Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Sammenhengen mellom smarttelefonavhengighet, søvnproblemer og kroppsmasseindeks hos skolebarn

15. april 2026 oppdatert av: Amira Eid Mohamed Youssif, Cairo University

Sammenheng mellom smarttelefonavhengighet, søvnproblemer og kroppsmasseindeks hos skolebarn: En tverrsnittsstudie

Denne studien forsøkte å fastslå om smarttelefonavhengighet og kroppsmasseindeks (BMI) og søvnproblemer hos skolebarn var relatert.

Studieoversikt

Status

Fullført

Detaljert beskrivelse

Fordi de gjør kommunikasjon og underholdning enklere, har smarttelefoner forbedret samfunnet og er nå en essensiell del av dagliglivet (Khan og Khan, 2022). Ettersom bruken av smarttelefoner øker, er barn mer sannsynlig å bli eksponert i sine tidlige år (Yadav og Chakraborty, 2022). For den yngre generasjonen i sin ungdomstid og tenårene, tilbyr mobiltelefoner en måte å engasjere seg, samtale, koble seg til jevnaldrende og ha det gøy på. Akademisk prestasjon, emosjonell utvikling, personlig sikkerhet og forhold til foreldre og andre barn blir alle negativt påvirket av overdreven smarttelefonbruk (Mi et al., 2023).

Smarttelefoner påvirker barns aktiviteter, og de blir for knyttet til sine smarttelefoner, noe som kan føre til avhengighet og negativt påvirke mellommenneskelige forhold samt både fysisk og mental velvære (Numanoğlu-Akbaş et al., 2020 og Radesky et al., 2020). Overdreven smarttelefonbruk resulterer i redusert søvnkvalitet, som korte netters søvn og forstyrrede søvnmønstre, samt større grader av bekymring og fortvilelse hos barn (Elhai et al., 2021).

Ifølge Numanoğlu-Akbaş et al. (2020) er søvn avgjørende for et barns utviklingsmessige helse og normal vekst siden den lar kroppen lagre energi, fremme fysisk vekst og oppmuntre utvikling. Søvn er essensiell for hjernens funksjon, metabolisme, sultkontroll, immunologisk, hormonell og kardiovaskulær systemregulering. Også er søvn nødvendig for gjenoppretting, god mental helse, opprettholdelse av humør, kontroll av følelser, læring og hukommelse (Radesky et al., 2020).

Vedvarende søvnproblemer er kompliserte og kan ha negative konsekvenser for ens generelle helse (Elhai et al., 2021). Søvnlengde og -kvalitet påvirkes av en rekke faktorer, en av disse faktorene kan være den raskt voksende bruken av teknologi, som smarttelefonavhengighet (Punamäki et al., 2007).

Fedme er et av de største helseproblemene i verden, akkurat som overdreven smarttelefonbruk, som er et tydelig sosialt bekymringsmoment. Tallrike kroppssystemer påvirkes, og barn kan oppleve vanskeligheter som et resultat. Globalt har frekvensen av barne- og tenåringsfedme eksplodert, økt fra 5,6 til 17% blant barn i alderen 6 til 11 (Lister et al., 2023).

Fedme og barns mangel på aktivitet er hovedproblemene i dagens kultur, ettersom barns stillesittende atferd har økt raskt (Auhuber et al., 2019). Ifølge Sanyaolu et al. (2019) og Rathnayake et al. (2014) er fedme et folkehelseproblem for barn og tenåringer på grunn av korrelasjonen mellom barnefedme og den forhøyede sannsynligheten for fedme i voksen alder. Fedme forårsaker fysiske, mentale og emosjonelle helseproblemer og senker barns, tenåringers og voksnes livskvalitet.

Fedme i spedbarnsalder, ungdomstid og tenårene kan ha skadelige effekter på nesten alle kroppssystemer. Polycystisk ovariesyndrom, høyt blodtrykk, diabetes, insulinresistens, dyslipidemi, leverdysfunksjon, nyresvikt, tannråte, ortopediske og bevegelighetsproblemer, og respirasjonsforhold som søvnåndedrettsforstyrrelse og obstruktiv søvnapné er blant komplikasjonene fedme er en betydelig risikofaktor for (Anderson og Chew, 2022). Denne studien undersøkte forholdet mellom smarttelefonavhengighet, skolebarnsfedme og søvnproblemer.

Denne studien ble utført som en tverrsnittsobservasjonsstudie. Ett hundre og seksti barn fra begge kjønn ble rekruttert fra grunnskoler i Nord-Giza, i alderen mellom 8 og 10 år gamle.

Deltakende barn ble inkludert i studien i henhold til følgende kriterier; alder mellom 8 og 10 år gamle, barn hvis skårer på Smarttelefonavhengighetsskala - kort versjon (SAS-SV) var ≥ 31 for gutter og ≥ 33 for jenter, overvektige og fete barn med kroppsmasseindeks (KMI) persentiler ≥ 85. persentil og ≥ 95. persentil henholdsvis, barn hvis skårer på den arabiske versjonen av Barns Søvnevanespørreskjema (CSHQ) var 41 eller høyere. Barn ble ekskludert hvis de led av enhver sykdom som forårsaker spontan vektøkning, barn som mottok medikamenter kjent for å påvirke ernæringstilstand og som har muskelskjelett- eller nevromuskulære lidelser.

Resultatmål:

Smarttelefonavhengighet ble målt ved SAS-SV, som er en validert skala ment å vurdere barns og tenåringers smarttelefonavhengighetsnivåer (Kwon et al., 2013). Den har intern konsistens, innhold og samtidig validitet. Ti spørsmål om daglige aktiviteter (som avbrudd, positiv forventning, fravær, verdensomspennende web-orientert forhold, overbruk og tålmodighet) utgjorde skalaen. En dimensjonal skala fra 1 til 6 ble brukt til å skåre hvert spørsmål: 6 = svært enig, 5 = enig, 4 = litt enig, 3 = litt uenig, 2 = uenig og 1 = helt uenig. Som et resultat varierte totalskårene fra 10 til 60. Ifølge De Pasquale et al. (2017) indikerer de høyeste verdiene et høyt nivå av smarttelefonavhengighet.

Den arabiske versjonen av CSHQ ble brukt til å måle søvnproblemer. Én forelder av hvert barn, eller en utdannet familiemedlem i situasjoner hvor begge foreldre var analfabeter, besvarte det retrospektive, foreldrerapporterte spørreskjemaet. Følgende søvndomener - Sengegangsmotstand, Søvninnsettelsesforsinkelse, Søvnvarighet, Søvnangst, Nattvåkninger, Parasomnier, Søvnåndedrettsforstyrrelse og Dagtidssøvnighet - var representert av de 33 elementene som var delt inn i åtte underskalaer (Owens et al., 2000). I tillegg ble den arabiske oversettelsen av CSHQ opprettet av De Pasquale et al. (2017). Oversettelsen har blitt noe modifisert for å gjøre den mer egnet for bruk i egyptisk kultur. I tillegg til å gi demografisk informasjon, ble hver forelder bedt om å vurdere frekvensen av hvert element på en trepunkts skala fra "vanligvis" (fem til syv ganger per uke) og "noen ganger" (to til fire ganger per uke) til "sjelden" (null eller en gang per uke). De ble også bedt om å huske barnets søvnvaner i løpet av forrige uke eller under en nylig, mer typisk uke hvis forrige uke ikke var representativ av en eller annen grunn. Undersøkeren gjennomførte et ansikt-til-ansikt intervju med forelderen som fullførte spørreskjemaet for å gjennomgå deres svar. Hvert element er skåret fra 1 til 3 (vanligvis = 3, noen ganger = 2 og sjelden = 1). Skåringen av noen elementer (1, 2, 7, 9, 10 og 26) er reversert (vanligvis = 1 og sjelden = 3) for konsekvent å gjøre en høyere skår indikativ for mer forstyrret søvn. Totalskåren beregnes som summen av alle elementene besvart på de åtte underskalaene. En totalskår på 41 eller høyere antyder tilstedeværelsen av en søvnforstyrrelse. Høyere skårer indikerer større generell søvnforstyrrelse.

Standardprosedyrer for å beregne høyde og vekt ble brukt til å beregne KMI. Ved bruk av en portabel stadiometer (SECA, Hamburg, Tyskland), ble barns høyder målt uten sko til nærmeste 0,2 cm. Barn sto med armene ved sidene, skuldrene avslappet, hælene sammen og øynene fremover. Vekten ble målt til nærmeste 0,1 kg ved bruk av en elektronisk skala som har blitt kalibrert (Tanita, Tokyo, Japan). KMI (kg/m2) ble beregnet og konvertert til z-skårer ved bruk av CDC's foreslåtte tilnærming (Kuczmarski et al. 2002). KMI z-skårer muliggjør sammenligninger ved å ta hensyn til variasjoner i alder og kjønn. Denne studien inkluderte overvektige og fete barn hvis KMI persentiler var minst 85. og 95., henholdsvis.

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Faktiske)

160

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

      • Giza, Egypt
        • outpatient clinic, faculty of physical therapy, Cairo university

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Barn

Tar imot friske frivillige

Ja

Prøvetakingsmetode

Sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

barn i alderen 8 til 10 år, barn med avhengighet som oppnådde poengsummer på Smartphone addiction scale - kortversjon (SAS-SV) på ≥ 31 for gutter og ≥ 33 for jenter, overvektige og fedme rammede barn med kroppsmasseindeks (KMI) prosentiler på henholdsvis ≥ 85. prosentil og ≥ 95. prosentil, barn som oppnådde poengsummer på den arabiske versjonen av Children's Sleep Habits Questionnaire (CSHQ) på 41 eller høyere

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • Barn ble inkludert i studien i henhold til følgende kriterier; alder mellom 8 og 10 år, barn med skårer på Smartphone-avhengighetsskalaen - kortversjon (SAS-SV) på ≥31 for gutter og ≥33 for jenter, overvektige og fete barn med kroppsmasseindeks (KMI) prosentiler ≥85. prosentil og ≥95. prosentil henholdsvis, barn med skårer på den arabiske versjonen av Children's Sleep Habits Questionnaire (CSHQ) på 41 eller høyere.

Eksklusjonskriterier:

  • Barn ble ekskludert hvis de led av sykdom som forårsaker spontan vektøkning, barn som fikk medikamenter kjent for å påvirke ernæringstilstanden og som har muskelskjelett- eller nevromuskulære lidelser.

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
1. Vurdering av søvnforstyrrelser
Tidsramme: Baseline - én time for hver deltaker
Vurdering av endring i søvn ble utført ved å bruke den arabiske versjonen av Children's Sleep Habits Questionnaire (CSHQ) (De Pasquale et al., 2017).
Baseline - én time for hver deltaker
2. Vurdering av kroppsmasseindeks (KMI)
Tidsramme: Baseline - en time for hver deltaker
Vurdering av endring i BMI ble utført ved bruk av standard prosedyrer for beregning av høyde og vekt. BMI (kg/m²) ble beregnet og konvertert til z-verdier ved bruk av CDCs anbefalte tilnærming (Kuczmarski et al. 2002). BMI z-verdier muliggjør sammenligninger ved å ta hensyn til variasjoner i alder og kjønn
Baseline - en time for hver deltaker

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

1. juli 2025

Primær fullføring (Faktiske)

1. mars 2026

Studiet fullført (Faktiske)

1. april 2026

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

10. april 2026

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

15. april 2026

Først lagt ut (Faktiske)

17. april 2026

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

17. april 2026

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

15. april 2026

Sist bekreftet

1. april 2026

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere