- ICH GCP
- Register voor klinische proeven in de VS.
- Klinische proef NCT07536334
Correlatie tussen Smartphoneverslaving, Slaapproblemen en Body Mass Index bij Schoolgaande Kinderen
Correlatie tussen smartphoneverslaving, slaapproblemen en body mass index bij schoolgaande kinderen: Een cross-sectioneel onderzoek
Studie Overzicht
Toestand
Conditie
Interventie / Behandeling
Gedetailleerde beschrijving
Omdat ze communicatie en entertainment gemakkelijker maken, hebben smartphones de samenleving verbeterd en zijn ze nu een essentieel onderdeel van het dagelijks leven (Khan en Khan, 2022). Naarmate het smartphonegebruik toeneemt, worden kinderen eerder in hun vroege jaren blootgesteld (Yadav en Chakraborty, 2022). Voor de jongere generatie in hun adolescentie en tienerjaren bieden mobiele telefoons een manier om betrokken te raken, te converseren, contact te leggen met leeftijdsgenoten en plezier te hebben. Academische prestaties, emotionele ontwikkeling, persoonlijke veiligheid en relaties met ouders en andere kinderen worden allemaal negatief beïnvloed door overmatig smartphonegebruik (Mi et al., 2023).
Smartphones hebben invloed op de activiteiten van kinderen, en ze raken te gehecht aan hun smartphones, wat kan leiden tot verslaving en een negatieve invloed kan hebben op intermenselijke relaties, evenals op zowel fysiek als mentaal welzijn (Numanoğlu-Akbaş et al., 2020 en Radesky et al., 2020). Overmatig smartphonegebruik resulteert in verminderde slaapkwaliteit, zoals korte nachtrust en verstoorde slaappatronen, evenals hogere niveaus van zorgen en wanhoop bij kinderen (Elhai et al., 2021).
Volgens Numanoğlu-Akbaş et al. (2020) is slaap cruciaal voor de ontwikkelingsgezondheid van een kind en normale groei, omdat het het lichaam in staat stelt energie op te slaan, fysieke groei te bevorderen en ontwikkeling aan te moedigen. Slaap is essentieel voor hersenfunctie, metabolisme, hongercontrole, immunologische, hormonale en cardiovasculaire systeemregulatie. Ook is slaap noodzakelijk voor herstel, goede mentale gezondheid, het behouden van stemming, het beheersen van emoties, leren en geheugen (Radesky et al., 2020).
Aanhoudende slaapproblemen zijn complex en kunnen negatieve gevolgen hebben voor iemands algemene gezondheid (Elhai et al., 2021). Slaapduur en -kwaliteit worden beïnvloed door een aantal factoren, waarvan een van deze factoren het snel groeiende gebruik van technologie kan zijn, zoals smartphoneverslaving (Punamäki et al., 2007).
Obesitas is een van de grootste gezondheidsproblemen in de wereld, net als overmatig smartphonegebruik, wat een duidelijk sociaal probleem is. Talloze lichamelijke systemen worden beïnvloed, en kinderen kunnen hierdoor problemen ervaren. Wereldwijd is de frequentie van obesitas bij kinderen en adolescenten enorm gestegen, van 5,6% tot 17% onder kinderen van 6 tot 11 jaar (Lister et al., 2023).
Obesitas en het gebrek aan activiteit van kinderen zijn de belangrijkste problemen in de huidige cultuur, aangezien het sedentaire gedrag van kinderen snel is toegenomen (Auhuber et al., 2019). Volgens Sanyaolu et al. (2019) en Rathnayake et al. (2014) is obesitas voor kinderen en tieners een volksgezondheidsprobleem vanwege de correlatie tussen obesitas op jonge leeftijd en de verhoogde kans op obesitas op volwassen leeftijd. Obesitas veroorzaakt fysieke, mentale en emotionele gezondheidsproblemen en verlaagt de kwaliteit van leven van kinderen, tieners en volwassenen.
