Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Retningslinjefølge ved dyslipidemi med klinisk beslutningsstøtte

Vurdering av etterlevelse av kliniske praksisretningslinjer hos pasienter med dyslipidemi ved bruk av et klinisk beslutningsstøttesystem

Mål: Å validere ytelsen til det utviklede kliniske beslutningsstøttesystemet (CDSS) for pasienter med stoffskifteforstyrrelser i fettstoffer basert på en beslutningstre-algoritme.

Materialer og metoder: Et klinisk beslutningsstøttesystem for pasienter med unormale fettprofilverdier vil bli utviklet ved bruk av Orbeon plattformen for å lage åpne kildekode-skjemaer på nett, basert på gjeldende kliniske retningslinjer.

Under pilotimplementeringen av CDSS vil de elektroniske pasientjournalene (EPJ) til 500 pasienter fra Institutt for personlig kardiologi ved Biomedisinsk vitenskap og teknologipark ved Sechenov universitet bli analysert.

Retrospektive data om foreskrevet fettsenkende behandling hentet fra EPJ vil bli sammenlignet med CDSS-anbefalingene. Nøyaktigheten av beslutningene vil bli vurdert av tre uavhengige eksperter basert på digitaliserte kliniske og laboratoriepasientprofiler.

Studiens primære endepunkt vil være å fastslå systemets nøyaktighet.

Resultater: Denne studien vil resultere i utviklingen (opprettelsen) og pilotanvendelsen av SPPR-programmet hos pasienter med dyslipidemi i reell klinisk praksis.

Konklusjon: Det utviklede CDSS-systemet for dyslipidemi vil betydelig redusere tiden som kreves for klinisk beslutningstaking og bidra til å unngå feil i tolkningen av pasientdata.

Studieoversikt

Detaljert beskrivelse

Denne studien ble gjennomført som en retrospektiv observasjonsstudie og hadde som mål å utvikle og anvende et beslutningsstøttesystem for leger som behandler pasienter med lipide metabolske lidelser basert på en beslutningstre-algoritme, samt å vurdere graden av samsvar med kliniske retningslinjer for behandling av pasienter med dyslipidemi i reell klinisk praksis.

Som en del av studien vil det bli gjennomført en retrospektiv analyse av elektroniske pasientjournaler for voksne pasienter. Kliniske data vil bli hentet fra medisinske journaler, inkludert demografiske egenskaper, laboratorie lipidprofilindikatorer (totalt kolesterol, lav- og høydensitets lipoprotein kolesterol, triglyserider), nyrefunksjonsindikatorer (kreatininnivå og estimert glomerulær filtreringsrate), biokjemiske parametere, inkludert alanin aminotransferase og kreatin fosfokinase-nivåer, samt informasjon om samtidige og tidligere sykdommer.

Dataene fra 500 pasienter vil bli strukturert og lagt inn i et elektronisk skjema, som tjener som grunnlag for et klinisk beslutningsstøttesystem implementert i form av en beslutningstre-algoritme. Dette systemet vil brukes utelukkende til analytiske formål og gjøre det mulig å bestemme indikasjoner for å foreskrive lipidsenkende terapi, dens anbefalte intensitet, og behovet for å justere legemiddeldoser i samsvar med gjeldende kliniske retningslinjer.

De lipidsenkende terapiforskrivningene som faktisk ble gitt av behandlende leger og registrert i medisinske journaler, vil bli sammenlignet med anbefalingene generert av det kliniske beslutningsstøttesystemet. En uavhengig ekspertvurdering vil bli gjennomført. En ekspertgruppe bestående av tre leger vil utforme sine egne anbefalinger for terapi basert på hver pasients kliniske data, uten tilgang til informasjon om de faktiske forskrivingene og resultatene fra algoritmen, noe som sikret en blindet vurdering av endepunktene.

Umiddelbart etter at alle pasientene har fullført spørreskjemaet, vil det også bli innhentet to uavhengige ekspertuttalelser for hver pasient. Deretter, ved å sammenligne avgjørelsene til de behandlende legene, anbefalingene fra det kliniske beslutningsstøttesystemet, og konklusjonene fra ekspertgruppen, vil graden av samsvar mellom faktisk klinisk praksis og gjeldende kliniske retningslinjer for behandling av pasienter med dyslipidemi bli vurdert.

Pasientens personopplysninger (etternavn, fornavn, patronym, fødselsdato, kontaktinformasjon) vil ikke bli overført. Hver pasient tildeles et individuelt nummer som ikke er koblet til deres personopplysninger.

Et nettgrensesnitt ble utviklet basert på et beslutningstre satt sammen fra flere gjeldende retningslinjer. Et spørreskjema ble opprettet for å legge inn anonymiserte pasientdata. Systemets utdata er en kardiovaskulær risikovurdering eller anbefalinger for lipidsenkende terapi.

Vi brukte følgende kliniske retningslinjer:

  • Kliniske praksisretningslinjer - Lipide metabolske lidelser. Godkjent av Helsedepartementet i Den russiske føderasjonen, 2023.
  • ESC/EAS-retningslinjer for behandling av dyslipidemier: Lipidmodifikasjon for å redusere kardiovaskulær risiko, 2019.
  • ESC/EOAS-retningslinjer for behandling av pasienter med arteriell hypertensjon, 2018.
  • Arteriell hypertensjon hos voksne. Godkjent av Helsedepartementet i Den russiske føderasjonen, 2024.
  • Stabil iskemisk hjertesykdom. Godkjent av Helsedepartementet i Den russiske føderasjonen, 2024.
  • ESC-retningslinjer for diagnostisering og behandling av kronisk koronarsyndrom, 2019.
  • ESC-retningslinjer for diagnostisering og behandling av akutt og kronisk hjertesvikt, 2021.
  • Kronisk hjertesvikt. Godkjent av Helsedepartementet i Den russiske føderasjonen, 2024.
  • Kronisk nyresykdom (CKD). Godkjent av Helsedepartementet i Den russiske føderasjonen, 2024.
  • Kliniske retningslinjer for ikke-alkoholisk fettleversykdom. Godkjent av Helsedepartementet i Den russiske føderasjonen, 2023.

