Diagnose en behandeling van lymfoedeem (CDTL)

De differentiële diagnose van zwelling van de onderste ledematen blijft problematisch in de klinische praktijk, aangezien lymfoedeem, lipoedeem en perifeer veneus lijden vaak vergelijkbare kenmerken vertonen. Daarom hebben we LymphedemaGPT ontwikkeld, een GPT-5-gebaseerde klinische assistent die is ontworpen om artsen te helpen bij het navigeren door deze diagnostische complexiteiten.

LymphedemaGPT is ontworpen om gestructureerde patiëntgegevens te analyseren om klinische samenvattingen te extraheren, mogelijke diagnoses met percentagekansen te presenteren, differentiële diagnosetabellen te creëren, aanvullende diagnostische tests voor te stellen en evidence-based behandelplannen te genereren.

De antwoorden van LymphedemaGPT zijn gebaseerd op zeven wetenschappelijke publicaties die in het systeem zijn geüpload, naast de benaderingen van Sleigh BC & Manna B (2023) en Rockson. Dankzij deze integratie van bronnen kan het model betrouwbaardere en consistentere aanbevelingen geven die in overeenstemming zijn met de principes van evidence-based medicine, gebaseerd op huidige richtlijnen en wetenschappelijke publicaties.

Uitgebreide prompt engineering technieken zijn toegepast om de diagnostische en therapeutische nauwkeurigheid van LymphedemaGPT te optimaliseren.

Het model is geprogrammeerd om de vraagfase te prioriteren totdat een diagnose is bevestigd. In de initiële antwoorden werden alleen gestructureerde anamnesevragen gesteld, en na voldoende informatieverzameling werden systematische analyse en behandelplanning gestart. De antwoordstroom was als volgt ontworpen: (1) anamnese, (2) voorlopige beoordeling, (3) aanvullende bevraging (indien nodig), en (4) systematische analyse en behandelplanning wanneer voldoende gegevens waren verkregen.

De volgende patiëntgegevens werden aan LymphedemaGPT gepresenteerd in een gestructureerd formaat:

Demografische gegevens: Leeftijd, geslacht, lengte, gewicht Medische voorgeschiedenis: Bijkomende ziekten, gebruikte medicatie, gewoonten (roken, alcohol) Kenmerken van de klacht: Tijdstip van ontstaan, aangedane gebied, symptomen (pijn, zwaarte, gevoelloosheid, tintelingen, stijfheid, beperkte beweging, zwakte, etc.) Bevindingen lichamelijk onderzoek: Stemmer-teken, verandering zwelling bij elevatie, huidbevindingen Medische voorgeschiedenis: Voorgeschiedenis infectie, voorgeschiedenis chirurgie, voorgeschiedenis maligniteit (radiotherapie, chemotherapie, lymfeklierdissectie, type kanker) Beeldvorming: Doppler-echografie en lymfoscintigrafie resultaten, indien beschikbaar

Aan LymphedemaGPT werd gevraagd te antwoorden in het volgende 12-delige standaardformaat: (1) Klinische Samenvatting, (2) Mogelijke Diagnoses (% waarschijnlijkheid), (3) Differentiële Diagnose, (4) Aanbevolen Diagnostische Tests, (5) Behandelplan, (6) Patiëntenvoorlichting en Follow-up, (7) Rode Vlaggen, (8) referenties, (9) Niveau van Bewijs en Vertrouwensscore, (10) Ethische Opmerking, (11) Datasamenvatting (JSON/CSV), en (12) Analyse Tijdstempel.

De prestaties van LymphedemaGPT werden geëvalueerd door ervaren artsen op basis van de volgende acht criteria:

1. Nauwkeurigheid en adequaatheid van de klinische samenvatting
2. Nauwkeurigheid van de primaire diagnose
3. Nauwkeurigheid van de differentiële diagnosetabel
4. Geschiktheid van de aanbevolen diagnostische tests
5. Overeenstemming van het behandelplan met huidige richtlijnen
6. Geschiktheid van compressieklasse/bewegings-dieet aanbevelingen
7. Adequaatheid van rode vlaggen
8. Algemene klinische bruikbaarheid

Elk criterium werd gescoord met een 5-punts Likertschaal: 5 = uitstekend/volledig geschikt, 4 = goed/aanzienlijk geschikt, 3 = matig/deels geschikt, 2 = slecht/onvoldoende, en 1 = zeer slecht/niet geschikt. De maximumscore per casus was 40 (8 criteria × 5 punten), en de minimumscore was 8.

Twee ervaren artsen voerden de evaluatie onafhankelijk uit. De beoordelaars waren specialisten fysische geneeskunde en revalidatie met ervaring in de behandeling van lymfoedeem en lipoedeem, en zij voerden de scoring onafhankelijk uit.