学齢期児童におけるスマートフォン依存症、睡眠問題、およびボディマス指数の相関関係
学齢期の子供におけるスマートフォン依存、睡眠問題および体格指数の相関関係:横断研究
調査の概要
詳細な説明
スマートフォンはコミュニケーションと娯楽を容易にするため、社会を改善し、現在では日常生活の不可欠な一部となっています(Khan and Khan, 2022)。 スマートフォンの使用が増加するにつれて、子どもたちは幼少期にスマートフォンにさらされる可能性が高くなっています(Yadav and Chakraborty, 2022)。 思春期および10代の若い世代にとって、携帯電話は交流、会話、仲間とのつながり、楽しみを得る手段を提供します。 過度のスマートフォン使用は、学業成績、情緒的発達、個人の安全、および親や他の子どもたちとの関係に悪影響を及ぼします(Mi et al., 2023)。
スマートフォンは子どもたちの活動に影響を与え、子どもたちはスマートフォンに過度に依存し、依存症につながり、対人関係および身体的・精神的健康に悪影響を及ぼす可能性があります(Numanoğlu-Akbaş et al., 2020 and Radesky et al., 2020)。 スマートフォンの過剰使用は、短い睡眠時間や乱れた睡眠パターンなどの睡眠の質の低下、および子どもたちの不安と絶望の程度の増加につながります(Elhai et al., 2021)。
Numanoğlu-Akbaş et al. (2020)によると、睡眠は身体がエネルギーを蓄え、身体的成長を促進し、発達を促すため、子どもの発達的健康と正常な成長にとって重要です。 睡眠は脳機能、代謝、食欲制御、免疫系、ホルモン系、および心血管系の調節に不可欠です。 また、睡眠は回復、良好な精神的健康、気分の維持、感情の制御、学習、および記憶に必要です(Radesky et al., 2020)。
持続的な睡眠問題は複雑であり、一般的な健康に悪影響を及ぼす可能性があります(Elhai et al., 2021)。 睡眠時間と質は多くの要因に影響されますが、これらの要因の一つは、スマートフォン依存症などの急速に増加する技術の使用かもしれません(Punamäki et al., 2007)。
肥満は世界最大の健康問題の一つであり、過度のスマートフォン使用と同様に、明らかな社会的懸念です。 多くの身体システムが影響を受け、子どもたちは困難を経験する可能性があります。 世界的に、小児および思春期の肥満の頻度は急増し、6歳から11歳の子どもの間で5.6%から17%に上昇しています(Lister et al., 2023)。
肥満と子どもたちの活動不足は、子どもたちの座位行動が急速に増加している現代文化における主要な問題です(Auhuber et al., 2019)。 Sanyaolu et al. (2019)およびRathnayake et al. (2014)によると、子どもたちと10代の若者にとって、肥満は小児肥満と成人期の肥満の可能性の高まりとの相関関係のために公衆衛生上の問題です。 肥満は身体的、精神的、および情緒的健康問題を引き起こし、子どもたち、10代の若者、および成人の生活の質を低下させます。
幼児期、青年期、および思春期の肥満は、ほぼすべての身体システムに有害な影響を及ぼす可能性があります。 多嚢胞性卵巣症候群、高血圧、糖尿病、インスリン抵抗性、脂質異常症、肝機能障害、腎不全、歯の崩壊、整形外科的および運動の問題、および睡眠呼吸障害や閉塞性睡眠時無呼吸などの呼吸器疾患は、肥満が重要なリスク要因である合併症の一部です(Anderson and Chew, 2022)。 この研究は、スマートフォン依存症、学齢期の子どもの肥満、および睡眠問題の関係を調べました。
この研究は横断的観察研究として実施されました。 8歳から10歳までの男女160人の子どもたちが、北ギザの小学校から募集されました。
参加者の子どもたちは以下の基準に従って研究に含まれました:8歳から10歳までの年齢、スマートフォン依存症尺度-短縮版(SAS-SV)のスコアが男の子で31以上、女の子で33以上の子どもたち、体重過多および肥満の子どもたちで、体格指数(BMI)パーセンタイルがそれぞれ85パーセンタイル以上および95パーセンタイル以上、アラビア語版の子どもの睡眠習慣質問票(CSHQ)のスコアが41以上の子どもたち。 自発的な体重増加を引き起こす疾患を患っている子どもたち、栄養状態に影響を与えることが知られている薬剤を服用している子どもたち、筋骨格系または神経筋障害がある子どもたちは除外されました。
アウトカム測定:
スマートフォン依存症は、子どもたちと10代の若者のスマートフォン依存症レベルを評価するために開発された妥当性のある尺度であるSAS-SVによって測定されました(Kwon et al., 2013)。 これは内的整合性、内容妥当性、および同時妥当性を持っています。 日常活動(中断、積極的期待、離脱、ワールドワイドウェブ指向の関係、過剰使用、忍耐など)に関する10の質問が尺度を構成しました。 各質問は1から6までの次元尺度で採点されました:6=非常に同意する、5=同意する、4=やや同意する、3=やや同意しない、2=同意しない、1=完全に同意しない。 その結果、合計スコアは10から60の範囲でした。 De Pasquale et al. (2017)によると、高い値は高いレベルのスマートフォン依存症を示唆します。
