Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Riktlinjeföljning vid Dyslipidemi med Beslutsstöd i Kliniken

Bedömning av efterlevnad av kliniska riktlinjer för patienter med dyslipidemi med hjälp av ett kliniskt beslutsstödssystem

Syfte: Att validera prestandan hos det utvecklade kliniska beslutsstödsystemet (CDSS) för patienter med lipidmetabolismrubbningar baserat på ett beslutsträdsalgoritm.

Material och Metoder: Ett kliniskt beslutsstödsystem för patienter med onormala lipidprofiler kommer att utvecklas med hjälp av den öppna källkodsplattformen Orbeon för att skapa onlineformulär, baserat på aktuella kliniska riktlinjer.

Under pilotimplementeringen av CDSS kommer de elektroniska medicinska journalerna (EMR) för 500 patienter från Institutet för Personlig Kardiologi vid Biomedicinsk Vetenskap och Teknikpark vid Sechenovs universitet att analyseras.

Retrospektiva data om ordinerad lipid-sänkande terapi som extraherats från EHR kommer att jämföras med CDSS-rekommendationerna. Noggrannheten i besluten kommer att bedömas av tre oberoende experter baserat på digitaliserade kliniska och laboratoriepatientprofiler.

Studiens primära slutpunkt kommer att vara att fastställa systemets noggrannhet.

Resultat: Denna studie kommer att resultera i utvecklingen (skapandet) och pilotapplikationen av SPPR-programmet hos patienter med dyslipidemi i verklig klinisk praxis.

Slutsats: Det utvecklade CDSS-systemet för dyslipidemi kommer att minska tiden som krävs för kliniskt beslutsfattande avsevärt och hjälpa till att undvika fel i tolkningen av patientdata.

Studieöversikt

Detaljerad beskrivning

Denna studie genomfördes som en retrospektiv observationsstudie och syftade till att utveckla och tillämpa ett beslutsstödssystem för läkare som behandlar patienter med lipidmetabolismrubbningar baserat på ett beslutsträdsalgoritm samt att bedöma graden av överensstämmelse med kliniska riktlinjer för hantering av patienter med dyslipidemi i verklig klinisk praktik.

Som en del av studien kommer en retrospektiv analys av de elektroniska journalerna för vuxna patienter att genomföras. Kliniska data kommer att extraheras från journaler, inklusive demografiska egenskaper, laboratorieindikatorer för lipidprofil (totalkolesterol, låg- och högdensitetslipoprotein-kolesterol, triglycerider), njurfunktionsindikatorer (kreatininnivå och beräknad glomerulär filtrationshastighet), biokemiska parametrar, inklusive alaninaminotransferas- och kreatinfosfokinasnivåer, samt information om samtidiga och tidigare sjukdomar.

Data från 500 patienter kommer att struktureras och matas in i ett elektroniskt formulär, som tjänar som grund för ett kliniskt beslutsstödssystem implementerat i form av en beslutsträdsalgoritm. Detta system kommer att användas uteslutande för analytiska ändamål och gör det möjligt att bestämma indikationer för att ordinera lipid-sänkande behandling, dess rekommenderade intensitet och behovet av att justera läkemedelsdoser i enlighet med aktuella kliniska riktlinjer.

De lipid-sänkande behandlingsordinationer som faktiskt administrerats av behandlande läkare och registrerats i journaler kommer att jämföras med rekommendationerna som genererats av det kliniska beslutsstödssystemet. En oberoende expertbedömning kommer att genomföras. En expertgrupp bestående av tre läkare kommer att formulera sina egna rekommendationer för behandling baserat på varje patients kliniska data, utan tillgång till information om de faktiska ordinationerna och algoritmens resultat, vilket säkerställde en blind bedömning av slutpunkterna.

Omedelbart efter att alla patienter har slutfört enkäten kommer två oberoende expertutlåtanden också att erhållas för varje patient. Sedan, genom att jämföra behandlande läkares beslut, det kliniska beslutsstödssystemets rekommendationer och expertgruppens slutsatser, kommer graden av överensstämmelse mellan faktisk klinisk praktik och aktuella kliniska riktlinjer för hantering av patienter med dyslipidemi att bedömas.

Patientens personuppgifter (efternamn, förnamn, patronymikon, födelsedatum, kontaktuppgifter) kommer inte att överföras. Varje patient tilldelas ett individuellt nummer som inte är kopplat till deras personuppgifter.

Ett webbgränssnitt utvecklades baserat på ett beslutsträd sammanställt från flera aktuella riktlinjer. En enkät skapades för att mata in anonymiserade patientdata. Systemets utdata är en kardiovaskulär riskbedömning eller rekommendationer för lipid-sänkande behandling.

Vi använde följande kliniska riktlinjer:

  • Kliniska praxisriktlinjer - Lipidmetabolismrubbningar. Godkända av Rysslands hälsoministerium, 2023.
  • ESC/EAS-riktlinjer för behandling av dyslipidemier: Lipidmodifiering för att minska kardiovaskulär risk, 2019.
  • ESC/EOAS-riktlinjer för behandling av patienter med arteriell hypertoni, 2018.
  • Arteriell hypertoni hos vuxna. Godkända av Rysslands hälsoministerium, 2024.
  • Stabil ischemisk hjärtsjukdom. Godkända av Rysslands hälsoministerium, 2024.
  • ESC-riktlinjer för diagnostik och behandling av kroniskt koronart syndrom, 2019.
  • ESC-riktlinjer för diagnostik och behandling av akut och kronisk hjärtsvikt, 2021.
  • Kronisk hjärtsvikt. Godkända av Rysslands hälsoministerium, 2024.
  • Kronisk njursjukdom (CKD). Godkända av Rysslands hälsoministerium, 2024.
  • Kliniska riktlinjer för icke-alkoholisk fettleversjukdom. Godkända av Rysslands hälsoministerium, 2023.

