リンパ浮腫の診断と治療 (CDTL)

下肢の腫脹の鑑別診断は、リンパ浮腫、脂肪浮腫、末梢静脈疾患がしばしば類似した特徴を示すため、臨床実践において依然として問題となっています。 そこで、臨床医がこれらの診断の複雑さを乗り越えるのを支援するために、GPT-5ベースの臨床アシスタントであるLymphedemaGPTを開発しました。

LymphedemaGPTは、構造化された患者データを分析して臨床サマリーを抽出し、可能性のある診断を確率パーセンテージで提示し、鑑別診断表を作成し、追加の診断検査を提案し、エビデンスに基づく治療計画を生成するように設計されました。

LymphedemaGPTの応答は、Sleigh BC & Manna B（2023）およびRocksonアプローチに加えて、システムにアップロードされた7つの科学出版物に基づいています。 このリソース統合により、モデルは現在のガイドラインと科学出版物に基づくエビデンスに基づく医療の原則に沿った、より信頼性が高く一貫した推奨事項を提供できます。

LymphedemaGPTの診断および治療の精度を最適化するために、広範なプロンプトエンジニアリング技術が適用されました。

モデルは、診断が確定するまで質問段階を優先するようにプログラムされています。 初期の応答では、構造化された病歴質問のみが行われ、十分な情報が収集された後、系統的な分析と治療計画が開始されました。 応答の流れは以下のように設計されました：（1）病歴収集、（2）予備評価、（3）追加質問（必要な場合）、（4）十分なデータが得られたときの系統的分析と治療計画。

以下の患者データが構造化された形式でLymphedemaGPTに提示されました：

人口統計データ：年齢、性別、身長、体重 病歴：追加疾患、使用薬剤、習慣（喫煙、アルコール） 愁訴の特徴：発症時期、罹患部位、症状（痛み、重さ、しびれ、チクチク感、こわばり、運動制限、筋力低下など） 身体所見：Stemmer徴候、挙上による腫脹の変化、皮膚所見 病歴：感染歴、手術歴、悪性腫瘍歴（放射線療法、化学療法、リンパ節郭清、がんの種類） 画像検査：可能であれば、ドップラー超音波検査およびリンパシンチグラフィーの結果

LymphedemaGPTには、以下の12部構成の標準形式で応答するよう求められました：（1）臨床サマリー、（2）可能性のある診断（確率％）、（3）鑑別診断、（4）推奨診断検査、（5）治療計画、（6）患者教育とフォローアップ、（7）レッドフラグ、（8）参考文献、（9）エビデンスレベルと信頼度スコア、（10）倫理的注意、（11）データサマリー（JSON/CSV）、（12）分析タイムスタンプ。

LymphedemaGPTのパフォーマンスは、経験豊富な医師によって以下の8つの基準に基づいて評価されました：

1. 臨床サマリーの正確性と適切性
2. 主要診断の正確性
3. 鑑別診断表の正確性
4. 推奨診断検査の適切性
5. 治療計画と現在のガイドラインとの一致
6. 圧迫クラス/運動-食事推奨の適切性
7. レッドフラグの適切性
8. 全体的な臨床的有用性

各基準は5段階のリッカート尺度を使用して採点されました：5 = 優れている/完全に適切、4 = 良い/かなり適切、3 = 中程度/部分的に適切、2 = 不十分/不適切、1 = 非常に不十分/不適切。 各ケースの最高スコアは40（8基準 × 5点）、最低スコアは8でした。

2人の経験豊富な医師が独立して評価を実施しました。 評価者はリンパ浮腫と脂肪浮腫の管理に経験のあるリハビリテーション医学の専門医であり、独立して採点を行いました。