AI-generert audiovisuell opplæring og kunnskap om osteoporose

Osteoporose er et stort folkehelseproblem i aldrende samfunn, som fører til svekket og skjør beinmasse og resulterer i økt sykelighet og dødelighet. Siden sykdommen i stor grad er asymptomatisk, forblir mange mennesker uvitende om at de har osteoporose inntil et brudd oppstår. Osteoporotiske brudd kan forårsake kroniske smerter, funksjonsbegrensninger, tap av selvstendighet og betydelig forringelse av livskvaliteten. I denne sammenhengen har utdanningsprogrammer som tar sikte på å forbedre pasienters kunnskap dukket opp som en viktig forebyggende strategi.

Tidligere studier har understreket at osteoporoseopplæring fører til positive endringer i pasienters kunnskap og helserelaterte atferd. International Osteoporosis Foundation (IOF) utvikler undervisningsmateriell for pasientopplæring, tilbyr digitale ressurser gjennom sin offisielle nettside og publiserer informasjonsbrosjyrer. I tillegg støtter IOF tidlig diagnostisering, risikovurdering og forebyggende strategier ved å utvikle samfunnsbaserte bevisstgjøringskampanjer, nettbaserte opplæringsmoduler og retningslinjedokumenter for helsepersonell. Innenfor dette rammeverket letter den enkle tilgjengeligheten til digitalt undervisningsmateriell tilgang til informasjon og bidrar til å forbedre osteoporoserelatert helsekompetanse, spesielt i aldrende befolkninger.

Bruk av kunstig intelligens-baserte verktøy har nylig tiltrukket seg oppmerksomhet som en ny tilnærming for å levere dette digitale innholdet effektivt og nå personer mer effektivt. NotebookLM er en kunstig intelligens-drevet forskningsassistent utviklet av Google som genererer nøyaktig og evidensbasert innhold ved å lære fra brukeropplastede flermodale kilder, som dokumenter, bilder og videoer, og ved å eksplisitt sitere disse kildene. Ved å muliggjøre transformasjon av opplastet innhold til både audiovisuelle formater, tilbyr NotebookLM viktige muligheter for å forbedre pasientopplæring. En av hovedfunksjonene til NotebookLM er dens "kildegrunnlagte" tilnærming. Ved å generere informasjon strengt basert på forskerleverte kilder, forbedrer denne tilnærmingen åpenhet, verifiserbarhet og pålitelighet av informasjon i pasientopplæringsprosesser.

I tråd med disse funksjonene ble NotebookLM-plattformen benyttet for utvikling av undervisningsmateriell i denne studien. Pasientorienterte informasjonssider publisert av International Osteoporosis Foundation på https://www.osteoporosis.foundation/patients/about-osteoporosis ble lastet opp til NotebookLM-plattformen som kildemateriell. Undervisningsmateriell i PDF-format som dekker definisjonen av osteoporose, risikofaktorer, diagnostisering, behandling og forebyggende strategier ble lastet opp til plattformen i segmenter. Basert på dette materialet ble audiovisuelle digitale undervisningsinnhold generert, inkludert en lydbasert digital innholdsserie (podcaster) og en visuell digital innholdsserie (videoer). De forberedte podcast- og videoinnholdene ble gjennomgått av to spesialistleger, og deres vitenskapelige gyldighet og konsistens med gjeldende litteratur ble verifisert.

Etter forberedelse og validering av dette innholdet ble protokollen for deltakerimplementering utformet. Deltakere vil bli tilfeldig tildelt to grupper. Én gruppe vil motta lydbasert digitalt undervisningsinnhold (podcast-serie) generert via Google NotebookLM-plattformen, mens den andre gruppen vil motta visuelt digitalt undervisningsinnhold (video-serie). I begge grupper vil Osteoporosekunnskapstesten, Bevissthets- og Atferdsintensjonsspørreskjemaet og Helsekompetansespørreskjemaet bli administrert før og etter den pedagogiske intervensjonen for å evaluere endringer i kunnskapsnivå, bevissthet og helserelatert atferd.

Avslutningsvis tar denne studien sikte på å forbedre osteoporosebevissthet og helsekompetanse blant enkeltpersoner gjennom audiovisuelle digitale undervisningsinnhold generert ved hjelp av NotebookLM kunstig intelligens-plattform, basert på undervisningsmateriell utviklet av International Osteoporosis Foundation. I tillegg vil effektene av disse audiovisuelle undervisningsmaterialene på osteoporosekunnskap og digital helsekompetanse bli evaluert.

Denne prospektive, ikke-intervensjonelle spørreundersøkelsesbaserte studien vil bli gjennomført ved Gaziantep bysykehus. Pasientopplæringsinnholdet er basert på sikre, evidensbaserte kilder og har blitt verifisert av leger. Studien representerer et folkehelseforskningsinitiativ som ikke innebærer etisk risiko, sikrer beskyttelse av personopplysninger og involverer undervisningsmateriell som kun er beregnet for pedagogiske formål.