- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT07412457
Retningslinjefølge ved dyslipidemi med klinisk beslutningsstøtte
Vurdering av etterlevelse av kliniske praksisretningslinjer hos pasienter med dyslipidemi ved bruk av et klinisk beslutningsstøttesystem
Mål: Å validere ytelsen til det utviklede kliniske beslutningsstøttesystemet (CDSS) for pasienter med stoffskifteforstyrrelser i fettstoffer basert på en beslutningstre-algoritme.
Materialer og metoder: Et klinisk beslutningsstøttesystem for pasienter med unormale fettprofilverdier vil bli utviklet ved bruk av Orbeon plattformen for å lage åpne kildekode-skjemaer på nett, basert på gjeldende kliniske retningslinjer.
Under pilotimplementeringen av CDSS vil de elektroniske pasientjournalene (EPJ) til 500 pasienter fra Institutt for personlig kardiologi ved Biomedisinsk vitenskap og teknologipark ved Sechenov universitet bli analysert.
Retrospektive data om foreskrevet fettsenkende behandling hentet fra EPJ vil bli sammenlignet med CDSS-anbefalingene. Nøyaktigheten av beslutningene vil bli vurdert av tre uavhengige eksperter basert på digitaliserte kliniske og laboratoriepasientprofiler.
Studiens primære endepunkt vil være å fastslå systemets nøyaktighet.
Resultater: Denne studien vil resultere i utviklingen (opprettelsen) og pilotanvendelsen av SPPR-programmet hos pasienter med dyslipidemi i reell klinisk praksis.
Konklusjon: Det utviklede CDSS-systemet for dyslipidemi vil betydelig redusere tiden som kreves for klinisk beslutningstaking og bidra til å unngå feil i tolkningen av pasientdata.
Studieoversikt
Status
Detaljert beskrivelse
Denne studien ble gjennomført som en retrospektiv observasjonsstudie og hadde som mål å utvikle og anvende et beslutningsstøttesystem for leger som behandler pasienter med lipide metabolske lidelser basert på en beslutningstre-algoritme, samt å vurdere graden av samsvar med kliniske retningslinjer for behandling av pasienter med dyslipidemi i reell klinisk praksis.
Som en del av studien vil det bli gjennomført en retrospektiv analyse av elektroniske pasientjournaler for voksne pasienter. Kliniske data vil bli hentet fra medisinske journaler, inkludert demografiske egenskaper, laboratorie lipidprofilindikatorer (totalt kolesterol, lav- og høydensitets lipoprotein kolesterol, triglyserider), nyrefunksjonsindikatorer (kreatininnivå og estimert glomerulær filtreringsrate), biokjemiske parametere, inkludert alanin aminotransferase og kreatin fosfokinase-nivåer, samt informasjon om samtidige og tidligere sykdommer.
Dataene fra 500 pasienter vil bli strukturert og lagt inn i et elektronisk skjema, som tjener som grunnlag for et klinisk beslutningsstøttesystem implementert i form av en beslutningstre-algoritme. Dette systemet vil brukes utelukkende til analytiske formål og gjøre det mulig å bestemme indikasjoner for å foreskrive lipidsenkende terapi, dens anbefalte intensitet, og behovet for å justere legemiddeldoser i samsvar med gjeldende kliniske retningslinjer.
De lipidsenkende terapiforskrivningene som faktisk ble gitt av behandlende leger og registrert i medisinske journaler, vil bli sammenlignet med anbefalingene generert av det kliniske beslutningsstøttesystemet. En uavhengig ekspertvurdering vil bli gjennomført. En ekspertgruppe bestående av tre leger vil utforme sine egne anbefalinger for terapi basert på hver pasients kliniske data, uten tilgang til informasjon om de faktiske forskrivingene og resultatene fra algoritmen, noe som sikret en blindet vurdering av endepunktene.
Umiddelbart etter at alle pasientene har fullført spørreskjemaet, vil det også bli innhentet to uavhengige ekspertuttalelser for hver pasient. Deretter, ved å sammenligne avgjørelsene til de behandlende legene, anbefalingene fra det kliniske beslutningsstøttesystemet, og konklusjonene fra ekspertgruppen, vil graden av samsvar mellom faktisk klinisk praksis og gjeldende kliniske retningslinjer for behandling av pasienter med dyslipidemi bli vurdert.
Pasientens personopplysninger (etternavn, fornavn, patronym, fødselsdato, kontaktinformasjon) vil ikke bli overført. Hver pasient tildeles et individuelt nummer som ikke er koblet til deres personopplysninger.
Et nettgrensesnitt ble utviklet basert på et beslutningstre satt sammen fra flere gjeldende retningslinjer. Et spørreskjema ble opprettet for å legge inn anonymiserte pasientdata. Systemets utdata er en kardiovaskulær risikovurdering eller anbefalinger for lipidsenkende terapi.
Vi brukte følgende kliniske retningslinjer:
- Kliniske praksisretningslinjer - Lipide metabolske lidelser. Godkjent av Helsedepartementet i Den russiske føderasjonen, 2023.
- ESC/EAS-retningslinjer for behandling av dyslipidemier: Lipidmodifikasjon for å redusere kardiovaskulær risiko, 2019.
- ESC/EOAS-retningslinjer for behandling av pasienter med arteriell hypertensjon, 2018.
- Arteriell hypertensjon hos voksne. Godkjent av Helsedepartementet i Den russiske føderasjonen, 2024.
- Stabil iskemisk hjertesykdom. Godkjent av Helsedepartementet i Den russiske føderasjonen, 2024.
- ESC-retningslinjer for diagnostisering og behandling av kronisk koronarsyndrom, 2019.
- ESC-retningslinjer for diagnostisering og behandling av akutt og kronisk hjertesvikt, 2021.
- Kronisk hjertesvikt. Godkjent av Helsedepartementet i Den russiske føderasjonen, 2024.
- Kronisk nyresykdom (CKD). Godkjent av Helsedepartementet i Den russiske føderasjonen, 2024.
- Kliniske retningslinjer for ikke-alkoholisk fettleversykdom. Godkjent av Helsedepartementet i Den russiske føderasjonen, 2023.
En statistisk analyse vil bli gjennomført på forekomsten og arten av medisinske feil i EXCEL-systemet (beskrivende statistikk). Ingen sammenlignende analyse vil bli gjennomført. Parametrene for nøyaktigheten til CDSS vil bli bestemt ved hjelp av en firefelts tabellmetode.
Referansen i denne studien er avgjørelsen fra to av de tre eller alle tre ekspertene om riktigheten av kardiovaskulær risikovurdering, riktigheten av forskrivningen av legemiddelterapi, riktigheten av den anbefalte kostholdet og fysisk trening, riktigheten av pasientoppfølging (gjentatte blodprøver, rettidig gjennomføring av undersøkelser).
Studietype
Registrering (Antatt)
Kontakter og plasseringer
Studiekontakt
- Navn: Peter Chomakhidze, Professor
- Telefonnummer: +79166740369
- E-post: chomakhidze_p_sh@staff.sechenov.ru
Studer Kontakt Backup
- Navn: Fidan Mammadzada, Dr.
- Telefonnummer: +79104443454
- E-post: fidan.mmzada@gmail.com
Studiesteder
-
-
-
Moscow, Russland, 119435
- 1 University Hospital
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
- Voksen
- Eldre voksen
Tar imot friske frivillige
Prøvetakingsmetode
Studiepopulasjon
Beskrivelse
Inklusjonskriterier: Tilgjengelighet av nødvendig mengde pasientdata for fullføring av spørreskjema-basert system; Alder 18 år eller eldre; Signert informert samtykke for å delta i studien.
Ikke-inkluderingskriterier: Pasienter med utilstrekkelige data for å fullføre spørreskjemaet; Avslag på å signere informert samtykke for deltakelse i studien. Eksklusjonskriterier: Fravær av en konsensusvurdering av den kliniske saken blant to av de tre ekspertene.
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
Kohorter og intervensjoner
Gruppe / Kohort |
|---|
|
Generell kohort
500 pasienter vil bli strukturert og registrert i et elektronisk skjema, som tjener som grunnlag for et klinisk beslutningsstøttesystem implementert i form av en beslutningstre-algoritme.
Dette systemet vil bli brukt utelukkende til analytiske formål og gjør det mulig å fastslå indikasjonene for å foreskrive lipidsenkende terapi, dens anbefalte intensitet, og behovet for å justere legemiddeldoser i samsvar med gjeldende kliniske retningslinjer
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Medisinsk feil i tolkningen av kardiovaskulær risiko
Tidsramme: På slutten av studien: i gjennomsnitt 1,5 år
|
Antall og type feiltolkninger av en pasients kardiovaskulær risiko av en lege vil bli fastsatt av tre uavhengige eksperter i sammenligning med resultatene fra det medisinske beslutningsstøttesystemet
|
På slutten av studien: i gjennomsnitt 1,5 år
|
|
Medisinsk feil ved forskrivning av lipidsenkende behandling
Tidsramme: Ved slutten av studien: i gjennomsnitt 1,5 år
|
Antallet og typen feilaktig foreskrevet lipid-senkende legemidler av en lege vil bli fastsatt av tre uavhengige eksperter i sammenligning med resultatene fra det medisinske beslutningsstøttesystemet
|
Ved slutten av studien: i gjennomsnitt 1,5 år
|
|
Feilfrekvensen i funksjonen til det utviklede medisinske beslutningsstøttesystemet sammenlignet med beslutningene til tre uavhengige eksperter
Tidsramme: I slutten av studien: i gjennomsnitt 1,5 år
|
Feilfrekvensen i funksjonen til det utviklede medisinske beslutningsstøttesystemet vil bli fastsatt sammenlignet med avgjørelsen til tre uavhengige eksperter
|
I slutten av studien: i gjennomsnitt 1,5 år
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Publikasjoner og nyttige lenker
Generelle publikasjoner
- Evaluation of the effectiveness of lipid-lowering therapy in real clinical practice / N. O. Kuznetsova, F. E. Mamedzade, M. A. Podyanov [et al.] // Doctor.Ru. - 2024. - Vol. 23, No. 8. - Pp. 41-46. - DOI 10.31550/1727-2378-2024-23-8-41-46. - EDN ANFDYI
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Antatt)
Primær fullføring (Antatt)
Studiet fullført (Antatt)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- ChPSH22262
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
IPD-planbeskrivelse
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .