BurnOutCare: プライマリケア専門家向けバーンアウト予防のためのWhatsAppオンラインコミュニティ (BurnOutCare)

背景と理論的根拠 燃え尽き症候群は、感情的消耗、脱人格化、個人的達成感の低下を特徴とし（Maslach et al., 1996）、医療分野における最も差し迫った職業保健上の課題の一つを表しています。 その影響は、精神的健康（気分障害、不眠症、物質使用、精神科薬剤消費量の増加）、身体的健康（心血管系の問題、慢性疲労、片頭痛、過敏性腸症候群を含む胃腸障害）、および職務遂行（職務満足度、ケアの質、欠勤、離職率の低下）に及びます。

プライマリケア専門職は特に高リスク集団です。 メタ分析によると、世界中の医師における燃え尽き症候群の全体的な有病率は約50％です。 プライマリケア従事者は、持続的な身体的・精神的作業負荷、高い管理業務負担、限られた自律性、慢性的な時間的圧迫、組織的評価の低下といった特定のリスク要因に直面しています。 COVID-19パンデミックは、全ての医療専門職における既存の燃え尽き症候群の水準をさらに悪化させました。

エビデンスに基づく戦略には、個人に焦点を当てた介入（認知行動療法、マインドフルネスに基づくストレス低減法、レジリエンス・トレーニング）と組織的介入（作業負荷の軽減、スタッフ比率の改善、支援的なチーム文化の醸成）が含まれます。 デジタルツール、特にモバイルアプリケーションとオンラインコミュニティは、これらの戦略に対するアクセス可能で拡張性のある補完手段として有望であることが示されています。 WhatsAppを基盤とした介入は構造的な利点を提供します：ほぼ普遍的な採用、追加のインストールが不要、リアルタイムの双方向性、低コスト、マルチメディアコンテンツ配信能力。 しかし、ほとんどのデジタルツールはストレスを一般的に扱っており、燃え尽き症候群に特化して標的化しているわけではありません。 本格的なアプリケーション開発の前に、コンテンツ、形式、配信方法を検証する予備的なコミュニティベースのパイロットアプローチは、方法論的に健全であり、資源効率的です。

研究デザインと倫理 BurnOutCareは、対照群や無作為化を伴わない単一群前後テストデザインによる前実験的パイロット研究です。 本研究は、パイロットおよび実現可能性試験のためのCONSORT 2010拡張版（Eldridge et al., 2016）に準拠しており、無作為化に特化した項目は該当なしとしてマークされています。 主要目的：（1）WhatsAppを基盤とした介入の実現可能性と有効性を評価すること；（2）将来の確定的試験デザインとモバイルヘルスアプリケーション開発を導くための予備的データを取得すること。

本研究は、OSI Barrualde-Galdakao研究倫理委員会（議定書08/25、Osakidetza-バスク保健サービス）によって承認されました。 全ての参加者は、ヘルシンキ宣言および適用されるスペインのデータ保護法規に従い、登録前に書面によるインフォームド・コンセントを提供します。

介入 BurnOutCareプログラムは、メンタルヘルス看護（PMH、RN）専門職が臨床心理学者およびコンサルタント精神科医と協力して設計・主導する、WhatsAppを介して提供される9週間の構造化された介入です。

チャネル1 - WhatsApp配信リスト：構造化されたコンテンツが週3日、4つの連続したエビデンスに基づくモジュールにわたって共有されます：モジュール1 - マインドフルネス（1-2週目）：ガイド付き呼吸法、ボディスキャン瞑想、マインドフルな観察、ストレスの神経科学に関する心理教育。 モジュール2 - 感情調節（3-4週目）：感情状態の識別とラベリング、認知再構成、臨床現場における感情的反応性の管理。 モジュール3 - 紛争解決（5-6週目）：アサーティブネス・トレーニング、積極的傾聴、共感の発達、職場紛争の管理戦略。 モジュール4 - 燃え尽き症候群予防（7-9週目）：早期警告サインの認識、セルフケア戦略、ワークライフバランスの技法、専門的境界設定。 コンテンツ形式には、短い心理教育的テキスト、ガイド付き音声エクササイズ、短い動画、インタラクティブな投票、インフォグラフィックが含まれ、いずれも1回の配信あたり10分未満で消費できるように設計されています。

チャネル2 - 個別プライベートチャネル：秘密保持された1対1の相互作用、個別化された助言、質問解決、参加意欲を失った参加者のフォローアップを可能にするプライベートなWhatsAppチャネル。

統計分析 分析は、IIS Biobizkaiaバイオ統計学チームの専門家サポートを得て、3段階で実施されます：（1）正規性検定（Shapiro-Wilk）を伴う記述統計；（2）適宜、対応のあるt検定またはウィルコクソンの符号順位検定を用いた前後結果比較、効果量はHedgesのgまたは二系列相関rとして計算され、いずれも95％信頼区間を伴う；（3）混合線形モデルおよび反復測定ANOVAを用いた探索的調整変数分析により、性別、経験年数、専門職種、知覚された作業負荷、職務満足度、睡眠の質の影響を評価。 有意水準：p < 0.05。

資金提供 本研究は、スペイン、バスク地方のIIS Biobizkaia（Biobizkaia保健研究所）によるConvocatoria Intramural Proyectos de Innovación Hasiberri 2024によって資金提供されています。 資金提供団体は、研究デザイン、データ収集、分析、解釈、または報告決定に関与していません。