En statistisk analys kommer att genomföras om förekomsten och karaktären av medicinska fel i EXCEL-systemet (beskrivande statistik). Ingen jämförande analys kommer att genomföras. Parametrarna för CDSS:s noggrannhet kommer att bestämmas med hjälp av en fyrfältstabellmetod.

Referensen i denna studie är beslutet från två av de tre eller alla tre experterna om korrektheten i kardiovaskulär riskbedömning, korrektheten i ordination av läkemedelsterapi, korrektheten i rekommenderad kost och fysisk träning, korrektheten i patientövervakning (upprepade blodprover, färdigställande av undersökningar i tid).

Studietyp

Observationell

Inskrivning (Beräknad)

500

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studiekontakt

Studera Kontakt Backup

Studieorter

      • Moscow, Ryssland, 119435
        • 1 University Hospital

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

  • Vuxen
  • Äldre vuxen

Tar emot friska volontärer

Nej

Testmetod

Icke-sannolikhetsprov

Studera befolkning

Data från 500 patienter kommer att struktureras och matas in i ett elektroniskt formulär, som fungerar som grund för ett kliniskt beslutsstödssystem implementerat i form av en beslutsstödsträdsalgoritm. Detta system kommer att användas uteslutande för analytiska ändamål och gör det möjligt att fastställa indikationer för ordinerande av lipidsänkande terapi, dess rekommenderade intensitet och behovet av att justera läkemedelsdoser i enlighet med aktuella kliniska riktlinjer.

Beskrivning

Inklusionskriterier: Tillgång till den erforderliga mängden patientdata för att slutföra det frågeformulärbaserade systemet; Ålder 18 år eller äldre; Undertecknat informerat samtycke för att delta i studien.

Icke-inklusionskriterier: Patienter med otillräckliga data för att slutföra frågeformuläret; Vägran att underteckna informerat samtycke för deltagande i studien. Exklusionskriterier: Avsaknad av en konsensusuppfattning om det kliniska fallet bland två av de tre experterna.

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

Kohorter och interventioner

Grupp / Kohort
Allmän kohort
500 patienter kommer att struktureras och registreras i ett elektroniskt formulär, som fungerar som grund för ett kliniskt beslutsstödssystem implementerat i form av en beslutsträd-algoritm. Detta system kommer att användas uteslutande för analytiska ändamål och gör det möjligt att fastställa indikationerna för att ordinera lipidsänkande terapi, dess rekommenderade intensitet, och behovet av att justera läkemedelsdoser i enlighet med gällande kliniska riktlinjer.

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Medicinskt fel i tolkningen av kardiovaskulär risk
Tidsram: Vid slutet av studien: i genomsnitt 1,5 år
Antalet och typen av felaktiga tolkningar av en patients kardiovaskulära risk av en läkare kommer att bestämmas av tre oberoende experter i jämförelse med resultaten från det medicinska beslutsstödssystemet
Vid slutet av studien: i genomsnitt 1,5 år
Medicinskt fel vid ordination av lipid-sänkande terapi
Tidsram: I slutet av studien: i genomsnitt 1,5 år
Antalet och typen av felaktigt ordinerad lipid-sänkande behandling av en läkare kommer att fastställas av tre oberoende experter i jämförelse med resultaten från det medicinska beslutsstödssystemet
I slutet av studien: i genomsnitt 1,5 år
Fel frekvens i funktionen hos det utvecklade medicinska beslutsstödssystemet jämfört med besluten från tre oberoende experter
Tidsram: Vid studieavslut: i genomsnitt 1,5 år
Frekvensen av fel i det utvecklade medicinska beslutsstödssystemets funktion kommer att fastställas i jämförelse med besluten från tre oberoende experter
Vid studieavslut: i genomsnitt 1,5 år

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Publikationer och användbara länkar

Den som ansvarar för att lägga in information om studien tillhandahåller frivilligt dessa publikationer. Dessa kan handla om allt som har med studien att göra.

Allmänna publikationer

  • Evaluation of the effectiveness of lipid-lowering therapy in real clinical practice / N. O. Kuznetsova, F. E. Mamedzade, M. A. Podyanov [et al.] // Doctor.Ru. - 2024. - Vol. 23, No. 8. - Pp. 41-46. - DOI 10.31550/1727-2378-2024-23-8-41-46. - EDN ANFDYI

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Beräknad)

1 april 2026

Primärt slutförande (Beräknad)

30 april 2027

Avslutad studie (Beräknad)

30 september 2027

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

9 februari 2026

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

9 februari 2026

Första postat (Faktisk)

17 februari 2026

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

24 februari 2026

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

22 februari 2026

Senast verifierad

1 februari 2026

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

NEJ

IPD-planbeskrivning

Det är inte möjligt att tillhandahålla dokumentation på grund av förbudet från den lokala etikkommittén

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Prenumerera