睡眠問題を測定するために、アラビア語版のCSHQが使用されました。 各子どもの親の一人、または両親が非識字の場合には教育を受けた家族員が、回顧的、親報告式の質問票に回答しました。 以下の睡眠領域-就寝抵抗、睡眠開始遅延、睡眠時間、睡眠不安、夜間覚醒、パラソムニア、睡眠時呼吸障害、および日中の眠気-が、33項目が8つのサブ尺度に分けられて表されました(Owens et al., 2000)。 さらに、CSHQのアラビア語翻訳はDe Pasquale et al. (2017)によって作成されました。 翻訳は、エジプト文化での使用により適切にするために多少修正されています。 人口統計情報を提供することに加えて、各親は各項目の頻度を、「通常」(週5〜7回)、「時々」(週2〜4回)、「まれに」(週0〜1回)の3段階尺度で評価するよう求められました。 また、前週が何らかの理由で典型的でない場合には、前週または最近のより典型的な週における子どもの睡眠行動を思い出すよう求められました。 調査員は、質問票を記入した親と対面インタビューを行い、回答を確認しました。 各項目は1から3で採点されます(通常=3、時々=2、まれに=1)。 一部の項目(1、2、7、9、10、および26)の採点は逆転され(通常=1、まれに=3)、一貫して高いスコアがより乱れた睡眠を示すようにされています。 合計スコアは、8つのサブ尺度で回答されたすべての項目の合計として計算されます。 41以上の合計スコアは睡眠障害の存在を示唆します。 高いスコアはより全体的な睡眠障害を示します。
BMIを計算するために、身長と体重を計算する標準的な手順が使用されました。 携帯型身長計(SECA、ハンブルク、ドイツ)を使用して、子どもたちの身長は靴を履かずに0.2 cm単位で測定されました。 子どもたちは、腕を体側に、肩をリラックスさせ、かかとを合わせ、目を前に向けて立っていました。 体重は、校正された電子スケール(タニタ、東京、日本)を使用して0.1 kg単位で測定されました。 BMI(kg/m2)は計算され、CDCの推奨アプローチを使用してzスコアに変換されました(Kuczmarski et al. 2002)。 BMI zスコアは、年齢と性別の変動を考慮して比較を可能にします。 この研究には、BMIパーセンタイルがそれぞれ少なくとも85パーセンタイルおよび95パーセンタイルである体重過多および肥満の子どもたちが含まれました。
研究の種類
入学 (実際)
連絡先と場所
研究場所
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Giza、エジプト
- outpatient clinic, faculty of physical therapy, Cairo university
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参加基準
適格基準
就学可能な年齢
- 子
健康ボランティアの受け入れ
サンプリング方法
調査対象母集団
説明
対象基準:
- 本研究では以下の基準に基づいて子供たちを対象とした:8歳から10歳の年齢、スマートフォン中毒尺度短縮版(SAS-SV)のスコアが男子で31以上、女子で33以上、肥満度指数(BMI)のパーセンタイルがそれぞれ85パーセンタイル以上および95パーセンタイル以上の過体重および肥満の子供、アラビア語版小児睡眠習慣質問票(CSHQ)のスコアが41以上の子供。
除外基準:
- 自発的な体重増加を引き起こす疾患を患っている子供、栄養状態に影響を与えることが知られている薬物を服用している子供、筋骨格系または神経筋疾患を有する子供は除外された。
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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1. 睡眠障害の評価
時間枠:ベースライン - 参加者ごとに1時間
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睡眠の変化の評価は、アラビア語版の小児睡眠習慣質問票(CSHQ)(De Pasquale et al., 2017)を使用して実施されました。
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ベースライン - 参加者ごとに1時間
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2. ボディマス指数(BMI)の評価
時間枠:各参加者につき1時間のベースライン
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BMIの変化の評価は、身長と体重を計算する標準的な手順を用いて行われました。
BMI(kg/m²)は計算され、CDCの推奨アプローチ(Kuczmarski et al. 2002)を用いてzスコアに変換されました。
BMIのzスコアは、年齢と性別の変動を考慮することで比較を可能にします。
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各参加者につき1時間のベースライン
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協力者と研究者
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研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
一次修了 (実際)
研究の完了 (実際)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
本研究に関する用語
キーワード
追加の関連 MeSH 用語
その他の研究ID番号
- smartphone addiction and sleep
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
米国FDA規制機器製品の研究
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