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Correlación Entre la Adicción a los Teléfonos Inteligentes, los Problemas de Sueño y el Índice de Masa Corporal en Niños en Edad Escolar

15 de abril de 2026 actualizado por: Amira Eid Mohamed Youssif, Cairo University

Correlación Entre la Adicción a los Teléfonos Inteligentes, los Problemas de Sueño y el Índice de Masa Corporal en Niños en Edad Escolar: Un Estudio Transversal

Este estudio buscó determinar si la adicción a los teléfonos inteligentes y el índice de masa corporal (IMC) y los problemas de sueño de los niños en edad escolar estaban relacionados.

Descripción general del estudio

Estado

Terminado

Descripción detallada

Porque facilitan la comunicación y el entretenimiento, los teléfonos inteligentes han mejorado la sociedad y ahora son una parte esencial de la vida diaria (Khan y Khan, 2022). A medida que aumenta el uso de teléfonos inteligentes, es más probable que los niños estén expuestos en sus primeros años (Yadav y Chakraborty, 2022). Para la generación más joven en su adolescencia y años de adolescencia, los teléfonos móviles ofrecen una forma de participar, conversar, conectarse con compañeros y divertirse. El rendimiento académico, el desarrollo emocional, la seguridad personal y las relaciones con los padres y otros niños se ven afectados negativamente por el uso excesivo de teléfonos inteligentes (Mi et al., 2023).

Los teléfonos inteligentes impactan las actividades de los niños, y se vuelven demasiado apegados a sus teléfonos inteligentes, lo que podría llevar a la adicción y afectar negativamente las relaciones interpersonales, así como el bienestar físico y mental (Numanoğlu-Akbaş et al., 2020 y Radesky et al., 2020). El uso excesivo de teléfonos inteligentes resulta en una disminución de la calidad del sueño, como noches de sueño cortas y patrones de sueño alterados, así como mayores grados de preocupación y desesperación en los niños (Elhai et al., 2021).

Según Numanoğlu-Akbaş et al. (2020), el sueño es crucial para la salud del desarrollo de un niño y el crecimiento normal, ya que permite al cuerpo almacenar energía, fomentar el crecimiento físico y alentar el desarrollo. El sueño es esencial para la función cerebral, el metabolismo, el control del hambre, la inmunológica, hormonal y la regulación del sistema cardiovascular. Además, el sueño es necesario para la recuperación, la buena salud mental, mantener el estado de ánimo, controlar las emociones, el aprendizaje y la memoria (Radesky et al., 2020).

Los problemas de sueño persistentes son complicados y pueden tener consecuencias negativas en la salud general (Elhai et al., 2021). La duración y calidad del sueño están influenciadas por varios factores, uno de estos factores podría ser el uso rápidamente creciente de la tecnología, como la adicción a los teléfonos inteligentes (Punamäki et al., 2007).

La obesidad es uno de los mayores problemas de salud en el mundo, al igual que el uso excesivo de teléfonos inteligentes, que es una clara preocupación social. Numerosos sistemas corporales se ven afectados, y los niños pueden experimentar dificultades como resultado. A nivel mundial, la frecuencia de la obesidad infantil y adolescente se ha disparado, aumentando del 5.6 al 17% entre niños de 6 a 11 años (Lister et al., 2023).

La obesidad y la falta de actividad de los niños son los principales problemas en la cultura actual, ya que el comportamiento sedentario de los niños ha aumentado rápidamente (Auhuber et al., 2019). Según Sanyaolu et al. (2019) y Rathnayake et al. (2014), para niños y adolescentes, la obesidad es un problema de salud pública debido a la correlación entre la obesidad infantil y la elevada probabilidad de obesidad en la edad adulta. La obesidad causa problemas de salud física, mental y emocional y reduce la calidad de vida de niños, adolescentes y adultos.

La obesidad durante la infancia, la juventud y la adolescencia puede tener efectos perjudiciales en casi todos los sistemas corporales. El síndrome de ovario poliquístico, la presión arterial alta, la diabetes, la resistencia a la insulina, la dislipidemia, la disfunción hepática, la insuficiencia renal, la caries dental, problemas ortopédicos y de movilidad, y condiciones respiratorias como el trastorno respiratorio del sueño y la apnea obstructiva del sueño se encuentran entre las complicaciones para las cuales la obesidad es un factor de riesgo significativo (Anderson y Chew, 2022). Este estudio examinó la relación entre la adicción a los teléfonos inteligentes, la obesidad en niños en edad escolar y los problemas de sueño.

Este estudio se llevó a cabo como un estudio observacional transversal. Se reclutaron ciento sesenta niños de ambos sexos de escuelas primarias en el norte de Giza, con edades entre 8 y 10 años.

Los niños participantes fueron incluidos en el estudio según los siguientes criterios; edades entre 8 y 10 años, niños cuyas puntuaciones en la escala de adicción a teléfonos inteligentes -versión corta (SAS-SV) fueron ≥ 31 para niños y ≥ 33 para niñas, niños con sobrepeso y obesos con percentiles de índice de masa corporal (IMC) ≥ percentil 85 y ≥ percentil 95 respectivamente, niños cuyas puntuaciones en la versión árabe del Cuestionario de Hábitos de Sueño Infantil (CSHQ) fueron 41 o superiores. Los niños fueron excluidos si sufrían de alguna enfermedad que cause aumento de peso espontáneo, niños que recibieron medicamentos conocidos por afectar el estado nutricional y que tienen trastornos musculoesqueléticos o neuromusculares.

Medidas de resultado:

La adicción a teléfonos inteligentes se midió mediante SAS-SV, que es una escala validada destinada a evaluar los niveles de adicción a teléfonos inteligentes en niños y adolescentes (Kwon et al., 2013). Posee consistencia interna, validez de contenido y concurrente. Diez preguntas sobre actividades diarias (como interrupción, anticipación positiva, partida, relación orientada a la web mundial, uso excesivo y paciencia) conformaron la escala. Se utilizó una escala dimensional que va de 1 a 6 para puntuar cada pregunta: 6 = muy de acuerdo, 5 = de acuerdo, 4 = ligeramente de acuerdo, 3 = ligeramente en desacuerdo, 2 = en desacuerdo y 1 = completamente en desacuerdo. Como resultado, las puntuaciones totales oscilaron entre 10 y 60. Según De Pasquale et al. (2017), los valores más altos implican un alto nivel de adicción a teléfonos inteligentes.

La versión árabe del CSHQ se utilizó para medir problemas de sueño. Un padre de cada niño, o un miembro de la familia educado en situaciones donde ambos padres eran analfabetos, respondió el cuestionario retrospectivo, informado por los padres. Los siguientes dominios del sueño: Resistencia a la Hora de Acostarse, Retraso en el Inicio del Sueño, Duración del Sueño, Ansiedad del Sueño, Despertares Nocturnos, Parasomnias, Trastornos Respiratorios del Sueño y Somnolencia Diurna, estuvieron representados por los 33 ítems que se dividieron en ocho subescalas (Owens et al., 2000). Además, la traducción al árabe del CSHQ fue creada por De Pasquale et al. (2017). La traducción se ha alterado un poco para hacerla más adecuada para su uso en la cultura egipcia. Además de proporcionar información demográfica, se pidió a cada padre que calificara la frecuencia de cada ítem en una escala de tres puntos que va desde "usualmente" (cinco a siete veces por semana) y "a veces" (dos a cuatro veces por semana) hasta "rara vez" (cero o una vez por semana). También se les pidió que recordaran los comportamientos de sueño del niño durante la semana anterior o durante una semana reciente más típica si la semana anterior no era representativa por alguna razón. El investigador realizó una entrevista cara a cara con el padre que completó el cuestionario para revisar sus respuestas. Cada ítem se puntúa de 1 a 3 (usualmente = 3, a veces = 2 y rara vez = 1). La puntuación de algunos ítems (1, 2, 7, 9, 10 y 26) se invierte (usualmente = 1 y rara vez = 3) para que consistentemente una puntuación más alta indique un sueño más alterado. La puntuación total se calcula como la suma de todos los ítems respondidos en las ocho subescalas. Una puntuación total de 41 o superior sugiere la presencia de una alteración del sueño. Puntuaciones más altas indican una mayor alteración general del sueño.

Se utilizaron procedimientos estándar para calcular la altura y el peso para calcular el IMC. Utilizando un tallímetro portátil (SECA, Hamburgo, Alemania), se midieron las alturas de los niños sin zapatos al 0.2 cm más cercano. Los niños estaban de pie con los brazos a los lados, los hombros relajados, los talones juntos y los ojos hacia adelante. El peso se midió al 0.1 kg más cercano utilizando una báscula electrónica que ha sido calibrada (Tanita, Tokio, Japón). El IMC (kg/m²) se calculó y se convirtió en puntuaciones z utilizando el enfoque sugerido por los CDC (Kuczmarski et al. 2002). Las puntuaciones z del IMC permiten comparaciones al tener en cuenta las variaciones en la edad y el género. Este estudio incluyó niños con sobrepeso y obesos cuyos percentiles de IMC eran al menos el percentil 85 y 95, respectivamente.

Tipo de estudio

De observación

Inscripción (Actual)

160

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Ubicaciones de estudio

      • Giza, Egipto
        • outpatient clinic, faculty of physical therapy, Cairo university

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

  • Niño

Acepta Voluntarios Saludables

Sí

Método de muestreo

Muestra de probabilidad

Población de estudio

niños de entre 8 y 10 años de edad, niños adictos cuyas puntuaciones en la escala de adicción a los teléfonos inteligentes -versión corta (SAS-SV) fueron ≥ 31 para niños y ≥ 33 para niñas, niños con sobrepeso y obesidad con percentiles de índice de masa corporal (IMC) ≥ percentil 85 y ≥ percentil 95 respectivamente, niños cuyas puntuaciones en la versión árabe del Cuestionario de Hábitos de Sueño Infantil (CSHQ) fueron 41 o superiores

Descripción

Criterios de inclusión:

  • Los niños fueron incluidos en el estudio de acuerdo con los siguientes criterios; edades comprendidas entre 8 y 10 años, niños cuyas puntuaciones en la escala de adicción a los teléfonos inteligentes -versión corta (SAS-SV) fueron ≥ 31 para niños y ≥ 33 para niñas, niños con sobrepeso y obesidad con percentiles del índice de masa corporal (IMC) ≥ percentil 85 y ≥ percentil 95 respectivamente, niños cuyas puntuaciones en la versión árabe del Cuestionario de Hábitos de Sueño Infantil (CSHQ) fueron 41 o superiores.

Criterios de exclusión:

  • Se excluyó a los niños si padecían alguna enfermedad que causara aumento de peso espontáneo, niños que recibieron medicamentos conocidos por afectar el estado nutricional y que tenían trastornos musculoesqueléticos o neuromusculares.

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
1. Evaluación de trastornos del sueño
Periodo de tiempo: Línea de base: una hora para cada participante
La evaluación del cambio en el sueño se llevó a cabo utilizando la versión árabe del Cuestionario de Hábitos de Sueño Infantil (CSHQ) (De Pasquale et al., 2017).
Línea de base: una hora para cada participante
2. Evaluación del Índice de Masa Corporal (IMC)
Periodo de tiempo: Línea de base: una hora para cada participante
La evaluación del cambio en el IMC se llevó a cabo utilizando procedimientos estándar para calcular la altura y el peso. El IMC (kg/m2) se calculó y se convirtió en puntuaciones z utilizando el enfoque sugerido por los CDC (Kuczmarski et al. 2002). Las puntuaciones z del IMC permiten realizar comparaciones al tener en cuenta las variaciones en la edad y el género
Línea de base: una hora para cada participante

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

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Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Actual)

1 de julio de 2025

Finalización primaria (Actual)

1 de marzo de 2026

Finalización del estudio (Actual)

1 de abril de 2026

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

10 de abril de 2026

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

15 de abril de 2026

Publicado por primera vez (Actual)

17 de abril de 2026

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

17 de abril de 2026

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

15 de abril de 2026

Última verificación

1 de abril de 2026

Más información

Términos relacionados con este estudio

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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