AI強化心電図を用いたがん治療関連心機能障害のリスク層別化

本研究は、がん治療開始前に、AI強化型心電図（ECG）を用いてがん治療関連心機能障害（CTRCD）のリスク層別化を行うことを調査します。 この研究には、2006年5月から2022年11月までの間にセブランス病院でアントラサイクリン、HER2阻害薬、または免疫チェックポイント阻害剤（ICIs）による治療を受けた患者で、化学療法開始前90日以内にECGを受けた患者が含まれます。 主な目的は、AI-ECGがCTRCDのリスクを正確に予測できるかどうかを評価し、既存のリスク層別化モデルとその性能を比較することです。 さらに、化学療法前後のAI-ECGスコアの変動がCTRCDの予測因子として機能するかどうかを評価することを目指しています。 適格な参加者は、以前に心不全、心筋症、または心筋炎の病歴がなく、ベースライン左室駆出率（LVEF）が40％以上の成人です。 軌跡分析については、化学療法後90日以内に追加のECGを受けた患者のみが含まれます。 主要アウトカムは、最終治療サイクル後12か月以内（かつ初回治療後24か月以内）のCTRCDの発症です。 副次的アウトカムは、重度のCTRCD（LVEF＜40％）および全死因死亡率です。

本研究は、AI強化型ECGが、新しい免疫療法を含む多様ながん治療レジメンにおけるCTRCDを予測するための、シンプルでアクセスしやすく、費用効果の高いツールとしての臨床的有用性を検証することを目的としています。