Стратификация риска кардиальной дисфункции, связанной с терапией рака, с использованием искусственного интеллекта для улучшения электрокардиографии

Это исследование изучает использование ИИ-улучшенной электрокардиограммы (ЭКГ) для стратификации риска кардиальной дисфункции, связанной с противоопухолевой терапией (КТРКД), до начала противоопухолевого лечения. В исследование включены пациенты, получавшие лечение антрациклинами, ингибиторами HER2 или ингибиторами иммунных контрольных точек (ИКТ) в больнице Северанс в период с мая 2006 года по ноябрь 2022 год, которым была выполнена ЭКГ в течение 90 дней до начала химиотерапии. Основная цель — оценить, может ли ИИ-ЭКГ точно предсказать риск развития КТРКД, и сравнить её эффективность с существующими моделями стратификации риска. Кроме того, мы стремимся оценить, могут ли изменения в баллах ИИ-ЭКГ между оценками до и после химиотерапии служить предиктором КТРКД. Подходящие участники — взрослые без предшествующей сердечной недостаточности, кардиомиопатии или миокардита и с исходной фракцией выброса левого желудочка (ФВЛЖ) ≥40%. Для траекторного анализа включены только пациенты с дополнительной ЭКГ в течение 90 дней после химиотерапии. Первичной конечной точкой является развитие КТРКД в течение 12 месяцев после последнего цикла лечения (и не более чем через 24 месяца после первого). Вторичными конечными точками являются тяжёлая КТРКД (ФВЛЖ <40%) и смертность от всех причин.

Это исследование направлено на валидацию клинической полезности ИИ-улучшенной ЭКГ как простого, доступного и экономически эффективного инструмента для прогнозирования КТРКД при различных схемах противоопухолевого лечения, включая новые виды иммунотерапии.