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AI生成オーディオビジュアル教育と骨粗鬆症知識

2026年8月11日 更新者:Fatih Bagcier、Kars State Hospital

人工知能が生成する視聴覚教育が骨粗鬆症の知識とデジタルヘルスリテラシーに与える影響

本研究は、国際骨粗鬆症財団が開発した教育資料に基づき、NotebookLM人工知能プラットフォームを用いて生成された視聴覚デジタル教育コンテンツを通じて、個人の骨粗鬆症に対する認識と健康リテラシーを向上させることを目的としています。 さらに、これらの視聴覚教育資料が骨粗鬆症の知識とデジタルヘルスリテラシーに与える影響を評価します。

調査の概要

詳細な説明

骨粗鬆症は高齢化社会における主要な公衆衛生上の問題であり、骨が弱く脆くなり、罹患率と死亡率の増加をもたらします。 この疾患はほとんど無症状であるため、骨折が発生するまで骨粗鬆症であることに気づかない多くの人々がいます。 骨粗鬆症による骨折は、慢性的な痛み、機能制限、自立性の喪失、生活の質の著しい低下を引き起こす可能性があります。 この文脈において、患者の知識を向上させることを目的とした教育プログラムは、重要な予防戦略として登場しています。

これまでの研究は、骨粗鬆症教育が患者の知識と健康関連行動に肯定的な変化をもたらすことを強調してきました。 国際骨粗鬆症財団(IOF)は、患者教育のための教材を開発し、公式ウェブサイトを通じてデジタルリソースを提供し、情報提供パンフレットを発行しています。 さらに、IOFは、地域ベースの意識向上キャンペーン、オンライン教育モジュール、医療専門家向けガイドラインドキュメントを開発することで、早期診断、リスク評価、予防戦略を支援しています。 この枠組みの中で、デジタル教材の容易なアクセス性は情報へのアクセスを促進し、特に高齢者集団における骨粗鬆症関連のヘルスリテラシーの向上に貢献します。

人工知能ベースのツールの使用は、これらのデジタルコンテンツを効果的に提供し、より効率的に個人に届けるための新しいアプローチとして最近注目を集めています。 NotebookLMは、Googleによって開発された人工知能駆動の研究アシスタントであり、ユーザーがアップロードした文書、画像、動画などのマルチモーダルソースから学習し、これらのソースを明示的に引用することで、正確でエビデンスに基づいたコンテンツを生成します。 アップロードされたコンテンツを視聴覚形式の両方に変換できるようにすることで、NotebookLMは患者教育を強化する重要な機会を提供します。 NotebookLMの主な特徴の一つは、「ソースに基づいた」アプローチです。 研究者が提供したソースに厳密に基づいて情報を生成することで、このアプローチは患者教育プロセスにおける情報の透明性、検証可能性、信頼性を高めます。

これらの特徴に沿って、この研究では教育教材の開発にNotebookLMプラットフォームが活用されました。 国際骨粗鬆症財団がhttps://www.osteoporosis.foundation/patients/about-osteoporosisで公開している患者向け情報ページが、ソース資料としてNotebookLMプラットフォームにアップロードされました。 骨粗鬆症の定義、リスク因子、診断、治療、予防戦略をカバーするPDF形式の教育教材が、セグメントごとにプラットフォームにアップロードされました。 これらの資料に基づいて、音声ベースのデジタルコンテンツシリーズ(ポッドキャスト)と視覚的デジタルコンテンツシリーズ(動画)を含む視聴覚デジタル教育コンテンツが生成されました。 準備されたポッドキャストと動画コンテンツは2人の専門医によってレビューされ、その科学的妥当性と現在の文献との整合性が検証されました。

これらのコンテンツの準備と検証の後、参加者実施のためのプロトコルが設計されました。 参加者は無作為に2つのグループに割り当てられます。 一方のグループは、Google NotebookLMプラットフォームを介して生成された音声ベースのデジタル教育コンテンツ(ポッドキャストシリーズ)を受け取り、もう一方のグループは視覚的デジタル教育コンテンツ(動画シリーズ)を受け取ります。 両グループにおいて、教育介入の前後に骨粗鬆症知識テスト、意識と行動意図質問票、ヘルスリテラシー質問票が実施され、知識レベル、意識、健康関連行動の変化を評価します。

