Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Korelacja między uzależnieniem od smartfona, problemami ze snem a wskaźnikiem masy ciała u dzieci w wieku szkolnym

15 kwietnia 2026 zaktualizowane przez: Amira Eid Mohamed Youssif, Cairo University

Korelacja między uzależnieniem od smartfonów, problemami ze snem a wskaźnikiem masy ciała u dzieci w wieku szkolnym: badanie przekrojowe

To badanie miało na celu ustalenie, czy uzależnienie od smartfona jest powiązane z wskaźnikiem masy ciała (BMI) i problemami ze snem u dzieci w wieku szkolnym.

Przegląd badań

Status

Zakończony

Szczegółowy opis

Ponieważ ułatwiają komunikację i rozrywkę, smartfony poprawiły społeczeństwo i są obecnie niezbędną częścią codziennego życia (Khan i Khan, 2022). Wraz ze wzrostem użycia smartfonów, dzieci są bardziej narażone na ekspozycję w swoich wczesnych latach (Yadav i Chakraborty, 2022). Dla młodszego pokolenia w wieku dojrzewania i nastoletnim, telefony komórkowe oferują sposób na zaangażowanie, rozmowę, kontakt z rówieśnikami i zabawę. Osiągnięcia akademickie, rozwój emocjonalny, bezpieczeństwo osobiste i relacje z rodzicami oraz innymi dziećmi są negatywnie wpływane przez nadmierne używanie smartfonów (Mi i in., 2023).

Smartfony wpływają na aktywności dzieci, a one stają się zbyt przywiązane do swoich smartfonów, co może prowadzić do uzależnienia i negatywnie wpływać na relacje międzyludzkie, jak również na dobrostan fizyczny i psychiczny (Numanoğlu-Akbaş i in., 2020 oraz Radesky i in., 2020). Nadużywanie smartfonów skutkuje obniżoną jakością snu, taką jak krótki sen nocny i zaburzone wzorce snu, a także większymi stopniami niepokoju i rozpaczy u dzieci (Elhai i in., 2021).

Według Numanoğlu-Akbaş i in. (2020), sen jest kluczowy dla zdrowia rozwojowego dziecka i normalnego wzrostu, ponieważ pozwala ciału magazynować energię, wspierać wzrost fizyczny i zachęcać do rozwoju. Sen jest niezbędny dla funkcjonowania mózgu, metabolizmu, kontroli głodu, regulacji układu immunologicznego, hormonalnego i sercowo-naczyniowego. Również sen jest konieczny do regeneracji, dobrego zdrowia psychicznego, utrzymania nastroju, kontroli emocji, uczenia się i pamięci (Radesky i in., 2020).

Uporczywe problemy ze snem są skomplikowane i mogą mieć negatywne konsekwencje dla ogólnego zdrowia (Elhai i in., 2021). Długość i jakość snu są wpływane przez wiele czynników, jednym z tych czynników może być szybko rosnące użycie technologii, takie jak uzależnienie od smartfona (Punamäki i in., 2007).

Otyłość jest jednym z największych problemów zdrowotnych na świecie, podobnie jak nadmierne używanie smartfonów, które jest wyraźnym problemem społecznym. Wiele układów ciała jest dotkniętych, a dzieci mogą doświadczać trudności w rezultacie. Na całym świecie częstotliwość otyłości dziecięcej i nastoletniej gwałtownie wzrosła, wzrastając z 5,6 do 17% wśród dzieci w wieku od 6 do 11 lat (Lister i in., 2023).

Otyłość i brak aktywności dzieci są głównymi problemami w dzisiejszej kulturze, ponieważ siedzący tryb życia dzieci gwałtownie wzrósł (Auhuber i in., 2019). Według Sanyaolu i in. (2019) oraz Rathnayake i in. (2014), dla dzieci i nastolatków, otyłość jest problemem zdrowia publicznego z powodu korelacji między otyłością dziecięcą a podwyższonym prawdopodobieństwem otyłości w dorosłości. Otyłość powoduje fizyczne, psychiczne i emocjonalne problemy zdrowotne i obniża jakość życia dzieci, nastolatków i dorosłych.

Otyłość w okresie niemowlęctwa, młodości i dojrzewania może mieć szkodliwe skutki na prawie wszystkie układy ciała. Zespół policystycznych jajników, wysokie ciśnienie krwi, cukrzyca, insulinooporność, dyslipidemia, dysfunkcja wątroby, niewydolność nerek, próchnica zębów, problemy ortopedyczne i mobilnościowe oraz schorzenia oddechowe, takie jak zaburzenia oddychania podczas snu i obturacyjny bezdech senny, są wśród powikłań, dla których otyłość jest znaczącym czynnikiem ryzyka (Anderson i Chew, 2022). To badanie przyjrzało się związkowi między uzależnieniem od smartfona, otyłością dzieci w wieku szkolnym i problemami ze snem.

To badanie zostało przeprowadzone jako przekrojowe badanie obserwacyjne. Sto sześćdziesiąt dzieci obu płci zostało zrekrutowanych ze szkół podstawowych w Północnej Gizie, w wieku od 8 do 10 lat.

Uczestniczące dzieci zostały włączone do badania zgodnie z następującymi kryteriami; wiek między 8 a 10 lat, dzieci, których wyniki na Skali Uzależnienia od Smartfona – wersja krótka (SAS-SV) wynosiły ≥ 31 dla chłopców i ≥ 33 dla dziewcząt, dzieci z nadwagą i otyłe z percentylami wskaźnika masy ciała (BMI) odpowiednio ≥ 85 percentyla i ≥ 95 percentyla, dzieci, których wyniki na arabskiej wersji Kwestionariusza Nawyków Snu Dzieci (CSHQ) wynosiły 41 lub wyżej. Dzieci zostały wykluczone, jeśli cierpiały na jakąkolwiek chorobę powodującą spontaniczny przyrost wagi, dzieci, które otrzymywały leki znane z wpływu na stan odżywienia oraz które miały zaburzenia mięśniowo-szkieletowe lub nerwowo-mięśniowe.

Miary wyników:

Uzależnienie od smartfona zostało zmierzone przez SAS-SV, który jest zwalidowaną skalą przeznaczoną do oceny poziomów uzależnienia od smartfona u dzieci i nastolatków (Kwon i in., 2013). Posiada spójność wewnętrzną, trafność treści i trafność współbieżną. Dziesięć pytań o codzienne aktywności (takie jak przerwanie, pozytywne oczekiwanie, odejście, zorientowana na światową sieć relacja, nadużywanie i cierpliwość) tworzyło skalę. Skala wymiarowa od 1 do 6 była używana do oceny każdego pytania: 6 = bardzo się zgadzam, 5 = zgadzam się, 4 = lekko się zgadzam, 3 = lekko się nie zgadzam, 2 = nie zgadzam się i 1 = całkowicie się nie zgadzam. W rezultacie, całkowite wyniki wahały się od 10 do 60. Według De Pasquale i in. (2017), najwyższe wartości implikują wysoki poziom uzależnienia od smartfona.

Arabska wersja CSHQ została użyta do pomiaru problemów ze snem. Jeden rodzic każdego dziecka, lub wykształcony członek rodziny w sytuacjach, gdy oboje rodzice byli niepiśmienni, odpowiedział na retrospektywny, zgłaszany przez rodzica kwestionariusz. Następujące domeny snu – opór przed pójściem do łóżka, opóźnienie początku snu, długość snu, lęk przed snem, nocne przebudzenia, parasomnie, zaburzenia oddychania podczas snu i senność w ciągu dnia – były reprezentowane przez 33 pozycje podzielone na osiem podskal (Owens i in., 2000). Dodatkowo, arabskie tłumaczenie CSHQ zostało stworzone przez De Pasquale i in. (2017). Tłumaczenie zostało nieco zmodyfikowane, aby było bardziej odpowiednie do użycia w egipskiej kulturze. Oprócz dostarczenia informacji demograficznych, każdy rodzic został poproszony o ocenę częstotliwości każdej pozycji na trzy-punktowej skali od „zwykle” (pięć do siedmiu razy w tygodniu) i „czasami” (dwa do czterech razy w tygodniu) do „rzadko” (zero lub jeden raz w tygodniu). Zostali również poproszeni o przypomnienie sobie zachowań snu dziecka w poprzednim tygodniu lub podczas niedawnego, bardziej typowego tygodnia, jeśli poprzedni tydzień nie był reprezentatywny z jakiegoś powodu. Badacz przeprowadził rozmowę twarzą w twarz z rodzicem, który wypełnił kwestionariusz, aby przejrzeć ich odpowiedzi. Każda pozycja jest oceniana od 1 do 3 (zwykle = 3, czasami = 2 i rzadko = 1). Ocena niektórych pozycji (1, 2, 7, 9, 10 i 26) jest odwrócona (zwykle = 1 i rzadko = 3), aby konsekwentnie uczynić wyższy wynik wskazującym na bardziej zaburzony sen. Całkowity wynik jest obliczany jako suma wszystkich pozycji odpowiedzianych na ośmiu podskalach. Całkowity wynik 41 lub wyższy sugeruje obecność zaburzenia snu. Wyższe wyniki wskazują na większe ogólne zaburzenie snu.

