Stratification du risque de dysfonction cardiaque liée à la thérapie anticancéreuse par électrocardiographie renforcée par l'IA

Cette étude examine l'utilisation de l'électrocardiogramme (ECG) amélioré par l'IA pour la stratification du risque de dysfonction cardiaque liée à la thérapie anticancéreuse (CTRCD) avant l'initiation du traitement du cancer. L'étude inclut des patients traités par anthracyclines, inhibiteurs de HER2 ou inhibiteurs de points de contrôle immunitaires (ICIs) à l'hôpital Severance entre mai 2006 et novembre 2022, ayant subi un ECG dans les 90 jours précédant la chimiothérapie. L'objectif principal est d'évaluer si l'ECG-IA peut prédire avec précision le risque de CTRCD et comparer ses performances aux modèles de stratification du risque existants. De plus, nous visons à évaluer si la variation des scores ECG-IA entre les évaluations pré- et post-chimiothérapie pourrait servir de prédicteur de CTRCD. Les participants éligibles sont des adultes sans antécédent d'insuffisance cardiaque, de cardiomyopathie ou de myocardite, et avec une fraction d'éjection ventriculaire gauche (FEVG) de base ≥40%. Pour l'analyse de trajectoire, seuls les patients ayant un ECG supplémentaire dans les 90 jours suivant la chimiothérapie sont inclus. Le critère de jugement principal est le développement d'une CTRCD dans les 12 mois suivant le dernier cycle de traitement (et pas plus de 24 mois après le premier). Les critères de jugement secondaires sont la CTRCD sévère (FEVG <40%) et la mortalité toutes causes confondues.

Cette étude vise à valider l'utilité clinique de l'ECG amélioré par l'IA en tant qu'outil simple, accessible et rentable pour prédire la CTRCD dans divers régimes de traitement du cancer, y compris les nouvelles immunothérapies.