BurnOutCare: 일차 진료 전문가를 위한 번아웃 예방 WhatsApp 온라인 커뮤니티 (BurnOutCare)

배경 및 근거 소진 증후군은 감정적 피로, 비인격화, 개인적 성취감 감소(Maslach et al., 1996)로 특징지어지며, 의료 분야에서 가장 시급한 직업 건강 문제 중 하나입니다. 그 영향은 정신 건강(기분 장애, 불면증, 물질 사용, 향정신성 약물 소비 증가), 신체 건강(심혈관 문제, 만성 피로, 편두통, 과민성 대장 증후군을 포함한 위장 장애), 그리고 업무 성과(직무 만족도, 돌봄 질, 결근률, 인력 이직률 감소)에 미칩니다.

일차 진료 전문가들은 특히 고위험군입니다. 메타분석에 따르면 전 세계 의사들 사이에서 소진 증후군의 전체 유병률은 약 50%입니다. 일차 진료 종사자들은 지속적인 신체적·감정적 업무 부담, 높은 행정적 부담, 제한된 자율성, 만성적인 시간 압박, 그리고 낮은 제도적 인정과 같은 특정 위험 요인에 직면합니다. COVID-19 팬데믹은 모든 의료 직종에 걸쳐 기존의 소진 수준을 더욱 악화시켰습니다.

근거 기반 전략에는 개인 중심 개입(CBT, 마음챙김 기반 스트레스 감소, 회복탄력성 훈련)과 조직적 개입(업무 부담 감소, 개선된 인력 비율, 지지적인 팀 문화)이 포함됩니다. 디지털 도구—특히 모바일 애플리케이션과 온라인 커뮤니티—는 이러한 전략에 접근 가능하고 확장 가능한 보완책으로 유망성을 보였습니다. WhatsApp 기반 개입은 구조적 장점을 제공합니다: 거의 보편적인 채택, 추가 설치 불필요, 실시간 상호작용, 저비용, 그리고 멀티미디어 콘텐츠 전달 능력. 그러나 대부분의 디지털 도구는 스트레스를 일반적으로 다루며 소진을 특별히 대상으로 하지 않습니다. 예비적인 지역사회 기반 파일럿 접근법—전체 애플리케이션 개발 전에 콘텐츠, 형식, 전달 방식을 검증하는 것—은 방법론적으로 건전하고 자원 효율적입니다.

연구 설계 및 윤리 BurnOutCare는 대조군이나 무작위 배정 없이 단일 코호트 사전-사후 검사 설계를 가진 사전 실험적 파일럿 연구입니다. 이 연구는 파일럿 및 타당성 시험을 위한 CONSORT 2010 확장(Eldridge et al., 2016)을 준수하며, 무작위 배정 관련 항목은 해당 없음으로 표시됩니다. 주요 목표: (1) WhatsApp 기반 개입의 타당성과 효과성 평가; (2) 향후 확정적 시험 설계와 모바일 건강 애플리케이션 개발을 위한 예비 데이터 획득.

본 연구는 OSI Barrualde-Galdakao 연구 윤리 위원회(Protocol 08/25, Osakidetza-Basque Health Service)의 승인을 받았습니다. 모든 참가자는 헬싱키 선언과 적용 가능한 스페인 데이터 보호 법률에 따라 등록 전 서면 동의서를 제공합니다.

개입 BurnOutCare 프로그램은 정신 건강 간호(PMH, RN) 전문가들이 임상 심리학자들과 컨설턴트 정신과 의사와 협력하여 설계하고 주도하는 WhatsApp을 통해 전달되는 9주 구조화된 개입입니다.

채널 1 - WhatsApp 배포 목록: 구조화된 콘텐츠가 주당 3일 동안 네 개의 순차적 근거 기반 모듈을 통해 공유됩니다: 모듈 1 - 마음챙김(1-2주): 안내 호흡 운동, 바디 스캔 명상, 마음챙김 관찰, 스트레스의 신경과학에 대한 정신교육. 모듈 2 - 감정 조절(3-4주): 감정 상태 식별 및 명명, 인지 재구성, 임상 환경에서의 감정 반응성 관리. 모듈 3 - 갈등 해결(5-6주): 자기주장 훈련, 적극적 경청, 공감 발전, 직장 갈등 관리 전략. 모듈 4 - 소진 예방(7-9주): 초기 경고 신호 인식, 자기 관리 전략, 일과 삶의 균형 기술, 전문적 경계 설정. 콘텐츠 형식에는 짧은 정신교육 텍스트, 안내 오디오 운동, 간단한 비디오, 대화형 투표, 인포그래픽이 포함되며, 모두 전달당 10분 미만으로 소비되도록 설계되었습니다.

채널 2 - 개인 비공개 채널: 기밀 일대일 상호작용, 맞춤형 조언, 질의 해결, 참여 저조 참가자 추적을 가능하게 하는 비공개 WhatsApp 채널입니다.

통계 분석 분석은 IIS Biobizkaia 생물통계 팀의 전문가 지원으로 세 단계로 수행됩니다: (1) 정규성 검정(Shapiro-Wilk)을 포함한 기술 통계; (2) 적절한 경우 대응 t-검정 또는 Wilcoxon 부호 순위 검정을 사용한 사전-사후 결과 비교, 효과 크기는 Hedges' g 또는 이분 상관 r로 계산되며 둘 다 95% 신뢰 구간을 가짐; (3) 성별, 경력 연수, 직종, 지각된 업무 부담, 직무 만족도, 수면 질의 영향을 평가하기 위한 혼합 선형 모델과 반복 측정 ANOVA를 사용한 탐색적 조절 변수 분석. 유의성 임계값: p < 0.05.

자금 지원 본 연구는 스페인 바스크 지방의 IIS Biobizkaia(생물의학 연구소)의 Convocatoria Intramural Proyectos de Innovación Hasiberri 2024에 의해 자금을 지원받습니다. 자금 지원 기관은 연구 설계, 데이터 수집, 분석, 해석 또는 보고 결정에 어떤 역할도 하지 않습니다.