早期精神病における気分に対するセンサー情報を活用したスマートフォンベースのメンタルヘルス介入のパイロット研究：マイクロ無作為化試験

早期精神病において、否定的な気分症状は非常に一般的であり、長期的な機能障害や再発リスクと強く関連しています。 スマートフォンベースの介入は、日常生活においてパーソナライズされたメンタルヘルスサポートを提供するための、拡張性とアクセス性に優れた解決策を提供します。

このマイクロランダム化試験（MRT）の目標は、受動的なスマートフォンセンサーデータと機械学習を用いて、マインドフルネスエクササイズや心理教育などのスマートフォンアプリベースの短時間のメンタルヘルス介入を提供する最適なタイミングを特定する実現可能性を評価することです。具体的には、個人が最も支援を必要とし、かつ最も受け入れやすい瞬間を特定します。

このパイロット研究の主な目的は、MRT研究デザインの実現可能性と受容性を評価することです。これには、募集率と維持率、EMA（生態学的瞬間評価）の遵守状況、質的出口面談を通じて収集された参加者のフィードバックを含み、将来のデザイン改善に役立てます。 副次的な目的は、受動的なスマートフォンセンサーデータを使用して、否定的感情の高まった瞬間を検出するための個別化機械学習モデルをトレーニングする実現可能性を評価することです。 探索的な目的は、将来の完全なパワーを持つ臨床試験に役立てるために、予備的な介入効果サイズを推定し、参加者の関与に関連する文脈的要因を特定することです。