Prediksjon av kognitiv testprestasjon ved bruk av AI-basert analyse av narrativ tale
Prediksjon av kognitiv testprestasjon ved bruk av KI-basert analyse av narratives tale
Denne studien har som mål å evaluere en ny kunstig intelligens (AI)-basert metode for å måle kognitiv funksjon ved bruk av talepøpptak. Deltakere vil gjennomføre en kort fortellerøvelse der de beskriver en historie basert på et bilde mens stemmen deres blir spilt inn ved hjelp av en datamaskin eller mobilenhet.
Talepøpptakene vil bli analysert ved bruk av AI-teknologi for å identifisere mønstre i talen som kan være relatert til kognitiv funksjon. Systemet vil deretter estimere poengsummer som tilsvarer vanlig brukte kognitive tester.
For å evaluere nøyaktigheten til denne metoden, vil de AI-genererte poengsummene bli sammenlignet med resultater fra standard kognitive vurderinger utført av trente forskere. Disse vurderingene kan inkludere tester som vanligvis brukes for å målle minne, oppmerksomhet og andre kognitive evner.
Målet med denne studien er å fastslå om taleanalyse ved bruk av AI kan gi en praktisk og effektiv tilnærming for kognitiv vurdering. Hvis vellykket, kan denne teknologien bidra til tidlig oppdagelse av kognitiv svikt og gi et praktisk verktøy for storskala eller fjern kognitiv screening.
Studieoversikt
Status
Intervensjon / Behandling
Studietype
Registrering (Antatt)
Fase
- Ikke aktuelt
Kontakter og plasseringer
Studiekontakt
- Navn: Ching-Yi WU, ScD
- Telefonnummer: 5761 +886-3-2118800
- E-post: cywu@mail.cgu.edu.tw
Studiesteder
-
-
-
Taoyuan District, Taiwan
- Rekruttering
- Taoyuan
-
Ta kontakt med:
- Ching-Yi WU, ScD
- Telefonnummer: 5761 +886-3-2118800
- E-post: cywu@mail.cgu.edu.tw
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
- Voksen
- Eldre voksen
Tar imot friske frivillige
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- Alder 50 år eller eldre
- I stand til å kommunisere verbalt og forstå studieveiledning
- I stand til å høre og snakke tydelig
- Villig og i stand til å gi skriftlig samtykke
Eksklusjonskriterier:
- Alvorlig tale- eller hørselshemning
- Tidligere alvorlige psykiske lidelser
- Tidligere hjerneslag, traumatisk hjerneskade, Parkinsons sykdom, epilepsi eller andre nevrodegenerative sykdommer
- Nåværende bruk av medikamenter som kan påvirke kognitiv ytelse
- Ikke i stand til å fullføre studieprosedyrene på grunn av alvorlige oppmerksomhetsvansker eller uro
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Primært formål: Diagnostisk
- Tildeling: N/A
- Intervensjonsmodell: Enkeltgruppeoppdrag
- Masking: Ingen (Open Label)
Våpen og intervensjoner
Deltakergruppe / Arm |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Eksperimentell: fortelling taleoppgave
Deltakerne vil fullføre en fortellende taleprøve ved hjelp av en nettbasert plattform, etterfulgt av standardiserte kognitive vurderinger utført av trent forskningspersonell.
|
Deltakerne vil bli bedt om å beskrive en kort historie basert på et tilfeldig presentert bilde, mens talen deres blir tatt opp ved hjelp av et nettbasert system på en datamaskin eller mobil enhet.
Den innspilte talen vil bli analysert ved hjelp av kunstig intelligens-algoritmer for å trekke ut akustiske og språklige trekk som kan reflektere kognitiv funksjon.
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Sammenhengen mellom KI-forutsagte kognitive skårer og standard kognitive vurderingsskårer
Tidsramme: Umiddelbart etter fullføring av studietimen
|
Korrelasjonen mellom kognitive poeng forutsagt av det AI-baserte talanalyse-systemet og poeng oppnådd fra kliniker-administrerte kognitive vurderinger, inkludert Mini-Mental State Examination (MMSE) og Wechsler Adult Intelligence Scale (WAIS).
|
Umiddelbart etter fullføring av studietimen
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Sponsor
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Primær fullføring (Antatt)
Studiet fullført (Antatt)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Nøkkelord
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- 202501155B0
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .