganie wytycznych w dyslipidemii z wykorzystaniem systemów wspomagania decyzji klinicznych

22 lutego 2026 zaktualizowane przez: I.M. Sechenov First Moscow State Medical University

Ocena przestrzegania wytycznych klinicznych u pacjentów z dyslipidemią przy użyciu systemu wspomagania decyzji klinicznych

Cel: Walidacja działania opracowanego systemu wspomagania decyzji klinicznych (CDSS) dla pacjentów z zaburzeniami metabolizmu lipidów opartego na algorytmie drzewa decyzyjnego.

Materiały i metody: System wspomagania decyzji klinicznych dla pacjentów z nieprawidłowościami profilu lipidowego zostanie opracowany przy użyciu otwartoźródłowej platformy tworzenia formularzy online Orbeon, opartej na aktualnych wytycznych klinicznych.

Podczas pilotażowej implementacji CDSS przeanalizowane zostaną elektroniczne dokumentacje medyczne (EMR) 500 pacjentów z Instytutu Kardiologii Personalizowanej Parku Naukowo-Technologicznego Nauk Biomedycznych Uniwersytetu Sieczenowa.

Retrospektywne dane dotyczące przepisanej terapii hipolipemizującej wyodrębnione z EHR zostaną porównane z zaleceniami CDSS. Trafność decyzji zostanie oceniona przez trzech niezależnych ekspertów na podstawie zdigitalizowanych profili klinicznych i laboratoryjnych pacjentów.

Pierwszorzędowym punktem końcowym badania będzie określenie trafności systemu.

Wyniki: Niniejsze badanie zaowocuje opracowaniem (stworzeniem) i pilotażowym zastosowaniem programu SPPR u pacjentów z dyslipidemią w rzeczywistej praktyce klinicznej.

Wnioski: Opracowany system CDSS dla dyslipidemii znacząco skróci czas niezbędny do podejmowania decyzji klinicznych i pomoże uniknąć błędów w interpretacji danych pacjenta.

Przegląd badań

Szczegółowy opis

Badanie to przeprowadzono jako retrospektywne badanie obserwacyjne, którego celem było opracowanie i zastosowanie systemu wspomagania decyzji dla lekarzy leczących pacjentów z zaburzeniami metabolizmu lipidów w oparciu o algorytm drzewa decyzyjnego, a także ocena stopnia zgodności z wytycznymi klinicznymi dotyczącymi postępowania z pacjentami z dyslipidemią w rzeczywistej praktyce klinicznej.

W ramach badania przeprowadzona zostanie retrospektywna analiza elektronicznych dokumentacji medycznych dorosłych pacjentów. Dane kliniczne zostaną wyodrębnione z dokumentacji medycznej, w tym cechy demograficzne, wskaźniki laboratoryjnego profilu lipidowego (całkowity cholesterol, cholesterol lipoprotein o niskiej i wysokiej gęstości, trójglicerydy), wskaźniki funkcji nerek (poziom kreatyniny i szacunkowa szybkość filtracji kłębuszkowej), parametry biochemiczne, w tym poziom aminotransferazy alaninowej i fosfokinazy kreatynowej, a także informacje o chorobach współistniejących i przebytych.

Dane 500 pacjentów zostaną uporządkowane i wprowadzone do formularza elektronicznego, który stanowi podstawę dla systemu wspomagania decyzji klinicznych zaimplementowanego w formie algorytmu drzewa decyzyjnego. System ten będzie wykorzystywany wyłącznie do celów analitycznych i umożliwi określenie wskazań do przepisania terapii hipolipemizującej, jej zalecanego natężenia oraz potrzeby dostosowania dawek leków zgodnie z aktualnymi wytycznymi klinicznymi.

Przepisy terapii hipolipemizującej faktycznie stosowane przez lekarzy prowadzących i odnotowane w dokumentacji medycznej zostaną porównane z rekomendacjami generowanymi przez system wspomagania decyzji klinicznych. Przeprowadzona zostanie niezależna ocena ekspercka. Grupa ekspertów składająca się z trzech lekarzy sformułuje własne rekomendacje dotyczące terapii na podstawie danych klinicznych każdego pacjenta, bez dostępu do informacji o faktycznych przepisach i wynikach algorytmu, co zapewni ślepą ocenę punktów końcowych.

Natychmiast po wypełnieniu kwestionariusza przez wszystkich pacjentów, dla każdego pacjenta uzyskane zostaną również dwie niezależne opinie eksperckie. Następnie, poprzez porównanie decyzji lekarzy prowadzących, rekomendacji systemu wspomagania decyzji klinicznych oraz wniosków grupy ekspertów, oceniony zostanie stopień zgodności rzeczywistej praktyki klinicznej z aktualnymi wytycznymi klinicznymi dotyczącymi postępowania z pacjentami z dyslipidemią.

Dane osobowe pacjenta (nazwisko, imię, imię ojca, data urodzenia, dane kontaktowe) nie będą przekazywane. Każdemu pacjentowi przypisany jest indywidualny numer, który nie jest powiązany z jego danymi osobowymi.

Interfejs internetowy został opracowany na podstawie drzewa decyzyjnego skompilowanego z kilku aktualnych wytycznych. Stworzono kwestionariusz do wprowadzania zanonimizowanych danych pacjentów. Wynikiem działania systemu jest ocena ryzyka sercowo-naczyniowego lub rekomendacje dotyczące terapii hipolipemizującej.

Wykorzystaliśmy następujące wytyczne kliniczne:

  • Kliniczne wytyczne postępowania – Zaburzenia metabolizmu lipidów. Zatwierdzone przez Ministerstwo Zdrowia Federacji Rosyjskiej, 2023.
  • Wytyczne ESC/EAS dotyczące leczenia dyslipidemii: modyfikacja lipidów w celu redukcji ryzyka sercowo-naczyniowego, 2019.
  • Wytyczne ESC/EOAS dotyczące leczenia pacjentów z nadciśnieniem tętniczym, 2018.
  • Nadciśnienie tętnicze u dorosłych. Zatwierdzone przez Ministerstwo Zdrowia Federacji Rosyjskiej, 2024.
  • Stabilna choroba niedokrwienna serca. Zatwierdzone przez Ministerstwo Zdrowia Federacji Rosyjskiej, 2024.
  • Wytyczne ESC dotyczące diagnozy i leczenia przewlekłego zespołu wieńcowego, 2019.
  • Wytyczne ESC dotyczące diagnozy i leczenia ostrej i przewlekłej niewydolności serca, 2021.
  • Przewlekła niewydolność serca. Zatwierdzone przez Ministerstwo Zdrowia Federacji Rosyjskiej, 2024.
  • Przewlekła choroba nerek (PChN). Zatwierdzone przez Ministerstwo Zdrowia Federacji Rosyjskiej, 2024.
  • Kliniczne wytyczne dotyczące niealkoholowej stłuszczeniowej choroby wątroby. Zatwierdzone przez Ministerstwo Zdrowia Federacji Rosyjskiej, 2023.

Przeprowadzona zostanie analiza statystyczna dotycząca rozpowszechnienia i charakteru błędów medycznych w systemie EXCEL (statystyka opisowa). Nie zostanie przeprowadzona analiza porównawcza. Parametry dokładności CDSS zostaną określone metodą tabeli czteropolowej.

Odniesieniem w tym badaniu jest decyzja dwóch z trzech lub wszystkich trzech ekspertów dotycząca poprawności oceny ryzyka sercowo-naczyniowego, poprawności przepisania terapii lekowej, poprawności zalecanej diety i ćwiczeń fizycznych, poprawności monitorowania pacjenta (powtarzane badania krwi, terminowe przeprowadzanie badań).

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Szacowany)

500

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Kontakt w sprawie studiów

Kopia zapasowa kontaktu do badania

Lokalizacje studiów

      • Moscow, Rosja, 119435
        • 1 University Hospital

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

Dane 500 pacjentów zostaną uporządkowane i wprowadzone do formularza elektronicznego, który stanowi podstawę dla systemu wspomagania decyzji klinicznych zaimplementowanego w formie algorytmu drzewa decyzyjnego. System ten będzie wykorzystywany wyłącznie do celów analitycznych i umożliwi określenie wskazań do przepisania terapii obniżającej poziom lipidów, zalecanej intensywności oraz konieczności dostosowania dawek leków zgodnie z aktualnymi wytycznymi klinicznymi.

Opis

Kryteria włączenia: Dostępność wymaganej ilości danych pacjenta do wypełnienia systemu opartego na kwestionariuszu; Wiek 18 lat lub więcej; Podpisana świadoma zgoda na udział w badaniu.

Kryteria niewłączenia: Pacjenci z niewystarczającymi danymi do wypełnienia kwestionariusza; Odmowa podpisania świadomej zgody na udział w badaniu. Kryteria wyłączenia: Brak konsensusu w opinii na temat przypadku klinicznego u dwóch z trzech ekspertów.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Kohorty i interwencje

Grupa / Kohorta
Ogólna kohorta
500 pacjentów zostanie uporządkowanych i wprowadzonych do formularza elektronicznego, który stanowi podstawę systemu wspomagania decyzji klinicznych wdrożonego w formie algorytmu drzewa decyzyjnego. System ten będzie wykorzystywany wyłącznie do celów analitycznych i umożliwi określenie wskazań do przepisywania terapii obniżającej lipidy, zalecanego jej natężenia oraz potrzeby dostosowania dawek leków zgodnie z aktualnymi wytycznymi klinicznymi.

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Błąd medyczny w interpretacji ryzyka sercowo-naczyniowego
Ramy czasowe: Pod koniec badania: średnio 1,5 roku
Liczba i rodzaj błędnych interpretacji ryzyka sercowo-naczyniowego pacjenta przez lekarza zostaną określone przez trzech niezależnych ekspertów w porównaniu z wynikami systemu wspomagania decyzji medycznych
Pod koniec badania: średnio 1,5 roku
Błąd medyczny w przepisywaniu terapii obniżającej poziom lipidów
Ramy czasowe: Pod koniec badania: średnio 1,5 roku
Liczba i rodzaj nieprawidłowo przepisanych leków obniżających poziom lipidów przez lekarza zostanie określona przez trzech niezależnych ekspertów w porównaniu z wynikami systemu wspomagania decyzji medycznych
Pod koniec badania: średnio 1,5 roku
Częstotliwość błędów w funkcjonowaniu opracowanego systemu wspomagania decyzji medycznych w porównaniu z decyzją trzech niezależnych ekspertów
Ramy czasowe: Pod koniec badania: średnio 1,5 roku
Częstotliwość błędów w funkcjonowaniu opracowanego systemu wspomagania decyzji medycznych zostanie określona w porównaniu z decyzją trzech niezależnych ekspertów
Pod koniec badania: średnio 1,5 roku

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Publikacje i pomocne linki

Osoba odpowiedzialna za wprowadzenie informacji o badaniu dobrowolnie udostępnia te publikacje. Mogą one dotyczyć wszystkiego, co jest związane z badaniem.

Publikacje ogólne

  • Evaluation of the effectiveness of lipid-lowering therapy in real clinical practice / N. O. Kuznetsova, F. E. Mamedzade, M. A. Podyanov [et al.] // Doctor.Ru. - 2024. - Vol. 23, No. 8. - Pp. 41-46. - DOI 10.31550/1727-2378-2024-23-8-41-46. - EDN ANFDYI

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Szacowany)

1 kwietnia 2026

Zakończenie podstawowe (Szacowany)

30 kwietnia 2027

Ukończenie studiów (Szacowany)

30 września 2027

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

9 lutego 2026

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

9 lutego 2026

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

17 lutego 2026

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

24 lutego 2026

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

22 lutego 2026

Ostatnia weryfikacja

1 lutego 2026

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIE

Opis planu IPD

Nie jest możliwe dostarczenie dokumentacji z powodu zakazu otrzymanego od lokalnej komisji etycznej

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Badania kliniczne na Choroba wieńcowa

Subskrybuj