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Leitlinienadhärenz bei Dyslipidämie mit klinischer Entscheidungsunterstützung

22. Februar 2026 aktualisiert von: I.M. Sechenov First Moscow State Medical University

Bewertung der Einhaltung klinischer Praxisleitlinien bei Patienten mit Dyslipidämie unter Verwendung eines klinischen Entscheidungsunterstützungssystems

Ziel: Validierung der Leistung des entwickelten klinischen Entscheidungsunterstützungssystems (CDSS) für Patienten mit Lipidstoffwechselstörungen basierend auf einem Entscheidungsbaum-Algorithmus.

Materialien und Methoden: Ein klinisches Entscheidungsunterstützungssystem für Patienten mit Lipidprofil-Abnormalitäten wird mithilfe der Orbeon Open-Source-Online-Formularerstellungsplattform basierend auf aktuellen klinischen Leitlinien entwickelt.

Während der CDSS-Pilotimplementierung werden die elektronischen Patientenakten (EMRs) von 500 Patienten des Instituts für Personalisierte Kardiologie des Biomedizinischen Wissenschafts- und Technologieparks der Sechenov-Universität analysiert.

Retrospektive Daten zur verordneten lipidsenkenden Therapie, die aus der EHR extrahiert wurden, werden mit den CDSS-Empfehlungen verglichen. Die Genauigkeit der Entscheidungen wird von drei unabhängigen Experten anhand digitalisierter klinischer und laboratorischer Patientenprofile bewertet.

Der primäre Endpunkt der Studie ist die Bestimmung der Genauigkeit des Systems.

Ergebnisse: Diese Studie führt zur Entwicklung (Erstellung) und Pilotanwendung des SPPR-Programms bei Patienten mit Dyslipidämie in der realen klinischen Praxis.

Schlussfolgerung: Das entwickelte CDSS-System für Dyslipidämie wird die für klinische Entscheidungsfindung erforderliche Zeit erheblich reduzieren und helfen, Fehler bei der Interpretation von Patientendaten zu vermeiden.

Studienübersicht

Detaillierte Beschreibung

Diese Studie wurde als retrospektive Beobachtungsstudie durchgeführt und zielte darauf ab, ein Entscheidungsunterstützungssystem für Ärzte bei der Behandlung von Patienten mit Fettstoffwechselstörungen auf Basis eines Entscheidungsbaumalgorithmus zu entwickeln und anzuwenden sowie den Grad der Einhaltung klinischer Leitlinien für das Management von Patienten mit Dyslipidämie in der realen klinischen Praxis zu bewerten.

Im Rahmen der Studie wird eine retrospektive Analyse der elektronischen Patientenakten erwachsener Patienten durchgeführt. Klinische Daten werden aus den Patientenakten extrahiert, einschließlich demografischer Merkmale, laborchemischer Lipidprofilparameter (Gesamtcholesterin, LDL- und HDL-Cholesterin, Triglyceride), Nierenfunktionsparametern (Kreatininspiegel und geschätzte glomeruläre Filtrationsrate), biochemischen Parametern, einschließlich Alanin-Aminotransferase- und Kreatinphosphokinase-Spiegeln, sowie Informationen über Begleit- und Vorerkrankungen.

Die Daten von 500 Patienten werden strukturiert und in ein elektronisches Formular eingegeben, das als Grundlage für ein klinisches Entscheidungsunterstützungssystem dient, das in Form eines Entscheidungsbaumalgorithmus implementiert ist. Dieses System wird ausschließlich zu Analysezwecken verwendet und ermöglicht es, die Indikationen für die Verordnung einer lipidsenkenden Therapie, deren empfohlene Intensität und die Notwendigkeit einer Anpassung der Medikamentendosen gemäß den aktuellen klinischen Leitlinien zu bestimmen.

Die tatsächlich von den behandelnden Ärzten verordneten und in den Patientenakten dokumentierten lipidsenkenden Therapien werden mit den Empfehlungen des klinischen Entscheidungsunterstützungssystems verglichen. Eine unabhängige Expertenbewertung wird durchgeführt. Eine Expertengruppe bestehend aus drei Ärzten wird auf Basis der klinischen Daten jedes Patienten eigene Therapieempfehlungen erstellen, ohne Zugang zu Informationen über die tatsächlichen Verordnungen und die Ergebnisse des Algorithmus zu haben, was eine verblindete Bewertung der Endpunkte gewährleistet.

Unmittelbar nachdem alle Patienten den Fragebogen ausgefüllt haben, werden für jeden Patienten auch zwei unabhängige Expertenmeinungen eingeholt. Durch den Vergleich der Entscheidungen der behandelnden Ärzte, der Empfehlungen des klinischen Entscheidungsunterstützungssystems und der Schlussfolgerungen der Expertengruppe wird dann der Grad der Übereinstimmung der tatsächlichen klinischen Praxis mit den aktuellen klinischen Leitlinien für das Management von Patienten mit Dyslipidämie bewertet.

Die persönlichen Daten der Patienten (Nachname, Vorname, Vatersname, Geburtsdatum, Kontaktdaten) werden nicht übermittelt. Jedem Patienten wird eine individuelle Nummer zugewiesen, die nicht mit seinen persönlichen Daten verknüpft ist.

Eine Weboberfläche wurde auf Basis eines Entscheidungsbaums entwickelt, der aus mehreren aktuellen Leitlinien zusammengestellt wurde. Ein Fragebogen wurde zur Eingabe anonymisierter Patientendaten erstellt. Die Ausgabe des Systems ist eine kardiovaskuläre Risikobewertung oder Empfehlungen für eine lipidsenkende Therapie.

Wir verwendeten die folgenden klinischen Leitlinien:

  • Klinische Praxisleitlinien – Fettstoffwechselstörungen. Genehmigt vom Gesundheitsministerium der Russischen Föderation, 2023.
  • ESC/EAS-Leitlinien zur Behandlung von Dyslipidämien: Lipidmodifikation zur Reduzierung des kardiovaskulären Risikos, 2019.
  • ESC/EOAS-Leitlinien zur Behandlung von Patienten mit arterieller Hypertonie, 2018.
  • Arterielle Hypertonie bei Erwachsenen. Genehmigt vom Gesundheitsministerium der Russischen Föderation, 2024.
  • Stabile ischämische Herzkrankheit. Genehmigt vom Gesundheitsministerium der Russischen Föderation, 2024.
  • ESC-Leitlinien zur Diagnose und Behandlung des chronischen Koronarsyndroms, 2019.
  • ESC-Leitlinien zur Diagnose und Behandlung der akuten und chronischen Herzinsuffizienz, 2021.
  • Chronische Herzinsuffizienz. Genehmigt vom Gesundheitsministerium der Russischen Föderation, 2024.
  • Chronische Nierenerkrankung (CKD). Genehmigt vom Gesundheitsministerium der Russischen Föderation, 2024.
  • Klinische Leitlinien für nicht-alkoholische Fettlebererkrankung. Genehmigt vom Gesundheitsministerium der Russischen Föderation, 2023.

Eine statistische Analyse der Häufigkeit und Art medizinischer Fehler im EXCEL-System wird durchgeführt (deskriptive Statistik). Keine vergleichende Analyse wird durchgeführt. Die Parameter der Genauigkeit des CDSS werden mit der Vier-Felder-Tafel-Methode bestimmt.

Der Referenzwert in dieser Studie ist die Entscheidung von zwei der drei oder aller drei Experten zur Korrektheit der kardiovaskulären Risikobewertung, zur Korrektheit der Verordnung einer medikamentösen Therapie, zur Korrektheit der empfohlenen Diät und körperlichen Bewegung, zur Korrektheit der Patientenüberwachung (wiederholte Blutuntersuchungen, rechtzeitige Durchführung von Untersuchungen).

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Geschätzt)

500

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienkontakt

Studieren Sie die Kontaktsicherung

Studienorte

      • Moscow, Russland, 119435
        • 1 University Hospital

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

Die Daten von 500 Patienten werden strukturiert und in ein elektronisches Formular eingegeben, das als Grundlage für ein klinisches Entscheidungsunterstützungssystem dient, das in Form eines Entscheidungsbaumalgorithmus implementiert wird. Dieses System wird ausschließlich für analytische Zwecke verwendet und ermöglicht es, die Indikationen für die Verschreibung einer lipidsenkenden Therapie, deren empfohlene Intensität und die Notwendigkeit einer Anpassung der Medikamentendosen gemäß den aktuellen klinischen Leitlinien zu bestimmen.

Beschreibung

Einschlusskriterien: Verfügbarkeit der erforderlichen Menge an Patientendaten für die Vervollständigung des fragebogenbasierten Systems; Alter 18 Jahre oder älter; Unterzeichnetes Einverständnis zur Teilnahme an der Studie.

Nicht-Einschlusskriterien: Patienten mit unzureichenden Daten zur Vervollständigung des Fragebogens; Verweigerung der Unterzeichnung der Einwilligungserklärung zur Teilnahme an der Studie. Ausschlusskriterien: Fehlende Konsensmeinung zum klinischen Fall bei zwei der drei Experten.

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Kohorten und Interventionen

Gruppe / Kohorte
Allgemeine Kohorte
500 Patienten werden strukturiert und in ein elektronisches Formular eingetragen, das als Grundlage für ein klinisches Entscheidungsunterstützungssystem dient, das in Form eines Entscheidungsbaumalgorithmus implementiert wird. Dieses System wird ausschließlich zu analytischen Zwecken verwendet und ermöglicht es, die Indikationen für die Verschreibung einer lipidsenkenden Therapie, deren empfohlene Intensität und die Notwendigkeit einer Anpassung der Arzneimitteldosen gemäß den aktuellen klinischen Leitlinien zu bestimmen.

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Medizinischer Fehler bei der Interpretation des kardiovaskulären Risikos
Zeitfenster: Am Ende der Studie: im Durchschnitt 1,5 Jahre
Die Anzahl und Art der Fehlinterpretation des kardiovaskulären Risikos eines Patienten durch einen Arzt wird von drei unabhängigen Experten im Vergleich zu den Ergebnissen des medizinischen Entscheidungsunterstützungssystems bestimmt.
Am Ende der Studie: im Durchschnitt 1,5 Jahre
Medizinischer Fehler bei der Verordnung einer lipidsenkenden Therapie
Zeitfenster: Am Ende der Studie: durchschnittlich 1,5 Jahre
Die Anzahl und Art der fehlerhaften Verschreibungen von lipidsenkenden Medikamenten durch einen Arzt werden von drei unabhängigen Experten im Vergleich zu den Ergebnissen des medizinischen Entscheidungsunterstützungssystems bestimmt.
Am Ende der Studie: durchschnittlich 1,5 Jahre
Häufigkeit von Fehlern in der Funktion des entwickelten medizinischen Entscheidungsunterstützungssystems im Vergleich zur Entscheidung von drei unabhängigen Experten
Zeitfenster: Am Ende der Studie: im Durchschnitt 1,5 Jahre
Die Fehlerhäufigkeit bei der Funktion des entwickelten medizinischen Entscheidungsunterstützungssystems wird im Vergleich zur Entscheidung von drei unabhängigen Experten bestimmt
Am Ende der Studie: im Durchschnitt 1,5 Jahre

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Publikationen und hilfreiche Links

Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.

Allgemeine Veröffentlichungen

  • Evaluation of the effectiveness of lipid-lowering therapy in real clinical practice / N. O. Kuznetsova, F. E. Mamedzade, M. A. Podyanov [et al.] // Doctor.Ru. - 2024. - Vol. 23, No. 8. - Pp. 41-46. - DOI 10.31550/1727-2378-2024-23-8-41-46. - EDN ANFDYI

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Geschätzt)

1. April 2026

Primärer Abschluss (Geschätzt)

30. April 2027

Studienabschluss (Geschätzt)

30. September 2027

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

9. Februar 2026

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

9. Februar 2026

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

17. Februar 2026

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

24. Februar 2026

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

22. Februar 2026

Zuletzt verifiziert

1. Februar 2026

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Beschreibung des IPD-Plans

Eine Dokumentation ist aufgrund des vom lokalen Ethikkomitee erhaltenen Verbots nicht möglich

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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