基于人工智能的叙事性语言分析预测认知测试表现
2026年3月30日 更新者：Chang Gung Memorial Hospital
基于人工智能叙事性言语分析对认知测试表现的预测
本研究旨在评估一种基于人工智能（AI）的新方法，通过语音录音来测量认知功能。 参与者将完成一个简短的讲故事任务，在任务中他们会根据一张图片描述一个故事，同时使用电脑或移动设备录制他们的声音。
语音录音将使用AI技术进行分析，以识别可能与认知功能相关的语音模式。 然后，系统将估算出与常用认知测试相对应的分数。
为了评估该方法的准确性，AI生成的分数将与经过培训的研究人员实施的标准认知评估结果进行比较。 这些评估可能包括常用于测量记忆、注意力和其他认知能力的测试。
本研究的目标是确定使用AI进行语音分析是否能为认知评估提供一种便捷高效的方法。 如果成功，这项技术可能有助于支持认知衰退的早期检测，并为大规模或远程认知筛查提供实用工具。
研究概览
研究类型
介入性
注册 (估计的)
150
阶段
- 不适用
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。
学习联系方式
- 姓名：Ching-Yi WU, ScD
- 电话号码：5761 +886-3-2118800
- 邮箱：cywu@mail.cgu.edu.tw
学习地点
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Taoyuan District、台湾
- 招聘中
- Taoyuan
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接触：
- Ching-Yi WU, ScD
- 电话号码：5761 +886-3-2118800
- 邮箱：cywu@mail.cgu.edu.tw
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参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
- 成人
- 年长者
接受健康志愿者
是的
描述
入选标准：
- 年龄50岁或以上
- 能够口头交流并理解研究说明
- 能够清晰听力和说话
- 愿意并能够提供书面知情同意
排除标准：
- 严重言语或听力障碍
- 重大精神疾病史
- 中风、创伤性脑损伤、帕金森病、癫痫或其他神经退行性疾病史
- 当前使用可能影响认知表现的药物
- 因严重注意力缺陷或躁动而无法完成研究程序
学习计划
本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的？
设计细节
- 主要用途：诊断
- 分配：不适用
- 介入模型：单组作业
- 屏蔽：无（打开标签）
武器和干预
参与者组/臂 |
干预/治疗 |
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实验性的：叙事性言语任务
参与者将通过基于网络平台完成一个讲故事言语任务，随后由经过培训的研究人员进行标准化认知评估。
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参与者将被要求根据随机呈现的图像描述一个简短故事，同时使用基于网络的系统在计算机或移动设备上录制他们的语音。
录制的语音将通过人工智能算法进行分析，以提取可能反映认知功能的声学和语言特征。
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研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
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AI预测认知评分与标准认知评估评分之间的相关性
大体时间：研究会议结束后立即
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人工智能语音分析系统预测的认知评分与临床医生进行的认知评估（包括简易精神状态检查（MMSE）和韦氏成人智力量表（WAIS））所得评分之间的相关性。
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研究会议结束后立即
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合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (实际的)
2025年12月1日
初级完成 (估计的)
2026年3月31日
研究完成 (估计的)
2026年4月30日
研究注册日期
首次提交
2026年3月30日
首先提交符合 QC 标准的
2026年3月30日
首次发布 (实际的)
2026年4月6日
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
2026年4月6日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2026年3月30日
最后验证
2026年3月1日
更多信息
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