Obesitas tijdens de kindertijd, jeugd en adolescentie kan schadelijke effecten hebben op bijna alle lichamelijke systemen. Polycysteus ovarium syndroom, hoge bloeddruk, diabetes, insulineresistentie, dyslipidemie, leverdisfunctie, nierfalen, tandbederf, orthopedische en mobiliteitsproblemen, en respiratoire aandoeningen zoals slaapapneu en obstructieve slaapapneu behoren tot de complicaties waarvoor obesitas een belangrijke risicofactor is (Anderson en Chew, 2022). Deze studie onderzocht de relatie tussen smartphoneverslaving, obesitas bij schoolgaande kinderen en slaapproblemen.
Deze studie werd uitgevoerd als een cross-sectioneel observationeel onderzoek. Honderdzestig kinderen van beide geslachten werden gerekruteerd van basisscholen in Noord-Giza, in de leeftijd tussen 8 en 10 jaar.
Deelnemende kinderen werden opgenomen in de studie volgens de volgende criteria; leeftijd tussen 8 en 10 jaar, kinderen wiens scores op de Smartphone Addiction Scale - korte versie (SAS-SV) ≥ 31 voor jongens en ≥ 33 voor meisjes waren, kinderen met overgewicht en obesitas met een body mass index (BMI) percentielen respectievelijk ≥ 85e percentiel en ≥ 95e percentiel, kinderen wiens scores op de Arabische versie van de Children's Sleep Habits Questionnaire (CSHQ) 41 of hoger waren. Kinderen werden uitgesloten als ze leden aan een ziekte die spontane gewichtstoename veroorzaakt, kinderen die medicijnen kregen die bekend staan om hun invloed op de voedingsstatus, en kinderen met musculoskeletale of neuromusculaire aandoeningen.
Uitkomstmaten:
Smartphoneverslaving werd gemeten met SAS-SV, een gevalideerde schaal bedoeld om de smartphoneverslavingsniveaus van kinderen en tieners te beoordelen (Kwon et al., 2013). Het heeft interne consistentie, inhouds- en gelijktijdige validiteit. Tien vragen over dagelijkse activiteiten (zoals onderbreking, positieve anticipatie, vertrek, wereldwijd web-georiënteerde relatie, overmatig gebruik en geduld) vormden de schaal. Een dimensionale schaal van 1 tot 6 werd gebruikt om elke vraag te scoren: 6 = zeer eens, 5 = eens, 4 = enigszins eens, 3 = enigszins oneens, 2 = oneens en 1 = volledig oneens. Als resultaat varieerden de totale scores van 10 tot 60. Volgens De Pasquale et al. (2017) impliceren de hoogste waarden een hoog niveau van smartphoneverslaving.
De Arabische versie van de CSHQ werd gebruikt om slaapproblemen te meten. Een ouder van elk kind, of een opgeleid familielid in gevallen waar beide ouders analfabeet waren, beantwoordde de retrospectieve, door ouders gerapporteerde vragenlijst. De volgende slaapdomeinen - Bedtijdweerstand, Slaapbeginvertraging, Slaapduur, Slaapangst, Nachtwakker worden, Parasomnieën, Slaapgerelateerde ademhalingsstoornissen en Overdag slaperigheid - werden vertegenwoordigd door de 33 items die waren verdeeld in acht subschalen (Owens et al., 2000). Bovendien werd de Arabische vertaling van CSHQ gemaakt door De Pasquale et al. (2017). De vertaling is enigszins aangepast om deze geschikter te maken voor gebruik in de Egyptische cultuur. Naast het verstrekken van demografische informatie, werd elke ouder gevraagd de frequentie van elk item te beoordelen op een driepuntsschaal variërend van "meestal" (vijf tot zeven keer per week) en "soms" (twee tot vier keer per week) tot "zelden" (nul of één keer per week). Ze werden ook gevraagd om de slaapgedragingen van het kind van de afgelopen week te herinneren, of tijdens een recente, meer typische week als de vorige week om een of andere reden niet representatief was. De onderzoeker voerde een persoonlijk interview met de ouder die de vragenlijst had ingevuld om hun antwoorden te bespreken. Elk item wordt gescoord van 1 tot 3 (meestal = 3, soms = 2 en zelden = 1). De scoring van sommige items (1, 2, 7, 9, 10 en 26) is omgekeerd (meestal = 1 en zelden = 3) om consistent te maken dat een hogere score duidt op meer verstoorde slaap. De totale score wordt berekend als de som van alle beantwoorde items op de acht subschalen. Een totale score van 41 of hoger suggereert de aanwezigheid van een slaapstoornis. Hogere scores duiden op grotere algemene slaapverstoring.
Standaardprocedures voor het berekenen van lengte en gewicht werden gebruikt om BMI te berekenen. Met behulp van een draagbare stadiometer (SECA, Hamburg, Duitsland) werden de lengtes van kinderen zonder schoenen gemeten tot op 0,2 cm nauwkeurig. Kinderen stonden met hun armen langs hun lichaam, hun schouders ontspannen, hun hielen bij elkaar en hun ogen naar voren. Het gewicht werd gemeten tot op 0,1 kg nauwkeurig met een gekalibreerde elektronische weegschaal (Tanita, Tokyo, Japan). BMI (kg/m²) werd berekend en omgezet in z-scores met behulp van de door CDC voorgestelde aanpak (Kuczmarski et al. 2002). BMI z-scores maken vergelijkingen mogelijk door rekening te houden met variaties in leeftijd en geslacht. Deze studie omvatte kinderen met overgewicht en obesitas wiens BMI percentielen respectievelijk minimaal 85e en 95e waren.
Studietype
Inschrijving (Werkelijk)
Contacten en locaties
Studie Locaties
-
-
-
Giza, Egypte
- outpatient clinic, faculty of physical therapy, Cairo university
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
- Kind
Accepteert gezonde vrijwilligers
Bemonsteringsmethode
Studie Bevolking
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- kinderen werden opgenomen in de studie volgens de volgende criteria; leeftijd tussen 8 en 10 jaar, kinderen waarvan de scores op de Smartphoneverslavingsschaal - korte versie (SAS-SV) ≥ 31 waren voor jongens en ≥ 33 voor meisjes, kinderen met overgewicht en obesitas met body mass index (BMI) percentielen respectievelijk ≥ 85e percentiel en ≥ 95e percentiel, kinderen waarvan de scores op de Arabische versie van de Children's Sleep Habits Questionnaire (CSHQ) 41 of hoger waren.
Exclusiecriteria:
- Kinderen werden uitgesloten als zij leden aan een ziekte die spontane gewichtstoename veroorzaakt, kinderen die medicijnen kregen waarvan bekend is dat ze de voedingsstatus beïnvloeden en kinderen met musculoskeletale of neuromusculaire aandoeningen.
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
1. Beoordeling van slaapstoornissen
Tijdsspanne: Baseline - één uur per deelnemer
|
Beoordeling van verandering in slaap werd uitgevoerd door gebruik te maken van de Arabische versie van de Children's Sleep Habits Questionnaire (CSHQ) (De Pasquale et al.,2017).
|
Baseline - één uur per deelnemer
|
|
2. Beoordeling van de Body Mass Index (BMI)
Tijdsspanne: Baseline-één uur voor elke deelnemer
|
De beoordeling van de verandering in BMI werd uitgevoerd met behulp van standaardprocedures voor het berekenen van lengte en gewicht.
BMI (kg/m²) werd berekend en omgezet naar z-scores met behulp van de door de CDC voorgestelde aanpak (Kuczmarski et al. 2002).
BMI z-scores maken vergelijkingen mogelijk door rekening te houden met variaties in leeftijd en geslacht
|
Baseline-één uur voor elke deelnemer
|
Medewerkers en onderzoekers
Sponsor
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
Primaire voltooiing (Werkelijk)
Studie voltooiing (Werkelijk)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- smartphone addiction and sleep
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .