- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT07412457
Leitlinienadhärenz bei Dyslipidämie mit klinischer Entscheidungsunterstützung
Bewertung der Einhaltung klinischer Praxisleitlinien bei Patienten mit Dyslipidämie unter Verwendung eines klinischen Entscheidungsunterstützungssystems
Ziel: Validierung der Leistung des entwickelten klinischen Entscheidungsunterstützungssystems (CDSS) für Patienten mit Lipidstoffwechselstörungen basierend auf einem Entscheidungsbaum-Algorithmus.
Materialien und Methoden: Ein klinisches Entscheidungsunterstützungssystem für Patienten mit Lipidprofil-Abnormalitäten wird mithilfe der Orbeon Open-Source-Online-Formularerstellungsplattform basierend auf aktuellen klinischen Leitlinien entwickelt.
Während der CDSS-Pilotimplementierung werden die elektronischen Patientenakten (EMRs) von 500 Patienten des Instituts für Personalisierte Kardiologie des Biomedizinischen Wissenschafts- und Technologieparks der Sechenov-Universität analysiert.
Retrospektive Daten zur verordneten lipidsenkenden Therapie, die aus der EHR extrahiert wurden, werden mit den CDSS-Empfehlungen verglichen. Die Genauigkeit der Entscheidungen wird von drei unabhängigen Experten anhand digitalisierter klinischer und laboratorischer Patientenprofile bewertet.
Der primäre Endpunkt der Studie ist die Bestimmung der Genauigkeit des Systems.
Ergebnisse: Diese Studie führt zur Entwicklung (Erstellung) und Pilotanwendung des SPPR-Programms bei Patienten mit Dyslipidämie in der realen klinischen Praxis.
Schlussfolgerung: Das entwickelte CDSS-System für Dyslipidämie wird die für klinische Entscheidungsfindung erforderliche Zeit erheblich reduzieren und helfen, Fehler bei der Interpretation von Patientendaten zu vermeiden.
Studienübersicht
Status
Detaillierte Beschreibung
Diese Studie wurde als retrospektive Beobachtungsstudie durchgeführt und zielte darauf ab, ein Entscheidungsunterstützungssystem für Ärzte bei der Behandlung von Patienten mit Fettstoffwechselstörungen auf Basis eines Entscheidungsbaumalgorithmus zu entwickeln und anzuwenden sowie den Grad der Einhaltung klinischer Leitlinien für das Management von Patienten mit Dyslipidämie in der realen klinischen Praxis zu bewerten.
Im Rahmen der Studie wird eine retrospektive Analyse der elektronischen Patientenakten erwachsener Patienten durchgeführt. Klinische Daten werden aus den Patientenakten extrahiert, einschließlich demografischer Merkmale, laborchemischer Lipidprofilparameter (Gesamtcholesterin, LDL- und HDL-Cholesterin, Triglyceride), Nierenfunktionsparametern (Kreatininspiegel und geschätzte glomeruläre Filtrationsrate), biochemischen Parametern, einschließlich Alanin-Aminotransferase- und Kreatinphosphokinase-Spiegeln, sowie Informationen über Begleit- und Vorerkrankungen.
Die Daten von 500 Patienten werden strukturiert und in ein elektronisches Formular eingegeben, das als Grundlage für ein klinisches Entscheidungsunterstützungssystem dient, das in Form eines Entscheidungsbaumalgorithmus implementiert ist. Dieses System wird ausschließlich zu Analysezwecken verwendet und ermöglicht es, die Indikationen für die Verordnung einer lipidsenkenden Therapie, deren empfohlene Intensität und die Notwendigkeit einer Anpassung der Medikamentendosen gemäß den aktuellen klinischen Leitlinien zu bestimmen.
Die tatsächlich von den behandelnden Ärzten verordneten und in den Patientenakten dokumentierten lipidsenkenden Therapien werden mit den Empfehlungen des klinischen Entscheidungsunterstützungssystems verglichen. Eine unabhängige Expertenbewertung wird durchgeführt. Eine Expertengruppe bestehend aus drei Ärzten wird auf Basis der klinischen Daten jedes Patienten eigene Therapieempfehlungen erstellen, ohne Zugang zu Informationen über die tatsächlichen Verordnungen und die Ergebnisse des Algorithmus zu haben, was eine verblindete Bewertung der Endpunkte gewährleistet.
Unmittelbar nachdem alle Patienten den Fragebogen ausgefüllt haben, werden für jeden Patienten auch zwei unabhängige Expertenmeinungen eingeholt. Durch den Vergleich der Entscheidungen der behandelnden Ärzte, der Empfehlungen des klinischen Entscheidungsunterstützungssystems und der Schlussfolgerungen der Expertengruppe wird dann der Grad der Übereinstimmung der tatsächlichen klinischen Praxis mit den aktuellen klinischen Leitlinien für das Management von Patienten mit Dyslipidämie bewertet.
Die persönlichen Daten der Patienten (Nachname, Vorname, Vatersname, Geburtsdatum, Kontaktdaten) werden nicht übermittelt. Jedem Patienten wird eine individuelle Nummer zugewiesen, die nicht mit seinen persönlichen Daten verknüpft ist.
Eine Weboberfläche wurde auf Basis eines Entscheidungsbaums entwickelt, der aus mehreren aktuellen Leitlinien zusammengestellt wurde. Ein Fragebogen wurde zur Eingabe anonymisierter Patientendaten erstellt. Die Ausgabe des Systems ist eine kardiovaskuläre Risikobewertung oder Empfehlungen für eine lipidsenkende Therapie.
Wir verwendeten die folgenden klinischen Leitlinien:
- Klinische Praxisleitlinien – Fettstoffwechselstörungen. Genehmigt vom Gesundheitsministerium der Russischen Föderation, 2023.
- ESC/EAS-Leitlinien zur Behandlung von Dyslipidämien: Lipidmodifikation zur Reduzierung des kardiovaskulären Risikos, 2019.
- ESC/EOAS-Leitlinien zur Behandlung von Patienten mit arterieller Hypertonie, 2018.
- Arterielle Hypertonie bei Erwachsenen. Genehmigt vom Gesundheitsministerium der Russischen Föderation, 2024.
- Stabile ischämische Herzkrankheit. Genehmigt vom Gesundheitsministerium der Russischen Föderation, 2024.
- ESC-Leitlinien zur Diagnose und Behandlung des chronischen Koronarsyndroms, 2019.
- ESC-Leitlinien zur Diagnose und Behandlung der akuten und chronischen Herzinsuffizienz, 2021.
- Chronische Herzinsuffizienz. Genehmigt vom Gesundheitsministerium der Russischen Föderation, 2024.
- Chronische Nierenerkrankung (CKD). Genehmigt vom Gesundheitsministerium der Russischen Föderation, 2024.
- Klinische Leitlinien für nicht-alkoholische Fettlebererkrankung. Genehmigt vom Gesundheitsministerium der Russischen Föderation, 2023.
Eine statistische Analyse der Häufigkeit und Art medizinischer Fehler im EXCEL-System wird durchgeführt (deskriptive Statistik). Keine vergleichende Analyse wird durchgeführt. Die Parameter der Genauigkeit des CDSS werden mit der Vier-Felder-Tafel-Methode bestimmt.
Der Referenzwert in dieser Studie ist die Entscheidung von zwei der drei oder aller drei Experten zur Korrektheit der kardiovaskulären Risikobewertung, zur Korrektheit der Verordnung einer medikamentösen Therapie, zur Korrektheit der empfohlenen Diät und körperlichen Bewegung, zur Korrektheit der Patientenüberwachung (wiederholte Blutuntersuchungen, rechtzeitige Durchführung von Untersuchungen).
Studientyp
Einschreibung (Geschätzt)
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
- Name: Peter Chomakhidze, Professor
- Telefonnummer: +79166740369
- E-Mail: chomakhidze_p_sh@staff.sechenov.ru
Studieren Sie die Kontaktsicherung
- Name: Fidan Mammadzada, Dr.
- Telefonnummer: +79104443454
- E-Mail: fidan.mmzada@gmail.com
Studienorte
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-
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Moscow, Russland, 119435
- 1 University Hospital
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien: Verfügbarkeit der erforderlichen Menge an Patientendaten für die Vervollständigung des fragebogenbasierten Systems; Alter 18 Jahre oder älter; Unterzeichnetes Einverständnis zur Teilnahme an der Studie.
Nicht-Einschlusskriterien: Patienten mit unzureichenden Daten zur Vervollständigung des Fragebogens; Verweigerung der Unterzeichnung der Einwilligungserklärung zur Teilnahme an der Studie. Ausschlusskriterien: Fehlende Konsensmeinung zum klinischen Fall bei zwei der drei Experten.
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Kohorten und Interventionen
Gruppe / Kohorte |
|---|
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Allgemeine Kohorte
500 Patienten werden strukturiert und in ein elektronisches Formular eingetragen, das als Grundlage für ein klinisches Entscheidungsunterstützungssystem dient, das in Form eines Entscheidungsbaumalgorithmus implementiert wird.
Dieses System wird ausschließlich zu analytischen Zwecken verwendet und ermöglicht es, die Indikationen für die Verschreibung einer lipidsenkenden Therapie, deren empfohlene Intensität und die Notwendigkeit einer Anpassung der Arzneimitteldosen gemäß den aktuellen klinischen Leitlinien zu bestimmen.
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Medizinischer Fehler bei der Interpretation des kardiovaskulären Risikos
Zeitfenster: Am Ende der Studie: im Durchschnitt 1,5 Jahre
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Die Anzahl und Art der Fehlinterpretation des kardiovaskulären Risikos eines Patienten durch einen Arzt wird von drei unabhängigen Experten im Vergleich zu den Ergebnissen des medizinischen Entscheidungsunterstützungssystems bestimmt.
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Am Ende der Studie: im Durchschnitt 1,5 Jahre
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Medizinischer Fehler bei der Verordnung einer lipidsenkenden Therapie
Zeitfenster: Am Ende der Studie: durchschnittlich 1,5 Jahre
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Die Anzahl und Art der fehlerhaften Verschreibungen von lipidsenkenden Medikamenten durch einen Arzt werden von drei unabhängigen Experten im Vergleich zu den Ergebnissen des medizinischen Entscheidungsunterstützungssystems bestimmt.
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Am Ende der Studie: durchschnittlich 1,5 Jahre
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Häufigkeit von Fehlern in der Funktion des entwickelten medizinischen Entscheidungsunterstützungssystems im Vergleich zur Entscheidung von drei unabhängigen Experten
Zeitfenster: Am Ende der Studie: im Durchschnitt 1,5 Jahre
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Die Fehlerhäufigkeit bei der Funktion des entwickelten medizinischen Entscheidungsunterstützungssystems wird im Vergleich zur Entscheidung von drei unabhängigen Experten bestimmt
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Am Ende der Studie: im Durchschnitt 1,5 Jahre
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Mitarbeiter und Ermittler
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- Evaluation of the effectiveness of lipid-lowering therapy in real clinical practice / N. O. Kuznetsova, F. E. Mamedzade, M. A. Podyanov [et al.] // Doctor.Ru. - 2024. - Vol. 23, No. 8. - Pp. 41-46. - DOI 10.31550/1727-2378-2024-23-8-41-46. - EDN ANFDYI
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Geschätzt)
Primärer Abschluss (Geschätzt)
Studienabschluss (Geschätzt)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- ChPSH22262
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Beschreibung des IPD-Plans
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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