助産学生の不安、自信、および技術に対するシミュレーションに基づく腟内診察訓練の効果 (SIMVE)
助産学学生におけるシミュレーションに基づく腟内診察トレーニングが不安、自信、および臨床スキルに及ぼす影響
このランダム化比較準実験的研究は、トルコの国立大学における助産学3年生を対象に、シミュレーションに基づく腟内診察トレーニングが技能パフォーマンス、不安、満足度に及ぼす効果を調査しました。 合計67名の学生が参加しました（臨床グループ32名、実験室グループ35名）。 データは、人口統計情報フォーム、腟内診察技能評価フォーム、状態不安尺度、学習満足度・自己信頼尺度を用いて収集されました。 結果は、シミュレーショントレーニングが臨床グループと実験室グループの両方で学生の状態不安を有意に減少させたことを示しました（p<0.001）。 実験室グループの学生は満足度と自己信頼において有意な改善を示しました（p<0.05）。一方、臨床グループの学生は実験室グループと比較して有意に高い腟内診察技能スコアを達成しました（p<0.001）。 不安レベルと満足度または自己信頼スコアとの間に有意な相関は見られませんでした。
これらの知見は、シミュレーションベースのトレーニングが不安を効果的に減少させ自信を高める一方、技術的技能習得を最大化するには臨床実習が必要であることを示唆しています。 本研究は、学習成果を最適化するために、助産学カリキュラムにおいてシミュレーション演習と臨床実習を統合することを支持します。
調査の概要
詳細な説明
この無作為化比較準実験研究は、トルコの国立大学で助産学を学ぶ3年生を対象に、臨床環境と実験室環境で実施されたシミュレーションに基づく膣内診察訓練が、技能パフォーマンス、不安、および学生の満足度に及ぼす効果を比較することを目的とした。 合計67名の学生が参加し、臨床群32名、実験室群35名であった。
参加者は、人口統計情報フォーム、膣内診察技能評価フォーム、状態不安尺度、学習満足度・自己信頼尺度を完了した。 本研究は、訓練前後の不安、満足度、自己信頼、技術的技能のレベルを測定した。
結果は、両群ともにシミュレーション訓練後、状態不安スコアが有意に減少したことを示した（45.80±7.86から38.08±7.80； p<0.001）。 実験室群の学生は学習満足度と自己信頼が有意に増加した（p<0.05）一方で、 臨床群は実験室群と比較して有意に高い膣内診察技能スコアを示した（p<0.001）。 不安と満足度または自己信頼スコアの間に有意な相関は認められなかった。
これらの知見は、シミュレーションに基づく教育が不安を効果的に軽減し自信を高める一方で、より高い技術的技能習得には臨床実践が不可欠であることを示唆している。 この結果は、心理的学習成果と技術的学習成果の両方を最適化するために、助産学カリキュラム内でシミュレーションに基づく演習と臨床実習を統合することを支持する。
研究の種類
入学 (実際)
段階
- 適用できない
連絡先と場所
研究場所
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Samsun
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Samsun、Samsun、トルコ（Türkiye）、55200
- Tokat Gaziosmanpasa University
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参加基準
適格基準
就学可能な年齢
- 大人
健康ボランティアの受け入れ
説明
選定基準：
- 2022-2023年度に「正常分娩と産褥期」コースを初めて履修していること、
- 膣内診の実施経験がないこと、
- 助産学専攻の3年生であること、
- 本研究への参加を自発的に志願していること。
除外基準：
- 3年生ではない学生、
- 参加に同意しない、または自発的志願者ではない学生、
- データ収集過程で研究から離脱した学生。
研究計画
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
- 主な目的：他の
- 割り当て：ランダム化
- 介入モデル：並列代入
- マスキング：なし（オープンラベル）
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
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実験的：臨床グループ
学生は実際の臨床環境で膣内診察のトレーニングを行いました
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実際の臨床現場における膣鏡検査実習を受けるグループ
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実験的：ラボラトリー・グループ
学生たちはシミュレーション実験室環境で腟内診察トレーニングを実施しました
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シミュレーションベースの膣内診トレーニング
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この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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腟内診スキル評価フォーム
時間枠：腟鏡検査実施時（シミュレーションセッション中）
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膣内診スキル評価フォームは、実験室環境でシミュレーターを用いた膣内診を実施する学生のスキルを評価するために設計された20項目からなる観察ツールです。
このフォームには、膣内診の実施中に必要とされる手順のステップが含まれています。
各項目は、学生のパフォーマンスに基づいて「実施された」（5点）または「実施されなかった」（0点）の二値で採点されます。
合計点は学生の膣内診スキルのレベルを反映し、より高い得点はより良いパフォーマンスを示します。
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腟鏡検査実施時（シミュレーションセッション中）
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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状態不安質問票 (SAI)
時間枠："シミュレーションベースのトレーニング前および直後"
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ステート不安尺度（SAI）は、チャールズ・D・スピルバーガーと共同研究者により1964年に開発された、正常および臨床集団における状態不安レベルを評価するために設計されたリッカート型尺度です。
この尺度は20項目で構成され、各項目は感情、思考、または行動の強度に基づいて4段階尺度で評価されます：(1) 全くない、(2) 少しある、(3) 中程度にある、(4) 非常に多い。
総合スコアは20から80の範囲で、高いスコアは高いレベルの状態不安を示します。
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"シミュレーションベースのトレーニング前および直後"
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シミュレーションに基づく学習評価尺度
時間枠：シミュレーションに基づくトレーニング直後
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Simulation-Based Learning Evaluation Scaleは、もともとHung et al. (2016)によって開発され、そのトルコ語版の妥当性と信頼性はUslu and Yavuz van Giersbergen (2020)によって確立されました。
この尺度のトルコ語版は、37項目と5つの下位尺度で構成されています。
すべての項目は肯定的に表現されており、1（まったく同意しない）から5（強く同意する）までの5段階のリッカート尺度で評価されます。
合計スコアは37から185の範囲であり、スコアが高いほど、シミュレーションベースの学習の認識された有効性のレベルが高いことを示します。
逆転項目はありません。
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シミュレーションに基づくトレーニング直後
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協力者と研究者
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研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
一次修了 (実際)
研究の完了 (実際)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
本研究に関する用語
その他の研究ID番号
- OMÜ-KAEK-2022/296
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
IPD プランの説明
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
米国FDA規制機器製品の研究
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