ナレーション音声のAIベース分析を用いた認知テストパフォーマンスの予測
2026年3月30日 更新者：Chang Gung Memorial Hospital
AIベースの物語的発話分析を用いた認知テスト成績の予測
本研究は、音声録音を用いた認知機能測定のための新たな人工知能（AI）ベースの手法を評価することを目的としています。 参加者は、コンピューターまたはモバイルデバイスを使用して音声を録音しながら、画像に基づいた物語を説明する短いストーリーテリング課題を行います。
音声録音はAI技術を用いて分析され、認知機能に関連する可能性のある音声パターンを特定します。 その後、システムは一般的に使用される認知テストに対応するスコアを推定します。
この手法の精度を評価するため、AIによって生成されたスコアは、訓練を受けた研究者によって実施される標準的な認知評価の結果と比較されます。 これらの評価には、記憶力、注意力、その他の認知能力を測定するために一般的に使用されるテストが含まれる場合があります。
本研究の目標は、AIを用いた音声分析が認知評価のための便利で効率的なアプローチを提供できるかどうかを判断することです。 成功すれば、この技術は認知機能低下の早期発見を支援し、大規模または遠隔での認知スクリーニングのための実用的なツールを提供するのに役立つ可能性があります。
調査の概要
研究の種類
介入
入学 (推定)
150
段階
- 適用できない
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究連絡先
- 名前：Ching-Yi WU, ScD
- 電話番号：5761 +886-3-2118800
- メール：cywu@mail.cgu.edu.tw
研究場所
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Taoyuan District、台湾
- 募集
- Taoyuan
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コンタクト：
- Ching-Yi WU, ScD
- 電話番号：5761 +886-3-2118800
- メール：cywu@mail.cgu.edu.tw
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参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
はい
説明
選定基準：
- 50歳以上
- 口頭でコミュニケーションが可能で、研究の指示を理解できること
- 明確に聞き取り、話すことができること
- 書面によるインフォームドコンセントを自発的かつ可能に提供できること
除外基準：
- 重度の言語または聴覚障害
- 主要な精神疾患の既往歴
- 脳卒中、外傷性脳損傷、パーキンソン病、てんかん、その他の神経変性疾患の既往歴
- 認知機能に影響を及ぼす可能性のある薬剤の現在の使用
- 重度の注意欠陥または焦燥感により研究手順を完了できないこと
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
- 主な目的：診断
- 割り当て：なし
- 介入モデル：単一グループの割り当て
- マスキング：なし（オープンラベル）
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
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実験的：ストーリーテリングスピーチタスク
参加者は、ウェブベースのプラットフォームを使用してストーリーテリングスピーチ課題を行い、その後、訓練を受けた研究スタッフによって標準化された認知評価を受けます。
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参加者は、コンピューターまたはモバイルデバイス上のウェブベースのシステムを使用して音声が録音されながら、ランダムに提示された画像に基づいて短い物語を説明するように求められます。
録音された音声は、認知機能を反映する可能性のある音響的および言語的特徴を抽出するために、人工知能アルゴリズムを使用して分析されます。
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この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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AI予測認知スコアと標準認知評価スコアの相関関係
時間枠：研究セッション終了直後
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AIベースの音声分析システムによって予測された認知スコアと、臨床医が実施する認知評価（Mini-Mental State Examination (MMSE)およびWechsler Adult Intelligence Scale (WAIS)を含む）から得られたスコアとの相関関係。
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研究セッション終了直後
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (実際)
2025年12月1日
一次修了 (推定)
2026年3月31日
研究の完了 (推定)
2026年4月30日
試験登録日
最初に提出
2026年3月30日
QC基準を満たした最初の提出物
2026年3月30日
最初の投稿 (実際)
2026年4月6日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2026年4月6日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2026年3月30日
最終確認日
2026年3月1日
詳しくは
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。