Prediktion av kognitiva testresultat med AI-baserad analys av narrativt tal
Den här studien syftar till att utvärdera en ny artificiell intelligens (AI)-baserad metod för att mäta kognitiv funktion med hjälp av talinspelningar. Deltagarna kommer att utföra en kort berättelseuppgift där de beskriver en historia baserad på en bild medan deras röst spelas in med en dator eller mobil enhet.
Talinspelningarna kommer att analyseras med AI-teknik för att identifiera mönster i talet som kan vara relaterade till kognitiv funktion. Systemet kommer sedan att uppskatta poäng som motsvarar vanligt förekommande kognitiva tester.
För att utvärdera metoden noggrannhet kommer de AI-genererade poängen att jämföras med resultat från standardiserade kognitiva bedömningar som genomförs av utbildade forskare. Dessa bedömningar kan inkludera tester som vanligtvis används för att mäta minne, uppmärksamhet och andra kognitiva förmågor.
Målet med denna studie är att avgöra om talanalys med AI kan erbjuda ett bekvämt och effektivt tillvägagångssätt för kognitiv bedömning. Om framgångsrik kan denna teknik bidra till att stödja tidig upptäckt av kognitiv försämring och erbjuda ett praktiskt verktyg för storskalig eller fjärrkognitiv screening.
Studieöversikt
Status
Betingelser
Intervention / Behandling
Studietyp
Inskrivning (Beräknad)
Fas
- Inte tillämpbar
Kontakter och platser
Studiekontakt
- Namn: Ching-Yi WU, ScD
- Telefonnummer: 5761 +886-3-2118800
- E-post: cywu@mail.cgu.edu.tw
Studieorter
-
-
-
Taoyuan District, Taiwan
- Rekrytering
- Taoyuan
-
Kontakt:
- Ching-Yi WU, ScD
- Telefonnummer: 5761 +886-3-2118800
- E-post: cywu@mail.cgu.edu.tw
-
-
Deltagandekriterier
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
- Vuxen
- Äldre vuxen
Tar emot friska volontärer
Beskrivning
Inklusionskriterier:
- Ålder 50 år eller äldre
- Kan kommunicera verbalt och förstå studieinstruktioner
- Kan höra och tala tydligt
- Villig och kapabel att ge skriftligt informerat samtycke
Exklusionskriterier:
- Allvarlig tal- eller hörselnedsättning
- Historik av allvarliga psykiatriska störningar
- Historik av stroke, traumatisk hjärnskada, Parkinsons sjukdom, epilepsi eller andra neurodegenerativa sjukdomar
- Nuvarande användning av läkemedel som kan påverka kognitiv prestation
- Oförmögen att slutföra studieprocedurerna på grund av allvarliga uppmärksamhetsbristningar eller agitation
Studieplan
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
- Primärt syfte: Diagnostisk
- Tilldelning: N/A
- Interventionsmodell: Enskild gruppuppgift
- Maskning: Ingen (Open Label)
Vapen och interventioner
Deltagargrupp / Arm |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Experimentell: berättande taluppgift
Deltagarna kommer att utföra en berättande-taluppgift med hjälp av en webbaserad plattform, följt av standardiserade kognitiva bedömningar som genomförs av utbildad forskningspersonal.
|
Deltagarna kommer att ombes att beskriva en kort berättelse baserad på en slumpmässigt presenterad bild medan deras tal spelas in med ett webbaserat system på en dator eller mobil enhet.
Det inspelade talet kommer att analyseras med artificiell intelligens-algoritmer för att extrahera akustiska och lingvistiska egenskaper som kan återspegla kognitiv funktion.
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Korrelation mellan AI-förutsagda kognitiva poäng och standardiserade kognitiva bedömningspoäng
Tidsram: Omedelbart efter avslutat studiesession
|
Korrelationen mellan kognitiva poäng som förutsägs av det AI-baserade talanalyssystemet och poäng som erhållits från klinikeradministrerade kognitiva bedömningar, inklusive Mini-Mental State Examination (MMSE) och Wechsler Adult Intelligence Scale (WAIS).
|
Omedelbart efter avslutat studiesession
|
Samarbetspartners och utredare
Sponsor
Studieavstämningsdatum
Studera stora datum
Studiestart (Faktisk)
Primärt slutförande (Beräknad)
Avslutad studie (Beräknad)
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Första postat (Faktisk)
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senast verifierad
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Nyckelord
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
Andra studie-ID-nummer
- 202501155B0
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .