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KI-generierte audiovisuelle Bildung und Osteoporose-Wissen

21. Februar 2026 aktualisiert von: Fatih Bagcier, Kars State Hospital

Die Wirkung audiovisueller Bildung, die durch künstliche Intelligenz generiert wird, auf Osteoporose-Wissen und digitale Gesundheitskompetenz

Diese Studie zielt darauf ab, das Osteoporose-Bewusstsein und die Gesundheitskompetenz bei Personen durch audiovisuelle digitale Bildungsinhalte zu verbessern, die mithilfe der NotebookLM-Künstliche-Intelligenz-Plattform erstellt wurden und auf Bildungsmaterialien basieren, die von der International Osteoporosis Foundation entwickelt wurden. Zusätzlich werden die Auswirkungen dieser audiovisuellen Bildungsmaterialien auf das Osteoporose-Wissen und die digitale Gesundheitskompetenz bewertet.

Studienübersicht

Detaillierte Beschreibung

Osteoporose ist ein großes Problem des öffentlichen Gesundheitswesens in alternden Gesellschaften, das zu geschwächten und brüchigen Knochen führt und erhöhte Morbidität und Mortalität zur Folge hat. Da die Krankheit weitgehend asymptomatisch ist, bleiben viele Menschen unbewusst, dass sie Osteoporose haben, bis ein Bruch auftritt. Osteoporotische Frakturen können chronische Schmerzen, funktionelle Einschränkungen, Verlust der Unabhängigkeit und eine erhebliche Verschlechterung der Lebensqualität verursachen. In diesem Kontext haben Bildungsprogramme, die darauf abzielen, das Wissen der Patienten zu verbessern, als wichtige präventive Strategie an Bedeutung gewonnen.

Frühere Studien haben betont, dass Osteoporose-Aufklärung zu positiven Veränderungen im Wissen und in den gesundheitsbezogenen Verhaltensweisen der Patienten führt. Die International Osteoporosis Foundation (IOF) entwickelt Bildungsmaterialien für die Patientenaufklärung, stellt digitale Ressourcen über ihre offizielle Website bereit und veröffentlicht informative Broschüren. Darüber hinaus unterstützt die IOF die Früherkennung, Risikobewertung und Präventionsstrategien durch die Entwicklung von gemeindebasierten Aufklärungskampagnen, Online-Bildungsmodulen und Leitliniendokumenten für Gesundheitsfachkräfte. In diesem Rahmen erleichtert die einfache Zugänglichkeit digitaler Bildungsmaterialien den Zugang zu Informationen und trägt zur Verbesserung der gesundheitsbezogenen Gesundheitskompetenz in Bezug auf Osteoporose bei, insbesondere in alternden Bevölkerungsgruppen.

Der Einsatz von auf künstlicher Intelligenz basierenden Tools hat in letzter Zeit als neuartiger Ansatz Aufmerksamkeit erregt, um diese digitalen Inhalte effektiv zu vermitteln und Menschen effizienter zu erreichen. NotebookLM ist ein von Google entwickelter, auf künstlicher Intelligenz basierender Forschungsassistent, der genaue und evidenzbasierte Inhalte generiert, indem er aus vom Benutzer hochgeladenen multimodalen Quellen wie Dokumenten, Bildern und Videos lernt und diese Quellen explizit zitiert. Indem NotebookLM die Umwandlung hochgeladener Inhalte in audiovisuelle Formate ermöglicht, bietet es wichtige Möglichkeiten zur Verbesserung der Patientenaufklärung. Eines der Hauptmerkmale von NotebookLM ist sein "quellenbasierter" Ansatz. Durch die strikte Generierung von Informationen auf der Grundlage von vom Forscher bereitgestellten Quellen verbessert dieser Ansatz die Transparenz, Überprüfbarkeit und Zuverlässigkeit von Informationen in Patientenaufklärungsprozessen.

In Übereinstimmung mit diesen Merkmalen wurde die NotebookLM-Plattform für die Entwicklung von Bildungsmaterialien in dieser Studie genutzt. Patientenorientierte Informationsseiten, die von der International Osteoporosis Foundation unter https://www.osteoporosis.foundation/patients/about-osteoporosis veröffentlicht wurden, wurden als Quellenmaterialien auf die NotebookLM-Plattform hochgeladen. Bildungsmaterialien im PDF-Format, die die Definition von Osteoporose, Risikofaktoren, Diagnose, Behandlung und Präventionsstrategien abdecken, wurden in Segmenten auf die Plattform hochgeladen. Basierend auf diesen Materialien wurden audiovisuelle digitale Bildungsinhalte generiert, einschließlich einer audiobasierten digitalen Inhaltsreihe (Podcasts) und einer visuellen digitalen Inhaltsreihe (Videos). Die erstellten Podcast- und Videoinhalte wurden von zwei Fachärzten überprüft, und ihre wissenschaftliche Validität und Übereinstimmung mit der aktuellen Literatur wurde verifiziert.

Nach der Vorbereitung und Validierung dieser Inhalte wurde das Protokoll für die Teilnehmerumsetzung entworfen. Die Teilnehmer werden zufällig zwei Gruppen zugeteilt. Eine Gruppe erhält audiobasierte digitale Bildungsinhalte (Podcast-Reihe), die über die Google NotebookLM-Plattform generiert wurden, während die andere Gruppe visuelle digitale Bildungsinhalte (Video-Reihe) erhält. In beiden Gruppen werden der Osteoporose-Wissenstest, der Fragebogen zu Bewusstsein und Verhaltensabsicht sowie der Fragebogen zur Gesundheitskompetenz vor und nach der Bildungsintervention durchgeführt, um Veränderungen im Wissensstand, Bewusstsein und gesundheitsbezogenen Verhaltensweisen zu bewerten.

Zusammenfassend zielt diese Studie darauf ab, das Bewusstsein für Osteoporose und die Gesundheitskompetenz bei Menschen durch audiovisuelle digitale Bildungsinhalte zu verbessern, die unter Verwendung der NotebookLM-Plattform für künstliche Intelligenz auf der Grundlage von Bildungsmaterialien der International Osteoporosis Foundation generiert wurden. Darüber hinaus werden die Auswirkungen dieser audiovisuellen Bildungsmaterialien auf das Osteoporose-Wissen und die digitale Gesundheitskompetenz bewertet.

Diese prospektive, nicht-interventionelle, auf Umfragen basierende Studie wird im Gaziantep City Hospital durchgeführt. Die Patientenaufklärungsinhalte basieren auf sicheren, evidenzbasierten Quellen und wurden von Ärzten verifiziert. Die Studie stellt eine Initiative der öffentlichen Gesundheitsforschung dar, die kein ethisches Risiko darstellt, den Schutz personenbezogener Daten gewährleistet und Bildungsmaterialien umfasst, die ausschließlich zu Bildungszwecken bestimmt sind.

Studientyp

Interventionell

Einschreibung (Tatsächlich)

60

Phase

  • Unzutreffend

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

    • ŞAHİNBEY
      • Gaziantep, ŞAHİNBEY, Türkei (türkiye), 27470
        • Gaziantep City Hospital

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Personen im Alter von 45 Jahren und älter, bei denen Osteoporose diagnostiziert wurde oder die ein Risiko für Osteoporose haben
  • Fähigkeit, Türkisch zu lesen und zu verstehen
  • Fähigkeit zur Nutzung digitaler Geräte wie Smartphone, Tablet oder Computer

Ausschlusskriterien:

  • Patienten mit schwerer kognitiver Beeinträchtigung, einer Demenzdiagnose oder neurologischen Störungen, die eine effektive Kommunikation einschränken
  • Patienten, die aufgrund von Seh- oder Hörbeeinträchtigungen audiobasierten oder videobasierten Bildungsinhalten nicht folgen können
  • Patienten mit schweren systemischen Erkrankungen außer Osteoporose (z. B. Malignität oder fortgeschrittene Herzinsuffizienz)
  • Personen, die bereits an einem Osteoporose-Schulungsprogramm teilgenommen haben
  • Personen ohne Zugang zu digitalen Plattformen

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Hauptzweck: Versorgungsforschung
  • Zuteilung: Zufällig
  • Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
  • Maskierung: Keine (Offenes Etikett)

Waffen und Interventionen

Teilnehmergruppe / Arm
Intervention / Behandlung
Aktiver Komparator: Audio-basierte digitale Bildung (Podcast)
Teilnehmer, die dieser Studiengruppe zugeordnet sind, erhalten audio-basierte digitale Bildungsinhalte in Form einer Podcast-Serie, die mit der NotebookLM-Künstliche-Intelligenz-Plattform generiert wurde. Die Inhalte basieren auf Bildungsmaterialien, die von der International Osteoporosis Foundation entwickelt wurden, und behandeln die Definition von Osteoporose, Risikofaktoren, Diagnose, Behandlung und Präventionsstrategien. Die Intervention beschränkt sich auf die Bereitstellung von Bildungsinhalten und umfasst keine klinischen, laborbezogenen, bildgebenden oder invasiven Verfahren.
Aktiver Komparator: Visuelle digitale Bildung (Video)
Die Teilnehmer, die dieser Gruppe zugewiesen werden, erhalten visuelle digitale Bildungsinhalte in Form einer Videoreihe, die mit der NotebookLM-Künstliche-Intelligenz-Plattform erstellt wurde. Die Inhalte basieren auf Bildungsmaterialien, die von der International Osteoporosis Foundation entwickelt wurden, und umfassen Informationen zur Definition von Osteoporose, Risikofaktoren, Diagnose, Behandlung und Präventionsstrategien. Die Intervention besteht ausschließlich aus der Bereitstellung von Bildungsmaterialien, ohne klinische, laboratorische, bildgebende oder invasive Interventionen.

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Änderung des Osteoporose-Wissensniveaus
Zeitfenster: Baseline (vor der Intervention) und unmittelbar nach Abschluss der pädagogischen Intervention
Veränderung des Osteoporose-Wissensstandes, bewertet mit dem Osteoporose-Wissenstest, durchgeführt vor und nach der pädagogischen Intervention.
Baseline (vor der Intervention) und unmittelbar nach Abschluss der pädagogischen Intervention

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Veränderung des Bewusstseins für Osteoporose und der Verhaltensabsicht
Zeitfenster: Ausgangswert und unmittelbar nach Abschluss der pädagogischen Intervention
Änderung des Osteoporose-Bewusstseins und der Verhaltensabsicht, bewertet mit dem Awareness and Behavioral Intention Questionnaire vor und nach der pädagogischen Intervention. Die Bewertung ist auf selbstberichtete Fragebogendaten beschränkt.
Ausgangswert und unmittelbar nach Abschluss der pädagogischen Intervention
Veränderung des Digital-Health-Kompetenzniveaus
Zeitfenster: Ausgangswerte und unmittelbar nach Abschluss der pädagogischen Intervention
Veränderung des digitalen Gesundheitskompetenzniveaus, bewertet mit dem Health Literacy Questionnaire vor und nach der pädagogischen Intervention.
Ausgangswerte und unmittelbar nach Abschluss der pädagogischen Intervention

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

1. Januar 2026

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

31. Januar 2026

Studienabschluss (Tatsächlich)

1. Februar 2026

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

21. Februar 2026

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

21. Februar 2026

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

27. Februar 2026

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

27. Februar 2026

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

21. Februar 2026

Zuletzt verifiziert

1. Februar 2026

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

Klinische Studien zur Audio-basierte digitale Bildung (Podcast)

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