Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

AI-genereret audiovisuelt undervisningsmateriale og viden om knogleskørhed

21. februar 2026 opdateret af: Fatih Bagcier, Kars State Hospital

Effekten af kunstig intelligens-genereret audiovisuel undervisning på osteoporoseviden og digital sundhedskompetence

Denne undersøgelse har til formål at øge bevidstheden om knogleskørhed og sundhedskompetence blandt enkeltpersoner gennem audiovisuel digital undervisningsindhold genereret ved hjælp af NotebookLM kunstig intelligens-platform, baseret på undervisningsmaterialer udviklet af International Osteoporosis Foundation. Derudover vil virkningerne af disse audiovisuelle undervisningsmaterialer på viden om knogleskørhed og digital sundhedskompetence blive evalueret.

Studieoversigt

Detaljeret beskrivelse

Osteoporose er et stort folkesundhedsproblem i aldrende samfund, der fører til svækkede og skrøbelige knogler og resulterer i øget sygelighed og dødelighed. Da sygdommen i høj grad er asymptomatisk, forbliver mange individer uvidende om at have osteoporose, indtil et brud opstår. Osteoporotiske brud kan forårsage kroniske smerter, funktionelle begrænsninger, tab af selvstændighed og betydelig forringelse af livskvaliteten. I denne sammenhæng er uddannelsesprogrammer, der sigter mod at forbedre patienters viden, opstået som en vigtig forebyggende strategi.

Tidligere studier har understreget, at osteoporoseuddannelse fører til positive ændringer i patienters viden og sundhedsrelateret adfærd. Den Internationale Osteoporosefond (IOF) udvikler undervisningsmaterialer til patientuddannelse, leverer digitale ressourcer gennem sin officielle hjemmeside og udgiver informative brochurer. Derudover støtter IOF tidlig diagnose, risikovurdering og forebyggende strategier ved at udvikle samfundsbaserede opmærksomhedskampagner, online undervisningsmoduler og retningslinjedokumenter til sundhedsprofessionelle. Inden for denne ramme letter den lette tilgængelighed af digitale undervisningsmaterialer adgang til information og bidrager til at forbedre osteoporoserelateret sundhedskompetence, især i aldrende befolkninger.

Brugen af kunstig intelligens-baserede værktøjer har for nylig tiltrukket sig opmærksomhed som en ny tilgang til effektivt at levere disse digitale indhold og nå individer mere effektivt. NotebookLM er en kunstig intelligens-drevet forskningsassistent udviklet af Google, der genererer præcist og evidensbaseret indhold ved at lære fra brugeruploadede multimodale kilder, såsom dokumenter, billeder og videoer, og ved eksplicit at citere disse kilder. Ved at muliggøre transformation af uploadet indhold til både audiovisuelle formater, tilbyder NotebookLM vigtige muligheder for at forbedre patientuddannelse. En af NotebookLMs nøglefunktioner er dens "kildegrundede" tilgang. Ved at generere information strengt baseret på forskertilvejebragte kilder forbedrer denne tilgang gennemsigtigheden, verificerbarheden og pålideligheden af information i patientuddannelsesprocesser.

I overensstemmelse med disse funktioner blev NotebookLM-platformen anvendt til udvikling af undervisningsmaterialer i denne undersøgelse. Patientorienterede informationssider udgivet af Den Internationale Osteoporosefond på https://www.osteoporosis.foundation/patients/about-osteoporosis blev uploadet til NotebookLM-platformen som kildematerialer. Undervisningsmaterialer i PDF-format, der dækker definitionen af osteoporose, risikofaktorer, diagnose, behandling og forebyggelsesstrategier, blev uploadet til platformen i segmenter. Baseret på disse materialer blev audiovisuelle digitale undervisningsindhold genereret, herunder en lydbaseret digital indholdsserie (podcasts) og en visuel digital indholdsserie (videoer). De forberedte podcast- og videoindhold blev gennemgået af to speciallæger, og deres videnskabelige gyldighed og overensstemmelse med den aktuelle litteratur blev verificeret.

Efter forberedelse og validering af disse indhold blev protokollen for deltagerimplementering designet. Deltagere vil blive tilfældigt tildelt to grupper. En gruppe vil modtage lydbaseret digitalt undervisningsindhold (podcastserie) genereret via Google NotebookLM-platformen, mens den anden gruppe vil modtage visuelt digitalt undervisningsindhold (videoserie). I begge grupper vil Osteoporosevidenstesten, Bevidstheds- og Adfærdsintentionsspørgeskemaet og Sundhedskompetencespørgeskemaet blive administreret før og efter den pædagogiske intervention for at vurdere ændringer i vidensniveau, bevidsthed og sundhedsrelateret adfærd.

Konklusionen er, at denne undersøgelse sigter mod at forbedre osteoporosebevidsthed og sundhedskompetence blandt individer gennem audiovisuelle digitale undervisningsindhold genereret ved brug af NotebookLM kunstig intelligens-platform, baseret på undervisningsmaterialer udviklet af Den Internationale Osteoporosefond. Derudover vil effekterne af disse audiovisuelle undervisningsmaterialer på osteoporoseviden og digital sundhedskompetence blive evalueret.

Denne prospektive, ikke-interventionelle spørgeskemaundersøgelse vil blive udført på Gaziantep City Hospital. Patientuddannelsesindholdene er baseret på sikre, evidensbaserede kilder og er blevet verificeret af læger. Undersøgelsen repræsenterer et folkesundhedsforskningsinitiativ, der ikke indebærer nogen etisk risiko, sikrer beskyttelse af personlige data og involverer undervisningsmaterialer beregnet udelukkende til uddannelsesformål.

Undersøgelsestype

Interventionel

Tilmelding (Faktiske)

60

Fase

  • Ikke anvendelig

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiesteder

    • ŞAHİNBEY
      • Gaziantep, ŞAHİNBEY, Tyrkiet (Türkiye), 27470
        • Gaziantep City Hospital

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Voksen
  • Ældre voksen

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • Personer på 45 år og derover, som er diagnosticeret med osteoporose eller har risiko for osteoporose
  • Evne til at læse og forstå tyrkisk
  • Evne til at bruge digitale enheder såsom en smartphone, tablet eller computer

Eksklusionskriterier:

  • Patienter med svært kognitivt nedsat funktionsevne, en diagnose med demens eller neurologiske lidelser, der begrænser effektiv kommunikation
  • Patienter, der ikke kan følge lyd- eller videobaseret undervisningsindhold på grund af syns- eller hørenedsættelse
  • Patienter med alvorlige systemiske sygdomme udover osteoporose (f.eks. malignitet eller avanceret hjertesvigt)
  • Personer, der tidligere har deltaget i et osteoporoseuddannelsesprogram
  • Personer uden adgang til digitale platforme

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

  • Primært formål: Sundhedstjenesteforskning
  • Tildeling: Randomiseret
  • Interventionel model: Parallel tildeling
  • Maskning: Ingen (Åben etiket)

Våben og indgreb

Deltagergruppe / Arm
Intervention / Behandling
Aktiv komparator: Audio-baseret digital uddannelse (Podcast)
Deltagere, der er tildelt denne arm, vil modtage lydbaseret digitalt uddannelsesindhold i form af en podcast-serie genereret ved hjælp af NotebookLM kunstig intelligens-platformen. Indholdet er baseret på uddannelsesmateriale udviklet af International Osteoporosis Foundation og dækker osteoporose-definition, risikofaktorer, diagnose, behandling og forebyggelsesstrategier. Interventionen er begrænset til levering af uddannelsesindhold og involverer ingen kliniske, laboratorie-, billeddannende eller invasive procedurer.
Aktiv komparator: Visuel digital undervisning (video)
Deltagere tildelt denne arm vil modtage visuel digital undervisningsindhold i form af en videoserie genereret ved hjælp af NotebookLM kunstig intelligens-platformen. Indholdet er baseret på undervisningsmaterialer udviklet af International Osteoporosis Foundation og omfatter information om osteoporose definition, risikofaktorer, diagnose, behandling og forebyggelsesstrategier. Interventionen udelukkende består af levering af undervisningsmateriale, uden kliniske, laboratorie, billeddannende eller invasive interventioner involveret.

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Ændring i Osteoporose-vidensniveau
Tidsramme: Baseline (før intervention) og umiddelbart efter afslutningen af den pædagogiske intervention
Ændring i viden om knogleskørhed vurderet ved hjælp af Osteoporose Videnstesten, administreret før og efter den pædagogiske intervention.
Baseline (før intervention) og umiddelbart efter afslutningen af den pædagogiske intervention

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Ændring i osteoporosebevidsthed og adfærdsintention
Tidsramme: Baseline og umiddelbart efter afslutningen af den pædagogiske intervention
Ændring i bevidsthed om osteoporose og adfærdssigte vurderet ved hjælp af Bevidstheds- og Adfærdssigtespørgeskemaet før og efter den pædagogiske intervention.
Vurderingen er begrænset til selvrapporterede spørgeskemadata.
Baseline og umiddelbart efter afslutningen af den pædagogiske intervention
Ændring i digital sundhedskompetenceniveau
Tidsramme: Baseline og umiddelbart efter afslutningen af den pædagogiske intervention
Ændring i niveauet for digital sundhedskompetence vurderet ved hjælp af Sundhedskompetencespørgeskemaet før og efter den pædagogiske intervention.
Baseline og umiddelbart efter afslutningen af den pædagogiske intervention

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

1. januar 2026

Primær færdiggørelse (Faktiske)

31. januar 2026

Studieafslutning (Faktiske)

1. februar 2026

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

21. februar 2026

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

21. februar 2026

Først opslået (Faktiske)

27. februar 2026

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

27. februar 2026

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

21. februar 2026

Sidst verificeret

1. februar 2026

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

INGEN

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Kliniske forsøg med Lydbaseret digital uddannelse (Podcast)

Abonner