結論として、この研究は、国際骨粗鬆症財団が開発した教育教材に基づき、NotebookLM人工知能プラットフォームを使用して生成された視聴覚デジタル教育コンテンツを通じて、個人の骨粗鬆症に対する意識とヘルスリテラシーを向上させることを目的としています。 さらに、これらの視聴覚教育教材が骨粗鬆症の知識とデジタルヘルスリテラシーに及ぼす効果が評価されます。

この前向き、非介入型の調査ベースの研究は、ガジアンテプ市立病院で実施されます。 患者教育コンテンツは、安全でエビデンスに基づいたソースに基づいており、医師によって検証されています。 この研究は、倫理的リスクがなく、個人データの保護が確保され、教育目的のみを意図した教育教材を含む、公衆衛生研究イニシアチブを表しています。

研究の種類

介入

入学 (実際)

60

段階

  • 適用できない

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

    • ŞAHİNBEY
      • Gaziantep、ŞAHİNBEY、トルコ(Türkiye)、27470
        • Gaziantep City Hospital

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 大人
  • 高齢者

健康ボランティアの受け入れ

いいえ

説明

参加基準:

  • 骨粗鬆症と診断された、または骨粗鬆症のリスクがある45歳以上の個人
  • トルコ語を読み理解する能力
  • スマートフォン、タブレット、コンピュータなどのデジタルデバイスを使用する能力

除外基準:

  • 重度の認知障害、認知症の診断、または効果的なコミュニケーションを制限する神経学的障害を有する患者
  • 視覚または聴覚障害により、音声またはビデオベースの教育コンテンツに従うことができない患者
  • 骨粗鬆症以外の重篤な全身性疾患(例:悪性腫瘍または進行性心不全)を有する患者
  • 以前に骨粗鬆症教育プログラムに参加したことのある個人
  • デジタルプラットフォームにアクセスできない個人

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 主な目的:ヘルスサービス研究
  • 割り当て:ランダム化
  • 介入モデル:並列代入
  • マスキング:なし(オープンラベル)

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
アクティブコンパレータ:オーディオベースのデジタル教育(ポッドキャスト)
この群に割り当てられた参加者は、NotebookLM人工知能プラットフォームを使用して生成されたポッドキャストシリーズの形式で、音声ベースのデジタル教育コンテンツを受け取ります。 コンテンツは国際骨粗鬆症財団が開発した教育資料に基づいており、骨粗鬆症の定義、危険因子、診断、治療、および予防戦略をカバーしています。 介入は教育コンテンツの配信に限定され、臨床的、検査的、画像的、または侵襲的な手順は含まれません。
アクティブコンパレータ:ビジュアルデジタル教育(ビデオ)
この群に割り付けられた参加者は、NotebookLM人工知能プラットフォームを使用して生成されたビデオシリーズの形式で、視覚的なデジタル教育コンテンツを受け取ります。 このコンテンツは、国際骨粗鬆症財団によって開発された教育資料に基づいており、骨粗鬆症の定義、危険因子、診断、治療、および予防戦略に関する情報を含んでいます。 この介入は、教育資料の提供のみで構成されており、臨床的、実験室的、画像診断的、または侵襲的な介入は含まれていません。

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
骨粗鬆症知識レベルの変化
時間枠:ベースライン(介入前)および教育介入完了直後
教育介入の前後に実施された骨粗鬆症知識テストを用いて評価された、骨粗鬆症知識レベルの変化。
ベースライン(介入前)および教育介入完了直後

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
骨粗鬆症の認知度と行動意図の変化
時間枠:教育介入前のベースラインと介入完了直後
教育介入前後に、意識と行動意図質問票を用いて評価された骨粗鬆症の意識と行動意図の変化。 評価は自己申告の質問票データに限定されます。
教育介入前のベースラインと介入完了直後
デジタルヘルスリテラシーレベルの変化
時間枠:教育介入前のベースラインおよび教育介入完了直後
教育介入前後のヘルスリテラシーアンケートを使用して評価されたデジタルヘルスリテラシーレベルの変化。
教育介入前のベースラインおよび教育介入完了直後

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

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研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2026年1月1日

一次修了 (実際)

2026年3月1日

研究の完了 (実際)

2026年3月1日

試験登録日

最初に提出

2026年2月21日

QC基準を満たした最初の提出物

2026年2月21日

最初の投稿 (実際)

2026年2月27日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2026年8月13日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2026年8月11日

最終確認日

2026年8月1日

詳しくは

本研究に関する用語

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

いいえ

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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