Korrelation zwischen Smartphone-Sucht, Schlafproblemen und Body-Mass-Index bei Schulkindern

Da sie Kommunikation und Unterhaltung erleichtern, haben Smartphones die Gesellschaft verbessert und sind heute ein wesentlicher Bestandteil des täglichen Lebens (Khan und Khan, 2022). Mit steigender Smartphone-Nutzung ist es wahrscheinlicher, dass Kinder in ihren frühen Jahren damit in Kontakt kommen (Yadav und Chakraborty, 2022). Für die jüngere Generation in ihrer Adoleszenz und Jugend bieten Mobiltelefone eine Möglichkeit, sich zu engagieren, zu unterhalten, mit Gleichaltrigen in Kontakt zu treten und Spaß zu haben. Der akademische Erfolg, die emotionale Entwicklung, die persönliche Sicherheit und die Beziehungen zu Eltern und anderen Kindern werden alle durch übermäßige Smartphone-Nutzung negativ beeinflusst (Mi et al., 2023).

Smartphones beeinflussen die Aktivitäten von Kindern, und sie werden zu sehr an ihre Smartphones gebunden, was zu Sucht führen und sich negativ auf zwischenmenschliche Beziehungen sowie auf das körperliche und geistige Wohlbefinden auswirken kann (Numanoğlu-Akbaş et al., 2020 und Radesky et al., 2020). Übermäßige Smartphone-Nutzung führt zu verminderter Schlafqualität, wie kurzen Nächten und gestörten Schlafmustern, sowie zu größeren Graden von Sorgen und Verzweiflung bei Kindern (Elhai et al., 2021).

Laut Numanoğlu-Akbaş et al. (2020) ist Schlaf entscheidend für die Entwicklungsgesundheit eines Kindes und das normale Wachstum, da er es dem Körper ermöglicht, Energie zu speichern, körperliches Wachstum zu fördern und Entwicklung zu unterstützen. Schlaf ist essentiell für Gehirnfunktion, Stoffwechsel, Hungerregulierung, Immun-, Hormon- und Herz-Kreislauf-System-Regulierung. Außerdem ist Schlaf notwendig für Erholung, gute psychische Gesundheit, Stimmungsaufrechterhaltung, Emotionskontrolle, Lernen und Gedächtnis (Radesky et al., 2020).

Anhaltende Schlafprobleme sind komplex und können negative Folgen für die allgemeine Gesundheit haben (Elhai et al., 2021). Schlaflänge und -qualität werden durch eine Reihe von Faktoren beeinflusst, einer dieser Faktoren könnte die schnell wachsende Nutzung von Technologie sein, wie Smartphone-Sucht (Punamäki et al., 2007).

Adipositas ist eines der größten Gesundheitsprobleme der Welt, ähnlich wie übermäßige Smartphone-Nutzung, die ein klares gesellschaftliches Anliegen ist. Zahlreiche Körpersysteme werden beeinflusst, und Kinder können infolgedessen Schwierigkeiten erfahren. Weltweit ist die Häufigkeit von Kinder- und Jugendadipositas in die Höhe geschossen, von 5,6 auf 17 % bei Kindern im Alter von 6 bis 11 Jahren gestiegen (Lister et al., 2023).

Adipositas und mangelnde Aktivität von Kindern sind die Hauptprobleme in der heutigen Kultur, da das sitzende Verhalten von Kindern rapide zugenommen hat (Auhuber et al., 2019). Laut Sanyaolu et al. (2019) und Rathnayake et al. (2014) ist Adipositas bei Kindern und Jugendlichen ein öffentliches Gesundheitsproblem aufgrund der Korrelation zwischen Kinderadipositas und der erhöhten Wahrscheinlichkeit von Adipositas im Erwachsenenalter. Adipositas verursacht körperliche, geistige und emotionale Gesundheitsprobleme und senkt die Lebensqualität von Kindern, Jugendlichen und Erwachsenen.

Adipositas während der Kindheit, Jugend und Adoleszenz kann schädliche Auswirkungen auf nahezu alle Körpersysteme haben. Polyzystisches Ovarialsyndrom, Bluthochdruck, Diabetes, Insulinresistenz, Dyslipidämie, Leberfunktionsstörung, Nierenversagen, Zahnverfall, orthopädische und Mobilitätsprobleme sowie Atemwegserkrankungen wie Schlafatmungsstörung und obstruktive Schlafapnoe gehören zu den Komplikationen, für die Adipositas ein signifikanter Risikofaktor ist (Anderson und Chew, 2022). Diese Studie untersuchte die Beziehung zwischen Smartphone-Sucht, Adipositas bei Schulkindern und Schlafproblemen.

Diese Studie wurde als Querschnittsbeobachtungsstudie durchgeführt. Einhundertsechzig Kinder beiderlei Geschlechts wurden aus Grundschulen in Nord-Giza rekrutiert, im Alter zwischen 8 und 10 Jahren.

Teilnehmerkinder wurden gemäß der folgenden Kriterien in die Studie aufgenommen; Alter zwischen 8 und 10 Jahren, Kinder, deren Werte auf der Smartphone-Suchtskala - Kurzversion (SAS-SV) ≥ 31 für Jungen und ≥ 33 für Mädchen waren, übergewichtige und adipöse Kinder mit Body-Mass-Index (BMI)-Perzentilen ≥ 85. Perzentil bzw. ≥ 95. Perzentil, Kinder, deren Werte auf der arabischen Version des Children's Sleep Habits Questionnaire (CSHQ) 41 oder höher waren. Kinder wurden ausgeschlossen, wenn sie an einer Krankheit litten, die spontane Gewichtszunahme verursacht, Kinder, die Medikamente erhielten, die den Ernährungsstatus beeinflussen, und die muskuloskelettale oder neuromuskuläre Störungen hatten.

Ergebnismessungen:

Smartphone-Sucht wurde mit SAS-SV gemessen, einer validierten Skala zur Bewertung der Smartphone-Suchtniveaus von Kindern und Jugendlichen (Kwon et al., 2013). Sie besitzt interne Konsistenz, Inhalts- und konkurrente Validität. Zehn Fragen über alltägliche Aktivitäten (wie Unterbrechung, positive Erwartung, Abwesenheit, weltweit web-orientierte Beziehung, Übernutzung und Geduld) bildeten die Skala. Eine dimensionale Skala von 1 bis 6 wurde verwendet, um jede Frage zu bewerten: 6 = stimme sehr zu, 5 = stimme zu, 4 = stimme etwas zu, 3 = stimme etwas nicht zu, 2 = stimme nicht zu und 1 = stimme überhaupt nicht zu. Folglich reichten die Gesamtwerte von 10 bis 60. Laut De Pasquale et al. (2017) deuten die höchsten Werte auf ein hohes Maß an Smartphone-Sucht hin.

Die arabische Version des CSHQ wurde verwendet, um Schlafprobleme zu messen. Ein Elternteil jedes Kindes oder ein gebildetes Familienmitglied in Fällen, in denen beide Eltern Analphabeten waren, beantwortete den retrospektiven, von Eltern berichteten Fragebogen. Die folgenden Schlafbereiche - Widerstand gegen das Zubettgehen, Einschlafverzögerung, Schlafdauer, Schlafangst, nächtliches Aufwachen, Parasomnien, schlafbezogene Atmungsstörungen und Tagesschläfrigkeit - wurden durch die 33 Items repräsentiert, die in acht Subskalen unterteilt waren (Owens et al., 2000). Zusätzlich wurde die arabische Übersetzung von CSHQ von De Pasquale et al. (2017) erstellt. Die Übersetzung wurde etwas angepasst, um sie für den Einsatz in der ägyptischen Kultur geeigneter zu machen. Neben dem Bereitstellen demografischer Informationen wurde jedes Elternteil gebeten, die Häufigkeit jedes Items auf einer dreistufigen Skala zu bewerten, die von "gewöhnlich" (fünf bis sieben Mal pro Woche) und "manchmal" (zwei bis vier Mal pro Woche) bis "selten" (null oder ein Mal pro Woche) reicht. Sie wurden auch gebeten, sich an die Schlafgewohnheiten des Kindes in der Vorwoche oder während einer kürzlichen, typischeren Woche zu erinnern, wenn die Vorwoche aus irgendeinem Grund nicht repräsentativ war. Der Untersucher führte ein persönliches Interview mit dem Elternteil, das den Fragebogen ausgefüllt hatte, um ihre Antworten zu überprüfen. Jedes Item wird von 1 bis 3 bewertet (gewöhnlich = 3, manchmal = 2 und selten = 1). Die Bewertung einiger Items (1, 2, 7, 9, 10 und 26) ist umgekehrt (gewöhnlich = 1 und selten = 3), um konsequent einen höheren Wert als Hinweis auf stärker gestörten Schlaf zu machen. Der Gesamtwert wird als Summe aller beantworteten Items auf den acht Subskalen berechnet. Ein Gesamtwert von 41 oder höher deutet auf das Vorliegen einer Schlafstörung hin. Höhere Werte zeigen größere allgemeine Schlafstörung an.

Standardverfahren zur Berechnung von Größe und Gewicht wurden verwendet, um den BMI zu berechnen. Unter Verwendung eines tragbaren Stadiometers (SECA, Hamburg, Deutschland) wurden die Größen der Kinder ohne Schuhe auf den nächsten 0,2 cm gemessen. Kinder standen mit ihren Armen an den Seiten, entspannten Schultern, zusammengeführten Fersen und nach vorne gerichteten Augen. Das Gewicht wurde auf das nächste 0,1 kg mit einer kalibrierten elektronischen Waage gemessen (Tanita, Tokio, Japan). BMI (kg/m²) wurde berechnet und in z-Werte umgewandelt unter Verwendung des von der CDC vorgeschlagenen Ansatzes (Kuczmarski et al. 2002). BMI-z-Werte ermöglichen Vergleiche, indem sie Variationen in Alter und Geschlecht berücksichtigen. Diese Studie schloss übergewichtige und adipöse Kinder ein, deren BMI-Perzentile mindestens 85. bzw. 95. waren.