- ICH GCP
- Registro de ensaios clínicos dos EUA
- Ensaio Clínico NCT07412457
Adesão às Diretrizes na Dislipidemia com Suporte à Decisão Clínica
Avaliação da Adesão às Diretrizes de Prática Clínica em Doentes com Dislipidemia Usando um Sistema de Apoio à Decisão Clínica
Objetivo: Validar o desempenho do sistema de apoio à decisão clínica (CDSS) desenvolvido para pacientes com distúrbios do metabolismo lipídico com base num algoritmo de árvore de decisão.
Materiais e Métodos: Um sistema de apoio à decisão clínica para pacientes com anomalias no perfil lipídico será desenvolvido utilizando a plataforma de criação de formulários online de código aberto Orbeon, com base nas diretrizes clínicas atuais.
Durante a implementação piloto do CDSS, serão analisados os registos médicos eletrónicos (EMRs) de 500 pacientes do Instituto de Cardiologia Personalizada do Parque de Ciência e Tecnologia Biomédica da Universidade Sechenov.
Os dados retrospetivos sobre a terapia hipolipemiante prescrita extraídos do EHR serão comparados com as recomendações do CDSS. A precisão das decisões será avaliada por três especialistas independentes com base nos perfis clínicos e laboratoriais digitalizados dos pacientes.
O endpoint primário do estudo será determinar a precisão do sistema.
Resultados: Este estudo resultará no desenvolvimento (criação) e na aplicação piloto do programa SPPR em pacientes com dislipidemia na prática clínica real.
Conclusão: O sistema CDSS desenvolvido para dislipidemia reduzirá significativamente o tempo necessário para a tomada de decisão clínica e ajudará a evitar erros na interpretação dos dados dos pacientes.
Visão geral do estudo
Status
Descrição detalhada
Este estudo foi conduzido como um estudo observacional retrospetivo e teve como objetivo desenvolver e aplicar um sistema de apoio à decisão para médicos que tratam doentes com perturbações do metabolismo lipídico, baseado num algoritmo de árvore de decisão, bem como avaliar o grau de conformidade com as diretrizes clínicas para o tratamento de doentes com dislipidemia na prática clínica real.
Como parte do estudo, será realizada uma análise retrospetiva dos registos médicos eletrónicos de doentes adultos. Os dados clínicos serão extraídos dos registos médicos, incluindo características demográficas, indicadores do perfil lipídico laboratorial (colesterol total, colesterol de lipoproteínas de baixa e alta densidade, triglicerídeos), indicadores da função renal (nível de creatinina e taxa de filtração glomerular estimada), parâmetros bioquímicos, incluindo níveis de alanina aminotransferase e creatina fosfoquinase, bem como informações sobre doenças concomitantes e passadas.
Os dados de 500 doentes serão estruturados e introduzidos num formulário eletrónico, que serve de base para um sistema de apoio à decisão clínica implementado sob a forma de um algoritmo de árvore de decisão. Este sistema será utilizado exclusivamente para fins analíticos e permitirá determinar as indicações para prescrever terapia hipolipemiante, a sua intensidade recomendada e a necessidade de ajustar as doses dos medicamentos de acordo com as diretrizes clínicas atuais.
As prescrições de terapia hipolipemiante realmente administradas pelos médicos tratantes e registadas nos registos médicos serão comparadas com as recomendações geradas pelo sistema de apoio à decisão clínica. Será realizada uma avaliação de peritos independente. Um grupo de peritos composto por três médicos formará as suas próprias recomendações para a terapia com base nos dados clínicos de cada doente, sem ter acesso a informações sobre as prescrições reais e os resultados do algoritmo, o que garantiu uma avaliação cega dos endpoints.
Imediatamente após todos os doentes terem concluído o questionário, serão também obtidas duas opiniões de peritos independentes para cada doente. Em seguida, através da comparação das decisões dos médicos assistentes, das recomendações do sistema de apoio à decisão clínica e das conclusões do grupo de peritos, será avaliado o grau de conformidade da prática clínica real com as diretrizes clínicas atuais para o tratamento de doentes com dislipidemia.
Os dados pessoais do doente (apelido, nome próprio, patronímico, data de nascimento, dados de contacto) não serão transferidos. A cada doente é atribuído um número individual que não está ligado aos seus dados pessoais.
Uma interface web foi desenvolvida com base numa árvore de decisão compilada a partir de várias diretrizes atuais. Foi criado um questionário para introduzir dados anonimizados dos doentes. O resultado do sistema é uma avaliação do risco cardiovascular ou recomendações para terapia hipolipemiante.
Utilizámos as seguintes diretrizes clínicas:
- Diretrizes de Prática Clínica - Perturbações do Metabolismo Lipídico. Aprovadas pelo Ministério da Saúde da Federação Russa, 2023.
- Diretrizes ESC/EAS para o Tratamento das Dislipidemias: Modificação Lipídica para Redução do Risco Cardiovascular, 2019.
- Diretrizes ESC/EOAS para o Tratamento de Doentes com Hipertensão Arterial, 2018.
- Hipertensão Arterial em Adultos. Aprovada pelo Ministério da Saúde da Federação Russa, 2024.
- Doença Isquémica Cardíaca Estável. Aprovada pelo Ministério da Saúde da Federação Russa, 2024.
- Diretrizes ESC para o Diagnóstico e Tratamento da Síndrome Coronária Crónica, 2019.
- Diretrizes ESC para o Diagnóstico e Tratamento da Insuficiência Cardíaca Aguda e Crónica, 2021.
- Insuficiência Cardíaca Crónica. Aprovada pelo Ministério da Saúde da Federação Russa, 2024.
- Doença Renal Crónica (DRC). Aprovada pelo Ministério da Saúde da Federação Russa, 2024.
- Diretrizes clínicas para doença hepática gordurosa não alcoólica. Aprovadas pelo Ministério da Saúde da Federação Russa, 2023.
Será realizada uma análise estatística sobre a prevalência e natureza dos erros médicos no sistema EXCEL (estatística descritiva). Não será realizada qualquer análise comparativa. Os parâmetros de precisão do CDSS serão determinados utilizando o método da tabela de quatro campos.
A referência neste estudo é a decisão de dois dos três ou de todos os três peritos sobre a correção da avaliação do risco cardiovascular, a correção da prescrição da terapia medicamentosa, a correção da dieta e do exercício físico recomendados, a correção da monitorização do doente (análises sanguíneas repetidas, conclusão atempada dos exames).
Tipo de estudo
Inscrição (Estimado)
Contactos e Locais
Contato de estudo
- Nome: Peter Chomakhidze, Professor
- Número de telefone: +79166740369
- E-mail: chomakhidze_p_sh@staff.sechenov.ru
Estude backup de contato
- Nome: Fidan Mammadzada, Dr.
- Número de telefone: +79104443454
- E-mail: fidan.mmzada@gmail.com
Locais de estudo
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Moscow, Rússia, 119435
- 1 University Hospital
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Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
- Adulto
- Adulto mais velho
Aceita Voluntários Saudáveis
Método de amostragem
População do estudo
Descrição
Critérios de Inclusão: Disponibilidade da quantidade necessária de dados do paciente para completar o sistema baseado em questionário; Idade igual ou superior a 18 anos; Consentimento informado assinado para participar no estudo.
Critérios de Não Inclusão: Pacientes com dados insuficientes para completar o questionário; Recusa em assinar o consentimento informado para participação no estudo. Critérios de Exclusão: Ausência de opinião consensual sobre o caso clínico entre dois dos três especialistas.
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
Coortes e Intervenções
Grupo / Coorte |
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Cohorte geral
500 pacientes serão estruturados e inseridos num formulário eletrónico, que serve de base para um sistema de apoio à decisão clínica implementado sob a forma de um algoritmo de árvore de decisão.
Este sistema será usado exclusivamente para fins analíticos e permitirá determinar as indicações para prescrever terapia hipolipemiante, a sua intensidade recomendada e a necessidade de ajustar as doses dos medicamentos de acordo com as diretrizes clínicas atuais.
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O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
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Erro médico na interpretação do risco cardiovascular
Prazo: No final do estudo: em média, 1,5 anos
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O número e o tipo de interpretação incorreta do risco cardiovascular de um paciente por um médico serão determinados por três especialistas independentes em comparação com os resultados do sistema de apoio à decisão médica
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No final do estudo: em média, 1,5 anos
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Erro médico na prescrição de terapia de redução de lípidos
Prazo: No final do estudo: em média, 1,5 anos
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O número e o tipo de prescrições incorretas de medicamentos hipolipemiantes por um médico serão determinados por três especialistas independentes, em comparação com os resultados do sistema de apoio à decisão clínica
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No final do estudo: em média, 1,5 anos
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Frequência de erros no funcionamento do sistema de apoio à decisão médica desenvolvido, comparado com a decisão de três especialistas independentes
Prazo: No final do estudo: em média, 1,5 anos
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A frequência de erros no funcionamento do sistema de apoio à decisão médica desenvolvido será determinada quando comparada com a decisão de três especialistas independentes
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No final do estudo: em média, 1,5 anos
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Publicações e links úteis
Publicações Gerais
- Evaluation of the effectiveness of lipid-lowering therapy in real clinical practice / N. O. Kuznetsova, F. E. Mamedzade, M. A. Podyanov [et al.] // Doctor.Ru. - 2024. - Vol. 23, No. 8. - Pp. 41-46. - DOI 10.31550/1727-2378-2024-23-8-41-46. - EDN ANFDYI
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Estimado)
Conclusão Primária (Estimado)
Conclusão do estudo (Estimado)
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (Real)
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Palavras-chave
Termos MeSH relevantes adicionais
Outros números de identificação do estudo
- ChPSH22262
Plano para dados de participantes individuais (IPD)
Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?
Descrição do plano IPD
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
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