Standardowe procedury obliczania wzrostu i wagi zostały użyte do obliczenia BMI. Używając przenośnego stadiometru (SECA, Hamburg, Niemcy), wzrost dzieci był mierzony bez butów z dokładnością do 0,2 cm. Dzieci stały z rękami po bokach, ramionami rozluźnionymi, piętami razem i oczami skierowanymi do przodu. Waga była mierzona z dokładnością do 0,1 kg przy użyciu skalibrowanej wagi elektronicznej (Tanita, Tokio, Japonia). BMI (kg/m²) zostało obliczone i przeliczone na z-score'y używając sugerowanego podejścia CDC (Kuczmarski i in. 2002). Z-score'y BMI umożliwiają porównania, uwzględniając różnice w wieku i płci. To badanie włączyło dzieci z nadwagą i otyłe, których percentyle BMI wynosiły co najmniej 85 i 95, odpowiednio.

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Rzeczywisty)

160

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

      • Giza, Egipt
        • outpatient clinic, faculty of physical therapy, Cairo university

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dziecko

Akceptuje zdrowych ochotników

Tak

Metoda próbkowania

Próbka prawdopodobieństwa

Badana populacja

dzieci w wieku od 8 do 10 lat, dzieci uzależnione, których wyniki w skróconej wersji Skali Uzależnienia od Smartfona (SAS-SV) wynosiły ≥ 31 dla chłopców i ≥ 33 dla dziewczynek, dzieci z nadwagą i otyłością z percentylami wskaźnika masy ciała (BMI) odpowiednio ≥ 85 percentyl i ≥ 95 percentyl, dzieci, których wyniki w arabskiej wersji Kwestionariusza Nawyków Snu u Dzieci (CSHQ) wynosiły 41 lub więcej

Opis

Kryteria włączenia:

  • dzieci zostały włączone do badania zgodnie z następującymi kryteriami: wiek od 8 do 10 lat, dzieci, których wyniki w Skali uzależnienia od smartfonów – wersja skrócona (SAS-SV) wynosiły ≥ 31 dla chłopców i ≥ 33 dla dziewcząt, dzieci z nadwagą i otyłością z percentylami wskaźnika masy ciała (BMI) odpowiednio ≥ 85 percentyl i ≥ 95 percentyl, dzieci, których wyniki w arabskiej wersji Kwestionariusza nawyków snu dzieci (CSHQ) wynosiły 41 lub więcej.

Kryteria wykluczenia:

  • Dzieci zostały wykluczone, jeśli cierpiały na jakąkolwiek chorobę powodującą spontaniczny przyrost masy ciała, dzieci, które otrzymywały leki wpływające na stan odżywienia oraz dzieci z zaburzeniami układu mięśniowo-szkieletowego lub nerwowo-mięśniowego.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
1. Ocena zaburzeń snu
Ramy czasowe: Linia bazowa - jedna godzina dla każdego uczestnika
Ocena zmian we wzorcach snu została przeprowadzona przy użyciu arabskiej wersji Kwestionariusza Nawyków Snu Dzieci (CSHQ) (De Pasquale i in., 2017).
Linia bazowa - jedna godzina dla każdego uczestnika
2. Ocena wskaźnika masy ciała (BMI)
Ramy czasowe: Linia bazowa - jedna godzina dla każdego uczestnika
Ocena zmiany wskaźnika BMI została przeprowadzona przy użyciu standardowych procedur obliczania wzrostu i masy ciała. BMI (kg/m2) zostało obliczone i przeliczone na z-score przy użyciu sugerowanego przez CDC podejścia (Kuczmarski i in. 2002). Z-score BMI umożliwia porównania poprzez uwzględnienie różnic w wieku i płci
Linia bazowa - jedna godzina dla każdego uczestnika

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

1 lipca 2025

Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)

1 marca 2026

Ukończenie studiów (Rzeczywisty)

1 kwietnia 2026

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

10 kwietnia 2026

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

15 kwietnia 2026

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

17 kwietnia 2026

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

17 kwietnia 2026

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

15 kwietnia 2026

Ostatnia weryfikacja

1 kwietnia 2026

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj