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临床决策支持下血脂异常指南依从性

使用临床决策支持系统评估血脂异常患者对临床实践指南的依从性

目的:基于决策树算法验证所开发的脂质代谢紊乱患者临床决策支持系统(CDSS)的性能。

材料与方法:将基于当前临床指南,使用Orbeon开源在线表单创建平台开发针对脂质谱异常患者的临床决策支持系统。

在CDSS试点实施期间,将分析来自谢切诺夫大学生物医学科技园个性化心脏病研究所的500名患者的电子病历(EMR)。

从电子健康记录(EHR)中提取的处方降脂治疗回顾性数据将与CDSS推荐进行比较。决策的准确性将由三位独立专家基于数字化的临床和实验室患者档案进行评估。

本研究的主要终点是确定系统的准确性。

结果:本研究将实现在真实临床实践中为血脂异常患者开发(创建)并试点应用SPPR程序。

结论:所开发的针对血脂异常的CDSS系统将显著缩短临床决策所需时间,并有助于避免在患者数据解读中出现错误。

研究概览

详细说明

本研究为回顾性观察性研究,旨在基于决策树算法为治疗脂质代谢紊乱患者的医生开发并应用决策支持系统,同时评估真实临床实践中对血脂异常患者管理临床指南的遵循程度。

研究将对成年患者的电子病历进行回顾性分析。临床数据将从病历中提取,包括人口统计学特征、实验室血脂指标(总胆固醇、低密度和高密度脂蛋白胆固醇、甘油三酯)、肾功能指标(肌酐水平和估算肾小球滤过率)、生化参数(包括丙氨酸氨基转移酶和肌酸磷酸激酶水平),以及伴随疾病和既往病史信息。

500名患者的数据将被结构化并录入电子表格,作为以决策树算法形式实现的临床决策支持系统的基础。该系统将仅用于分析目的,能够根据现行临床指南确定降脂治疗的适应症、推荐强度以及调整药物剂量的必要性。

治疗医生实际开具并记录在病历中的降脂治疗处方将与临床决策支持系统生成的建议进行比较。将进行独立专家评估。由三名医生组成的专家组将基于每位患者的临床数据形成自己的治疗建议,无法获取实际处方信息和算法结果,从而确保对终点的盲法评估。

所有患者完成问卷后,将立即为每位患者获取两份独立专家意见。然后,通过比较主治医生的决策、临床决策支持系统的建议以及专家组的结论,评估实际临床实践与现行血脂异常患者管理临床指南的符合程度。

患者的个人数据(姓氏、名字、父称、出生日期、联系方式)不会被传输。每位患者被分配一个与其个人数据无关的唯一编号。

基于多个现行指南编制的决策树开发了网络界面。创建了用于输入匿名化患者数据的问卷。系统输出为心血管风险评估或降脂治疗建议。

我们使用了以下临床指南:

  • 临床实践指南——脂质代谢紊乱。俄罗斯联邦卫生部批准,2023年。
  • ESC/EAS血脂异常治疗指南:降低心血管风险的脂质修饰,2019年。
  • ESC/EOAS动脉高血压患者治疗指南,2018年。
  • 成人动脉高血压。俄罗斯联邦卫生部批准,2024年。
  • 稳定型缺血性心脏病。俄罗斯联邦卫生部批准,2024年。
  • ESC慢性冠状动脉综合征诊断与治疗指南,2019年。
  • ESC急性和慢性心力衰竭诊断与治疗指南,2021年。
  • 慢性心力衰竭。俄罗斯联邦卫生部批准,2024年。
  • 慢性肾脏病(CKD)。俄罗斯联邦卫生部批准,2024年。
  • 非酒精性脂肪性肝病临床指南。俄罗斯联邦卫生部批准,2023年。

将对EXCEL系统中医疗错误的普遍性和性质进行统计分析(描述性统计)。不进行比较分析。将使用四格表法确定临床决策支持系统的准确性参数。

本研究的参考标准是三位专家中两位或全部专家关于以下方面的正确性决策:心血管风险评估的正确性、药物治疗处方的正确性、推荐饮食和体育锻炼的正确性、患者监测的正确性(重复血液检查、及时完成检查)。

研究类型

观察性的

注册 (估计的)

500

联系人和位置

本节提供了进行研究的人员的详细联系信息,以及有关进行该研究的地点的信息。

学习联系方式

研究联系人备份

学习地点

      • Moscow、俄罗斯、119435
        • 1 University Hospital

参与标准

研究人员寻找符合特定描述的人,称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。

资格标准

适合学习的年龄

  • 成人
  • 年长者

接受健康志愿者

不

取样方法

非概率样本

研究人群

500名患者的数据将被结构化并录入电子表格,该表格作为以决策树算法形式实施的临床决策支持系统的基础。 该系统将专门用于分析目的,并能够根据现行临床指南确定降脂治疗的适应症、推荐强度以及是否需要调整药物剂量。

描述

纳入标准:具备完成基于问卷系统所需的患者数据量;年龄18岁或以上;签署参与研究的知情同意书。

非纳入标准:数据不足以完成问卷的患者;拒绝签署参与研究的知情同意书。排除标准:三位专家中有两位对临床病例缺乏共识意见。

学习计划

本节提供研究计划的详细信息,包括研究的设计方式和研究的衡量标准。

研究是如何设计的?

设计细节

队列和干预

团体/队列
总体队列
500名患者的数据将被结构化并录入电子表格,作为以决策树算法形式实施的临床决策支持系统的基础。 该系统将专门用于分析目的,能够根据现行临床指南确定降脂治疗的适应症、推荐强度以及调整药物剂量的必要性。

研究衡量的是什么?

主要结果指标

结果测量
措施说明
大体时间
心血管风险解读中的医疗错误
大体时间:研究结束时:平均1.5年
医生对患者心血管风险的错误解读的数量和类型将由三位独立专家根据医疗决策支持系统的结果对比确定
研究结束时:平均1.5年
处方降脂治疗中的医疗差错
大体时间:研究结束时:平均1.5年
医生开具降脂药物处方的错误数量和类型,将由三位独立专家与医疗决策支持系统的结果进行比较来确定
研究结束时:平均1.5年
已开发的医疗决策支持系统与三位独立专家决策相比的运行错误频率
大体时间:研究结束时:平均1.5年
与三位独立专家的决策进行比较时,将确定所开发的医疗决策支持系统在运行中的错误频率
研究结束时:平均1.5年

合作者和调查者

在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。

出版物和有用的链接

负责输入研究信息的人员自愿提供这些出版物。这些可能与研究有关。

一般刊物

  • Evaluation of the effectiveness of lipid-lowering therapy in real clinical practice / N. O. Kuznetsova, F. E. Mamedzade, M. A. Podyanov [et al.] // Doctor.Ru. - 2024. - Vol. 23, No. 8. - Pp. 41-46. - DOI 10.31550/1727-2378-2024-23-8-41-46. - EDN ANFDYI

研究记录日期

这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查,以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。

研究主要日期

学习开始 (估计的)

2026年4月1日

初级完成 (估计的)

2027年4月30日

研究完成 (估计的)

2027年9月30日

研究注册日期

首次提交

2026年2月9日

首先提交符合 QC 标准的

2026年2月9日

首次发布 (实际的)

2026年2月17日

研究记录更新

最后更新发布 (实际的)

2026年2月24日

上次提交的符合 QC 标准的更新

2026年2月22日

最后验证

2026年2月1日

更多信息

与本研究相关的术语

计划个人参与者数据 (IPD)

计划共享个人参与者数据 (IPD)?

不

IPD 计划说明

由于地方伦理委员会的禁止,无法提供相关文件

药物和器械信息、研究文件

研究美国 FDA 监管的药品

不

研究美国 FDA 监管的设备产品

不

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