Riskstratifiering av cancerterapi-relaterad kardiell dysfunktion med AI-förstärkt elektrokardiografi

Denna studie undersöker användningen av AI-förbättrat elektrokardiogram (EKG) för riskstratifiering av cancerterapi-relaterad kardiell dysfunktion (CTRCD) innan inledning av cancerbehandling. Studien inkluderar patienter behandlade med antracykliner, HER2-hämmare eller immuncheckpoint-hämmare (ICIs) vid Severance Hospital mellan maj 2006 och november 2022, som genomgick ett EKG inom 90 dagar före kemoterapi. Det primära målet är att utvärdera om AI-EKG korrekt kan förutsäga risken för CTRCD och jämföra dess prestanda med befintliga riskstratifieringsmodeller. Dessutom syftar vi till att bedöma om variationen i AI-EKG-poäng mellan bedömningar före och efter kemoterapi kan fungera som en prediktor för CTRCD. Behöriga deltagare är vuxna utan tidigare hjärtsvikt, kardiomyopati eller myokardit, och med baslinje vänsterkammarutstötningsfraktion (LVEF) ≥40 %. För trajektoranalys inkluderas endast patienter med ytterligare ett EKG inom 90 dagar efter kemoterapi. Det primära utfallsmåttet är utveckling av CTRCD inom 12 månader efter den sista behandlingscykeln (och högst 24 månader efter den första). De sekundära utfallsmåtten är svår CTRCD (LVEF <40 %) och dödlighet från alla orsaker.

Denna studie syftar till att validera den kliniska nyttan av AI-förbättrat EKG som ett enkelt, tillgängligt och kostnadseffektivt verktyg för att förutsäga CTRCD över olika cancerbehandlingsregimer, inklusive nyare immunterapier.