利用人工智能增强型心电图对癌症治疗相关心功能障碍进行风险分层
基于AI增强心电图技术的癌症治疗相关心功能不全风险分层
本研究探讨在癌症治疗开始前,使用人工智能增强心电图(AI-ECG)对癌症治疗相关心功能障碍(CTRCD)进行风险分层的应用。 该研究纳入2006年5月至2022年11月期间在Severance医院接受蒽环类药物、HER2抑制剂或免疫检查点抑制剂(ICIs)治疗的患者,这些患者在化疗前90天内接受了心电图检查。 主要目标是评估AI-ECG是否能准确预测CTRCD风险,并将其性能与现有风险分层模型进行比较。 此外,我们旨在评估化疗前后AI-ECG评分的变化是否可作为CTRCD的预测指标。 符合条件的参与者为无既往心力衰竭、心肌病或心肌炎病史的成年人,且基线左心室射血分数(LVEF)≥40%。 对于轨迹分析,仅纳入化疗后90天内进行额外心电图检查的患者。 主要结局为最后一次治疗周期后12个月内(且不晚于首次治疗后24个月)发生CTRCD。 次要结局包括严重CTRCD(LVEF<40%)和全因死亡率。
本研究旨在验证AI-ECG作为一种简单、易获取且经济高效的工具,在包括新型免疫疗法在内的多种癌症治疗方案中预测CTRCD的临床实用性。
研究概览
研究类型
注册 (实际的)
联系人和位置
学习地点
-
-
-
Seoul、韩国、03722
- Severance Hospital, Yonsei University Health System
-
-
参与标准
资格标准
适合学习的年龄
- 成人
- 年长者
接受健康志愿者
取样方法
研究人群
描述
纳入标准:
- 在首次化疗前90天内开具蒽环类药物(多柔比星、柔红霉素、表柔比星、阿柔比星、伊达比星)、HER2抑制剂(曲妥珠单抗、恩美曲妥珠单抗、图卡替尼、曲妥珠单抗德鲁替康、帕妥珠单抗)或ICI药物(伊匹木单抗、纳武利尤单抗、阿特珠单抗、帕博利珠单抗、度伐利尤单抗、阿维鲁单抗)处方,并在此期间有心电图处方的患者。 对于轨迹分析,还纳入了在首次化疗后90天内进行过心电图检查的患者。
排除标准:
- 年龄<19岁的患者,有心力衰竭/心肌病/心肌炎病史(经ICD编码确认)的患者,既往有上述化疗药物处方史的患者,化疗前1年内超声心动图显示射血分数<40%的患者。
学习计划
研究是如何设计的?
设计细节
队列和干预
团体/队列 |
干预/治疗 |
|---|---|
|
CTRCD的高基线AI-ECG风险
基于开始癌症治疗前AI-ECG左心室收缩功能障碍预测概率基线,被归类为癌症治疗相关心功能障碍高风险的患者。
|
这是一项利用现有临床数据进行的回顾性观察研究。
未对参与者实施任何干预或诊断程序。
|
|
低基线AI-ECG风险的CTRCD
根据癌症治疗开始前基线AI-ECG左心室收缩功能障碍预测概率,被归类为CTRCD低风险的患者。
|
这是一项利用现有临床数据进行的回顾性观察研究。
未对参与者实施任何干预或诊断程序。
|
研究衡量的是什么?
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
|
癌症治疗相关心功能障碍(CTRCD)的发生率
大体时间:从首次化疗开始至24个月内。
|
CTRCD定义为:左心室射血分数(LVEF)较基线下降≥10个百分点至40%至49.9%之间,或下降<10个百分点至40-49.9%之间且整体纵向应变(GLS)降低>15%,或LVEF新降至<40%较基线水平,或因心力衰竭住院或根据ICD编码诊断的心肌病,诊断时间需在末次治疗周期后12个月内且不晚于首次心脏毒性癌症治疗后24个月。
LVEF通过超声心动图或MUGA(多门控采集核素显像)扫描评估。
|
从首次化疗开始至24个月内。
|
次要结果测量
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
|
全因死亡率
大体时间:从首次化疗开始至24个月内。
|
随访期间任何原因导致的死亡。
|
从首次化疗开始至24个月内。
|
合作者和调查者
出版物和有用的链接
一般刊物
- Stein-Merlob AF, Rothberg MV, Ribas A, Yang EH. Cardiotoxicities of novel cancer immunotherapies. Heart. 2021 Nov;107(21):1694-1703. doi: 10.1136/heartjnl-2020-318083. Epub 2021 Mar 15.
- Lee SH, Cho I, You SC, Cha MJ, Chang JS, Kim WD, Go KY, Kim DY, Seo J, Shim CY, Hong GR, Kang SM, Ha JW, Rha SY, Kim HS. Cancer Therapy-Related Cardiac Dysfunction in Patients Treated with a Combination of an Immune Checkpoint Inhibitor and Doxorubicin. Cancers (Basel). 2022 May 7;14(9):2320. doi: 10.3390/cancers14092320.
- Scalia IG, Farina JM, Pietri MP, Sarkis P, Javadi N, Bismee NN, Viggiano T, Tagle-Cornell C, Koepke L, Kenyon C, Novais B, Tiseer Abbas M, Tamarappoo BK, Lester SJ, Banerjee I, Ibrahim R, Larsen C, Lee KS, Arsanjani R, Ayoub C. Artificial Intelligence for Identification of Patients with Increased Risk of Severe Cancer Therapy-Related Cardiac Dysfunction Following Anthracycline Therapy. Am J Med. 2025 Nov;138(11):1561-1568.e1. doi: 10.1016/j.amjmed.2025.06.035. Epub 2025 Jun 25.
- Choi HM, Kim J, Park J, Park JB, Kim HK, Choi HJ, Yoon YE, Cho GY, Cho Y, Hwang IC. AI derived ECG global longitudinal strain compared to echocardiographic measurements. Sci Rep. 2024 Nov 2;14(1):26458. doi: 10.1038/s41598-024-78268-8.
- Mihos CG, Liu JE, Anderson KM, Pernetz MA, O'Driscoll JM, Aurigemma GP, Ujueta F, Wessly P; American Heart Association Council on Peripheral Vascular Disease; Council on Cardiovascular and Stroke Nursing; and Council on Clinical Cardiology. Speckle-Tracking Strain Echocardiography for the Assessment of Left Ventricular Structure and Function: A Scientific Statement From the American Heart Association. Circulation. 2025 Sep 9;152(10):e96-e109. doi: 10.1161/CIR.0000000000001354. Epub 2025 Aug 6.
- Gomes C,Geels J,Debray TPA,Malekzadeh A,Asselbergs FW,Linschoten M
- Oikonomou EK, Kokkinidis DG, Kampaktsis PN, Amir EA, Marwick TH, Gupta D, Thavendiranathan P. Assessment of Prognostic Value of Left Ventricular Global Longitudinal Strain for Early Prediction of Chemotherapy-Induced Cardiotoxicity: A Systematic Review and Meta-analysis. JAMA Cardiol. 2019 Oct 1;4(10):1007-1018. doi: 10.1001/jamacardio.2019.2952.
- Haj-Yehia E, Michel L, Mincu RI, Rassaf T, Totzeck M. Prevention of cancer-therapy related cardiac dysfunction. Curr Heart Fail Rep. 2025 Feb 19;22(1):9. doi: 10.1007/s11897-025-00697-x.
研究记录日期
研究主要日期
学习开始 (实际的)
初级完成 (实际的)
研究完成 (实际的)
研究注册日期
首次提交
首先提交符合 QC 标准的
首次发布 (实际的)
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
上次提交的符合 QC 标准的更新
最后验证
更多信息
与本研究相关的术语
其他研究编号
- 4-2025-0326
计划个人参与者数据 (IPD)
计划共享个人参与者数据 (IPD)?
IPD 计划说明
药物和器械信息、研究文件
研究美国 FDA 监管的药品
研究美国 FDA 监管的设备产品
此信息直接从 clinicaltrials.gov 网站检索,没有任何更改。如果您有任何更改、删除或更新研究详细信息的请求,请联系 register@clinicaltrials.gov. clinicaltrials.gov 上实施更改,我们的网站上也会自动更新.