- ICH GCP
- Register voor klinische proeven in de VS.
- Klinische proef NCT07412457
Richtlijnnaleving bij Dyslipidemie met Klinische Beslissingsondersteuning
Beoordeling van de naleving van klinische praktijkrichtlijnen bij patiënten met dyslipidemie met behulp van een klinisch beslissingsondersteunend systeem
Doel: Het valideren van de prestaties van het ontwikkelde klinische beslissingsondersteuningssysteem (CDSS) voor patiënten met lipidenstofwisselingsstoornissen op basis van een beslissingsboomalgoritme.
Materialen en Methoden: Een klinisch beslissingsondersteuningssysteem voor patiënten met lipidenprofielafwijkingen zal worden ontwikkeld met behulp van het Orbeon open-source online formuliercreatieplatform op basis van huidige klinische richtlijnen.
Tijdens de CDSS-pilotimplementatie zullen de elektronische patiëntendossiers (EPD's) van 500 patiënten van het Instituut voor Gepersonaliseerde Cardiologie van het Biomedisch Wetenschap en Technologiepark aan de Sechenov Universiteit worden geanalyseerd.
Retrospectieve gegevens over voorgeschreven lipidenverlagende therapie, geëxtraheerd uit het EPD, zullen worden vergeleken met de CDSS-aanbevelingen. De nauwkeurigheid van de beslissingen zal worden beoordeeld door drie onafhankelijke experts op basis van gedigitaliseerde klinische en laboratoriumpatiëntprofielen.
Het primaire eindpunt van de studie zal het bepalen van de nauwkeurigheid van het systeem zijn.
Resultaten: Deze studie zal resulteren in de ontwikkeling (creatie) en pilottoepassing van het SPPR-programma bij patiënten met dyslipidemie in de echte klinische praktijk.
Conclusie: Het ontwikkelde CDSS-systeem voor dyslipidemie zal de benodigde tijd voor klinische besluitvorming aanzienlijk verminderen en helpen fouten in de interpretatie van patiëntgegevens te voorkomen.
Studie Overzicht
Toestand
Gedetailleerde beschrijving
Deze studie werd uitgevoerd als een retrospectief observationeel onderzoek en had tot doel een beslissingsondersteunend systeem te ontwikkelen en toe te passen voor artsen die patiënten met lipidenstofwisselingsstoornissen behandelen, gebaseerd op een beslissingsboomalgoritme, evenals om de mate van naleving van klinische richtlijnen voor de behandeling van patiënten met dyslipidemie in de dagelijkse klinische praktijk te beoordelen.
Als onderdeel van de studie zal een retrospectieve analyse worden uitgevoerd van de elektronische medische dossiers van volwassen patiënten. Klinische gegevens worden uit medische dossiers gehaald, waaronder demografische kenmerken, laboratoriumlipidenprofielindicatoren (totaal cholesterol, lage- en hoge-dichtheid lipoproteïne cholesterol, triglyceriden), nierfunctie-indicatoren (creatininegehalte en geschatte glomerulaire filtratiesnelheid), biochemische parameters, waaronder alanine-aminotransferase- en creatinefosfokinasegehalten, evenals informatie over bijkomende en eerdere ziekten.
De gegevens van 500 patiënten worden gestructureerd en ingevoerd in een elektronisch formulier, dat dient als basis voor een klinisch beslissingsondersteunend systeem geïmplementeerd in de vorm van een beslissingsboomalgoritme. Dit systeem wordt uitsluitend voor analytische doeleinden gebruikt en maakt het mogelijk de indicaties voor het voorschrijven van lipidenverlagende therapie, de aanbevolen intensiteit ervan en de noodzaak om medicatiedoseringen aan te passen in overeenstemming met de huidige klinische richtlijnen te bepalen.
De lipidenverlagende therapievoorschriften die daadwerkelijk door behandelende artsen zijn toegediend en vastgelegd in medische dossiers, worden vergeleken met de aanbevelingen gegenereerd door het klinisch beslissingsondersteunend systeem. Een onafhankelijke expertbeoordeling wordt uitgevoerd. Een expertgroep bestaande uit drie artsen vormt hun eigen aanbevelingen voor therapie op basis van de klinische gegevens van elke patiënt, zonder toegang te hebben tot informatie over de daadwerkelijke voorschriften en de resultaten van het algoritme, wat een geblindeerde beoordeling van de eindpunten waarborgde.
Direct nadat alle patiënten de vragenlijst hebben voltooid, worden ook twee onafhankelijke expertopinies voor elke patiënt verkregen. Vervolgens wordt, door de beslissingen van de behandelende artsen, de aanbevelingen van het klinisch beslissingsondersteunend systeem en de conclusies van de expertgroep te vergelijken, de mate van overeenstemming van de feitelijke klinische praktijk met de huidige klinische richtlijnen voor de behandeling van patiënten met dyslipidemie beoordeeld.
De persoonlijke gegevens van de patiënt (achternaam, voornaam, patroniem, geboortedatum, contactgegevens) worden niet overgedragen. Aan elke patiënt wordt een individueel nummer toegewezen dat niet is gekoppeld aan hun persoonlijke gegevens.
Een webinterface is ontwikkeld op basis van een beslissingsboom samengesteld uit verschillende huidige richtlijnen. Een vragenlijst is gemaakt voor het invoeren van geanonimiseerde patiëntgegevens. De uitvoer van het systeem is een cardiovasculair risicobeoordeling of aanbevelingen voor lipidenverlagende therapie.
We hebben de volgende klinische richtlijnen gebruikt:
- Klinische Praktijkrichtlijnen - Lipidenstofwisselingsstoornissen. Goedgekeurd door het Ministerie van Volksgezondheid van de Russische Federatie, 2023.
- ESC/EAS-richtlijnen voor de behandeling van dyslipidemieën: lipidenmodificatie voor het verminderen van cardiovasculair risico, 2019.
- ESC/EOAS-richtlijnen voor de behandeling van patiënten met arteriële hypertensie, 2018.
- Arteriële Hypertensie bij Volwassenen. Goedgekeurd door het Ministerie van Volksgezondheid van de Russische Federatie, 2024.
- Stabiele Ischemische Hartziekte. Goedgekeurd door het Ministerie van Volksgezondheid van de Russische Federatie, 2024.
- ESC-richtlijnen voor de diagnose en behandeling van chronisch coronair syndroom, 2019.
- ESC-richtlijnen voor de diagnose en behandeling van acuut en chronisch hartfalen, 2021.
- Chronisch Hartfalen. Goedgekeurd door het Ministerie van Volksgezondheid van de Russische Federatie, 2024.
- Chronische Nierziekte (CKD). Goedgekeurd door het Ministerie van Volksgezondheid van de Russische Federatie, 2024.
- Klinische richtlijnen voor niet-alcoholische leververvetting. Goedgekeurd door het Ministerie van Volksgezondheid van de Russische Federatie, 2023.
Er wordt een statistische analyse uitgevoerd over de prevalentie en aard van medische fouten in het EXCEL-systeem (beschrijvende statistiek). Er wordt geen vergelijkende analyse uitgevoerd. De parameters van de nauwkeurigheid van het CDSS worden bepaald met behulp van de vierveldentabelmethode.
De referentie in deze studie is de beslissing van twee van de drie of alle drie de experts over de juistheid van de cardiovasculaire risicobeoordeling, de juistheid van het voorschrijven van medicamenteuze therapie, de juistheid van het aanbevolen dieet en lichaamsbeweging, de juistheid van patiëntmonitoring (herhaalde bloedonderzoeken, tijdige afronding van onderzoeken).
Studietype
Inschrijving (Geschat)
Contacten en locaties
Studiecontact
- Naam: Peter Chomakhidze, Professor
- Telefoonnummer: +79166740369
- E-mail: chomakhidze_p_sh@staff.sechenov.ru
Studie Contact Back-up
- Naam: Fidan Mammadzada, Dr.
- Telefoonnummer: +79104443454
- E-mail: fidan.mmzada@gmail.com
Studie Locaties
-
-
-
Moscow, Rusland, 119435
- 1 University Hospital
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
- Volwassen
- Oudere volwassene
Accepteert gezonde vrijwilligers
Bemonsteringsmethode
Studie Bevolking
Beschrijving
Inclusiecriteria: Beschikbaarheid van de benodigde hoeveelheid patiëntengegevens voor het voltooien van het vragenlijstgebaseerde systeem; Leeftijd 18 jaar of ouder; Ondertekende geïnformeerde toestemming om deel te nemen aan de studie.
Niet-inclusiecriteria: Patiënten met onvoldoende gegevens om de vragenlijst in te vullen; Weigering om geïnformeerde toestemming te ondertekenen voor deelname aan de studie. Exclusiecriteria: Afwezigheid van een consensusopinie over het klinische geval bij twee van de drie experts.
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
Cohorten en interventies
Groep / Cohort |
|---|
|
Algemeen cohort
500 patiënten zullen gestructureerd worden ingevoerd in een elektronisch formulier, dat dient als basis voor een klinisch beslissingsondersteunend systeem geïmplementeerd in de vorm van een beslissingsboomalgoritme.
Dit systeem zal uitsluitend voor analytische doeleinden worden gebruikt en maakt het mogelijk om de indicaties voor het voorschrijven van lipidenverlagende therapie, de aanbevolen intensiteit ervan, en de noodzaak om medicatiedoseringen aan te passen in overeenstemming met de huidige klinische richtlijnen te bepalen.
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Medische fout in de interpretatie van cardiovasculair risico
Tijdsspanne: Aan het einde van de studie: gemiddeld 1,5 jaar
|
Het aantal en type van een onjuiste interpretatie van het cardiovasculaire risico van een patiënt door een arts zal worden bepaald door drie onafhankelijke experts in vergelijking met de resultaten van het medische beslissingsondersteuningssysteem
|
Aan het einde van de studie: gemiddeld 1,5 jaar
|
|
Medische fout bij het voorschrijven van lipidenverlagende therapie
Tijdsspanne: Aan het einde van de studie: gemiddeld 1,5 jaar
|
Het aantal en type onjuiste voorschriften van lipidenverlagende medicatie door een arts zal worden vastgesteld door drie onafhankelijke experts in vergelijking met de resultaten van het medische beslissingsondersteuningssysteem
|
Aan het einde van de studie: gemiddeld 1,5 jaar
|
|
Frequentie van fouten in het functioneren van het ontwikkelde medische beslissingsondersteuningssysteem vergeleken met de beslissing van drie onafhankelijke experts
Tijdsspanne: Aan het einde van de studie: gemiddeld 1,5 jaar
|
De frequentie van fouten in de werking van het ontwikkelde medische beslissingsondersteuningssysteem wordt bepaald door vergelijking met de beslissing van drie onafhankelijke experts
|
Aan het einde van de studie: gemiddeld 1,5 jaar
|
Medewerkers en onderzoekers
Publicaties en nuttige links
Algemene publicaties
- Evaluation of the effectiveness of lipid-lowering therapy in real clinical practice / N. O. Kuznetsova, F. E. Mamedzade, M. A. Podyanov [et al.] // Doctor.Ru. - 2024. - Vol. 23, No. 8. - Pp. 41-46. - DOI 10.31550/1727-2378-2024-23-8-41-46. - EDN ANFDYI
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Geschat)
Primaire voltooiing (Geschat)
Studie voltooiing (Geschat)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- ChPSH22262
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
Beschrijving IPD-plan
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .