Estratificación del Riesgo de Disfunción Cardíaca Relacionada con la Terapia del Cáncer mediante Electrocardiografía Potenciada por IA

Este estudio investiga el uso de electrocardiograma (ECG) mejorado con IA para la estratificación del riesgo de disfunción cardíaca relacionada con la terapia contra el cáncer (CTRCD) antes del inicio del tratamiento oncológico. El estudio incluye a pacientes tratados con antraciclinas, inhibidores de HER2 o inhibidores de puntos de control inmunitario (ICIs) en el Hospital Severance entre mayo de 2006 y noviembre de 2022, que se sometieron a un ECG dentro de los 90 días previos a la quimioterapia. El objetivo principal es evaluar si el ECG con IA puede predecir con precisión el riesgo de CTRCD y comparar su rendimiento con los modelos de estratificación de riesgo existentes. Además, nuestro objetivo es evaluar si la variación en las puntuaciones del ECG con IA entre las evaluaciones pre y post quimioterapia podría servir como predictor de CTRCD. Los participantes elegibles son adultos sin insuficiencia cardíaca previa, miocardiopatía o miocarditis, y con una fracción de eyección del ventrículo izquierdo (LVEF) basal ≥40%. Para el análisis de trayectoria, solo se incluyen pacientes con un ECG adicional dentro de los 90 días posteriores a la quimioterapia. El resultado principal es el desarrollo de CTRCD dentro de los 12 meses posteriores al último ciclo de tratamiento (y no más de 24 meses después del primero). Los resultados secundarios son CTRCD grave (LVEF <40%) y mortalidad por todas las causas.

Este estudio tiene como objetivo validar la utilidad clínica del ECG mejorado con IA como una herramienta sencilla, accesible y rentable para predecir la CTRCD en diversos regímenes de tratamiento del cáncer, incluidas las inmunoterapias más recientes.