En statistisk analyse vil bli gjennomført på forekomsten og arten av medisinske feil i EXCEL-systemet (beskrivende statistikk). Ingen sammenlignende analyse vil bli gjennomført. Parametrene for nøyaktigheten til CDSS vil bli bestemt ved hjelp av en firefelts tabellmetode.

Referansen i denne studien er avgjørelsen fra to av de tre eller alle tre ekspertene om riktigheten av kardiovaskulær risikovurdering, riktigheten av forskrivningen av legemiddelterapi, riktigheten av den anbefalte kostholdet og fysisk trening, riktigheten av pasientoppfølging (gjentatte blodprøver, rettidig gjennomføring av undersøkelser).

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Antatt)

500

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiekontakt

Studer Kontakt Backup

Studiesteder

      • Moscow, Russland, 119435
        • 1 University Hospital

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Voksen
  • Eldre voksen

Tar imot friske frivillige

Nei

Prøvetakingsmetode

Ikke-sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

Dataene fra 500 pasienter vil bli strukturert og lagt inn i en elektronisk skjema, som fungerer som grunnlag for et klinisk beslutningsstøttesystem implementert i form av en beslutningstreet-algoritme. Dette systemet vil bli brukt utelukkende til analytiske formål og gjør det mulig å bestemme indikasjoner for å foreskrive lipidsenkende terapi, dens anbefalte intensitet, og behovet for å justere legemiddeldoser i samsvar med gjeldende kliniske retningslinjer.

Beskrivelse

Inklusjonskriterier: Tilgjengelighet av nødvendig mengde pasientdata for fullføring av spørreskjema-basert system; Alder 18 år eller eldre; Signert informert samtykke for å delta i studien.

Ikke-inkluderingskriterier: Pasienter med utilstrekkelige data for å fullføre spørreskjemaet; Avslag på å signere informert samtykke for deltakelse i studien. Eksklusjonskriterier: Fravær av en konsensusvurdering av den kliniske saken blant to av de tre ekspertene.

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

Kohorter og intervensjoner

Gruppe / Kohort
Generell kohort
500 pasienter vil bli strukturert og registrert i et elektronisk skjema, som tjener som grunnlag for et klinisk beslutningsstøttesystem implementert i form av en beslutningstre-algoritme. Dette systemet vil bli brukt utelukkende til analytiske formål og gjør det mulig å fastslå indikasjonene for å foreskrive lipidsenkende terapi, dens anbefalte intensitet, og behovet for å justere legemiddeldoser i samsvar med gjeldende kliniske retningslinjer

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Medisinsk feil i tolkningen av kardiovaskulær risiko
Tidsramme: På slutten av studien: i gjennomsnitt 1,5 år
Antall og type feiltolkninger av en pasients kardiovaskulær risiko av en lege vil bli fastsatt av tre uavhengige eksperter i sammenligning med resultatene fra det medisinske beslutningsstøttesystemet
På slutten av studien: i gjennomsnitt 1,5 år
Medisinsk feil ved forskrivning av lipidsenkende behandling
Tidsramme: Ved slutten av studien: i gjennomsnitt 1,5 år
Antallet og typen feilaktig foreskrevet lipid-senkende legemidler av en lege vil bli fastsatt av tre uavhengige eksperter i sammenligning med resultatene fra det medisinske beslutningsstøttesystemet
Ved slutten av studien: i gjennomsnitt 1,5 år
Feilfrekvensen i funksjonen til det utviklede medisinske beslutningsstøttesystemet sammenlignet med beslutningene til tre uavhengige eksperter
Tidsramme: I slutten av studien: i gjennomsnitt 1,5 år
Feilfrekvensen i funksjonen til det utviklede medisinske beslutningsstøttesystemet vil bli fastsatt sammenlignet med avgjørelsen til tre uavhengige eksperter
I slutten av studien: i gjennomsnitt 1,5 år

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Publikasjoner og nyttige lenker

Den som er ansvarlig for å legge inn informasjon om studien leverer frivillig disse publikasjonene. Disse kan handle om alt relatert til studiet.

Generelle publikasjoner

  • Evaluation of the effectiveness of lipid-lowering therapy in real clinical practice / N. O. Kuznetsova, F. E. Mamedzade, M. A. Podyanov [et al.] // Doctor.Ru. - 2024. - Vol. 23, No. 8. - Pp. 41-46. - DOI 10.31550/1727-2378-2024-23-8-41-46. - EDN ANFDYI

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Antatt)

1. april 2026

Primær fullføring (Antatt)

30. april 2027

Studiet fullført (Antatt)

30. september 2027

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

9. februar 2026

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

9. februar 2026

Først lagt ut (Faktiske)

17. februar 2026

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

24. februar 2026

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

22. februar 2026

Sist bekreftet

1. februar 2026

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

NEI

IPD-planbeskrivelse

Det er ikke mulig å gi dokumentasjon på grunn av forbudet mottatt fra den lokale etikkkomiteen

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere