Lymphödem-Diagnose und Behandlung (CDTL)

Die Differentialdiagnose von Schwellungen der unteren Extremitäten bleibt in der klinischen Praxis problematisch, da Lymphödem, Lipödem und periphere Venenerkrankungen oft mit ähnlichen Merkmalen auftreten. Daher entwickelten wir LymphedemaGPT, einen auf GPT-5 basierenden klinischen Assistenten, der Fachkräften helfen soll, diese diagnostischen Komplexitäten zu bewältigen.

LymphedemaGPT wurde entwickelt, um strukturierte Patientendaten zu analysieren, klinische Zusammenfassungen zu extrahieren, mögliche Diagnosen mit Prozentwahrscheinlichkeiten darzustellen, Differentialdiagnosetabellen zu erstellen, zusätzliche diagnostische Tests vorzuschlagen und evidenzbasierte Behandlungspläne zu generieren.

Die Antworten von LymphedemaGPT basieren auf sieben in das System hochgeladenen wissenschaftlichen Publikationen, zusätzlich zu den Ansätzen von Sleigh BC & Manna B (2023) und Rockson. Aufgrund dieser Ressourcenintegration kann das Modell zuverlässigere und konsistentere Empfehlungen liefern, die mit den Prinzipien der evidenzbasierten Medizin gemäß aktuellen Leitlinien und wissenschaftlichen Publikationen übereinstimmen.

Umfangreiche Prompt-Engineering-Techniken wurden angewendet, um die diagnostische und therapeutische Genauigkeit von LymphedemaGPT zu optimieren.

Das Modell ist so programmiert, dass es die Fragephase priorisiert, bis eine Diagnose bestätigt ist. In den ersten Antworten wurden nur strukturierte Anamnese-Fragen gestellt, und nachdem ausreichend Informationen gesammelt wurden, wurden systematische Analyse und Behandlungsplanung eingeleitet. Der Antwortfluss wurde wie folgt gestaltet: (1) Anamneseerhebung, (2) vorläufige Einschätzung, (3) zusätzliche Befragung (falls erforderlich) und (4) systematische Analyse und Behandlungsplanung, wenn ausreichend Daten vorlagen.

Die folgenden Patientendaten wurden LymphedemaGPT in strukturierter Form präsentiert:

Demografische Daten: Alter, Geschlecht, Größe, Gewicht Anamnese: Zusätzliche Erkrankungen, verwendete Medikamente, Gewohnheiten (Rauchen, Alkohol) Beschwerdecharakteristika: Zeitpunkt des Auftretens, betroffene Region, Symptome (Schmerzen, Schweregefühl, Taubheit, Kribbeln, Steifheit, Bewegungseinschränkung, Schwäche usw.) Körperliche Untersuchungsbefunde: Stemmer-Zeichen, Schwellungsveränderung bei Hochlagerung, Hautbefunde Krankengeschichte: Infektionsanamnese, Operationsanamnese, Tumoranamnese (Strahlentherapie, Chemotherapie, Lymphknotendissektion, Art des Tumors) Bildgebung: Doppler-Sonographie und Lymphszintigraphie Ergebnisse, falls verfügbar

LymphedemaGPT wurde gebeten, im folgenden 12-teiligen Standardformat zu antworten: (1) Klinische Zusammenfassung, (2) Mögliche Diagnosen (% Wahrscheinlichkeit), (3) Differentialdiagnose, (4) Empfohlene diagnostische Tests, (5) Behandlungsplan, (6) Patientenaufklärung und Nachsorge, (7) Warnzeichen, (8) Referenzen, (9) Evidenzgrad und Vertrauenswert, (10) Ethische Anmerkung, (11) Datenzusammenfassung (JSON/CSV) und (12) Analysezeitstempel.

Die Leistung von LymphedemaGPT wurde von erfahrenen Ärzten anhand der folgenden acht Kriterien bewertet:

1. Genauigkeit und Angemessenheit der klinischen Zusammenfassung
2. Genauigkeit der Primärdiagnose
3. Genauigkeit der Differentialdiagnosetabelle
4. Angemessenheit der empfohlenen diagnostischen Tests
5. Übereinstimmung des Behandlungsplans mit aktuellen Leitlinien
6. Angemessenheit der Kompressionsklasse/Bewegungs-Ernährungsempfehlungen
7. Angemessenheit der Warnzeichen
8. Allgemeine klinische Nützlichkeit

Jedes Kriterium wurde anhand einer 5-Punkte-Likert-Skala bewertet: 5 = ausgezeichnet/völlig geeignet, 4 = gut/deutlich geeignet, 3 = mäßig/teilweise geeignet, 2 = schlecht/unzureichend und 1 = sehr schlecht/nicht geeignet. Die Höchstpunktzahl für jeden Fall betrug 40 (8 Kriterien × 5 Punkte), und die Mindestpunktzahl betrug 8.

Zwei erfahrene Ärzte führten die Bewertung unabhängig voneinander durch. Die Bewerter waren Fachärzte für Physikalische und Rehabilitative Medizin mit Erfahrung in der Behandlung von Lymphödem und Lipödem, und sie führten die Bewertung unabhängig durch.