炎症マーカーと臨床スコアによる死亡率予測

敗血症は生命を脅かす状態であり、世界的な主要な健康負担の一つであり、世界中で集中治療室（ICU）への入院の主要な原因の一つを占めています。 診断と治療の進歩にもかかわらず、特に重篤な患者や高齢患者において高い死亡率と関連しており、2017年には世界で推定4,800万症例と1,100万人の死亡がありました。 感染症に対する宿主反応の調節不全によって引き起こされる臓器不全と定義され、敗血症は迅速な認識と早期管理を必要とする医療緊急事態です。 生存者はしばしば長期的な身体的、認知的、心理的障害を経験し、早期のリスク層別化と高リスク患者の特定の必要性を強調しており、臨床意思決定を導き、ICUリソースの配分を最適化するために重要です。

敗血症患者の疾患重症度を評価し、死亡率を予測するために、いくつかの臨床スコアリングシステムが開発されています。 これらの中で、急性生理学的および慢性健康評価II（APACHE II）スコアは最も広く検証されたツールの一つであり、敗血症における短期死亡率予測において良好な識別能力を示しています。

同様に、敗血症関連臓器不全評価（SOFA）スコアは、ICU環境における敗血症の診断と予後評価の両方に広く使用されています。 その簡略化バージョンであるクイックSOFA（qSOFA）は、主にICU外で使用され、不良転帰のリスクが高い患者とICU長期入院の必要性を特定するために利用されます。 しかし、これらのスコアリングシステムは有用ですが、単独で使用した場合の予測性能は最適ではなく、補完的なバイオマーカーの必要性を強調しています。

臨床スコアに加えて、完全血球計算（CBC）から得られる血液学的および免疫炎症指標は、貴重な予後バイオマーカーとして注目されています。 赤血球分布幅（RDW）は敗血症の重症度と死亡率と独立して関連しており、非生存者ではより高い値が観察されています。

好中球対リンパ球比（NLR）、血小板対リンパ球比（PLR）、全身性免疫炎症指数（SII）などの炎症比は、全身性免疫活性化を反映し、不良転帰との有意な関連を示しています。

予後栄養指数（PNI）や好中球対血小板比（NPR）などの新興指標は、患者の免疫状態と栄養状態に関する追加の洞察を提供し、従来のスコアリングシステムと組み合わせることで死亡率予測をさらに強化します。

確立された臨床重症度スコア、C反応性蛋白（CRP）などの炎症マーカー、CBCからの血液学的パラメータを統合することで、敗血症ICU患者の死亡率予測の精度が向上する可能性があります。 このようなアプローチは、臨床的および実験室ベースの予測因子を組み合わせて早期リスク層別化を改善し、敗血症における標的治療介入を導くことへの関心の高まりと一致しています。