Samband mellan smartphoneberoende, sömnproblem och kroppsmassaindex hos skolbarn

Eftersom de gör kommunikation och underhållning enklare har smartphones förbättrat samhället och är nu en väsentlig del av vardagen (Khan och Khan, 2022). När användningen av smartphones ökar är barn mer benägna att utsättas i sina tidiga år (Yadav och Chakraborty, 2022). För den yngre generationen i deras ungdom och tonår erbjuder mobiltelefoner ett sätt att engagera sig, konversera, koppla samman med jämnåriga och ha roligt. Akademisk prestation, känslomässig utveckling, personlig säkerhet och relationer med föräldrar och andra barn påverkas alla negativt av överdriven smartphoneanvändning (Mi et al., 2023).

Smartphones påverkar barns aktiviteter, och de blir alltför fästa vid sina smartphones, vilket kan leda till beroende och negativt påverka mellanmänskliga relationer såväl som både fysiskt och mentalt välbefinnande (Numanoğlu-Akbaş et al., 2020 och Radesky et al., 2020). Överdriven smartphoneanvändning resulterar i minskad sömnkvalitet, såsom korta nattsömn och störda sömnmonster, samt högre nivåer av oro och förtvivlan hos barn (Elhai et al., 2021).

Enligt Numanoğlu-Akbaş et al. (2020) är sömn avgörande för ett barns utvecklingshälsa och normal tillväxt eftersom den låter kroppen lagra energi, främja fysisk tillväxt och uppmuntra utveckling. Sömn är avgörande för hjärnfunktion, metabolism, hungerreglering, immunologisk, hormonell och kardiovaskulär systemreglering. Dessutom är sömn nödvändig för återhämtning, god mental hälsa, bibehållande av humör, kontroll av känslor, inlärning och minne (Radesky et al., 2020).

Bestående sömnproblem är komplicerade och kan ha negativa konsekvenser för ens allmänna hälsa (Elhai et al., 2021). Sömnlängd och kvalitet påverkas av ett antal faktorer, en av dessa faktorer kan vara den snabbt växande användningen av teknologi, såsom smartphoneberoende (Punamäki et al., 2007).

Fetma är en av de största hälsoproblemen i världen, precis som överdriven smartphoneanvändning, vilket är ett tydligt socialt problem. Flera kroppssystem påverkas, och barn kan uppleva svårigheter som ett resultat. Globalt har frekvensen av barn- och tonårsfetma skjutit i höjden, ökande från 5,6 till 17 % bland barn i åldrarna 6 till 11 (Lister et al., 2023).

Fetma och barns brist på aktivitet är de huvudsakliga problemen i dagens kultur, eftersom barns stillasittande beteende har ökat snabbt (Auhuber et al., 2019). Enligt Sanyaolu et al. (2019) och Rathnayake et al. (2014) är fetma för barn och tonåringar ett folkhälsoproblem på grund av korrelationen mellan barnfetma och den förhöjda sannolikheten för fetma i vuxen ålder. Fetma orsakar fysiska, mentala och känslomässiga hälsoproblem och sänker barns, tonåringars och vuxnas livskvalitet.

Fetma under spädbarnsålder, ungdom och tonår kan ha skadliga effekter på nästan alla kroppssystem. Polycystiskt ovariesyndrom, högt blodtryck, diabetes, insulinresistens, dyslipidemi, leversvikt, njursvikt, tandröta, ortopediska och rörelseproblem samt respiratoriska tillstånd såsom sömnandningsstörning och obstruktiv sömnapné är bland komplikationerna för vilka fetma är en betydande riskfaktor (Anderson och Chew, 2022). Denna studie undersökte förhållandet mellan smartphoneberoende, skolåldersbarns fetma och sömnproblem.

Denna studie utfördes som en tvärsnittsstudie. Ett hundra sextio barn från båda könen rekryterades från grundskolor i Nord Giza, med åldrar mellan 8 och 10 år.

Deltagande barn inkluderades i studien enligt följande kriterier; åldrar mellan 8 och 10 år, barn vars poäng på Smartphone Addiction Scale - kort version (SAS-SV) var ≥ 31 för pojkar och ≥ 33 för flickor, överviktiga och feta barn med body mass index (BMI) percentiler ≥ 85:e percentilen och ≥ 95:e percentilen respektive, barn vars poäng på den arabiska versionen av Children's Sleep Habits Questionnaire (CSHQ) var 41 eller högre. Barn exkluderades om de led av någon sjukdom som orsakar spontan viktökning, barn som fick läkemedel kända för att påverka näringsstatus och som har muskuloskeletala eller neuromuskulära störningar.

Utfallsmått:

Smartphoneberoende mättes med SAS-SV, vilket är en validerad skala avsedd att bedöma barns och tonåringars smartphoneberoendenivåer (Kwon et al., 2013). Den har intern konsistens, innehålls- och samtidig validitet. Tio frågor om vardagliga aktiviteter (såsom avbrott, positiv förväntan, avsked, webborienterat förhållande, överanvändning och tålamod) utgjorde skalan. En dimensionsskala från 1 till 6 användes för att poängsätta varje fråga: 6 = högst instämmande, 5 = instämmande, 4 = något instämmande, 3 = något oenig, 2 = oenig och 1 = helt oenig. Som ett resultat varierade de totala poängen från 10 till 60. Enligt De Pasquale et al. (2017) indikerar de högsta värdena en hög nivå av smartphoneberoende.

Den arabiska versionen av CSHQ användes för att mäta sömnproblem. En förälder till varje barn, eller en utbildad familjemedlem i situationer där båda föräldrarna var analfabeter, besvarade den retrospektiva, föräldrarapporterade enkäten. Följande sömndomäner - motstånd mot läggdags, försening av sömnen, sömnlängd, sömångest, nattvak, parasomnior, sömnandningsstörning och dagsömnighet - representerades av de 33 frågorna som delades in i åtta subskalor (Owens et al., 2000). Dessutom skapades den arabiska översättningen av CSHQ av De Pasquale et al. (2017). Översättningen har något modifierats för att göra den mer lämplig för användning i egyptisk kultur. Förutom att tillhandahålla demografisk information ombads varje förälder att betygsätta frekvensen av varje fråga på en tregradig skala från "vanligtvis" (fem till sju gånger per vecka) och "ibland" (två till fyra gånger per vecka) till "sällan" (noll eller en gång per vecka). De ombads också att minnas barnets sömnbeteenden under den föregående veckan eller under en nyligen, mer typisk vecka om den föregående veckan av någon anledning inte var representativ. Undersökaren genomförde ett ansikte-mot-ansikte-intervju med föräldern som fyllde i enkäten för att granska deras svar. Varje fråga poängsätts från 1 till 3 (vanligtvis = 3, ibland = 2 och sällan = 1). Poängsättningen av vissa frågor (1, 2, 7, 9, 10 och 26) är omvänd (vanligtvis = 1 och sällan = 3) för att konsekvent göra ett högre poäng indikativt för mer störd sömn. Det totala poänget beräknas som summan av alla besvarade frågor på de åtta subskalorna. Ett totalpoäng på 41 eller högre föreslår närvaron av en sömnstörning. Högre poäng indikerar större total sömnstörning.

Standardprocedurer för beräkning av längd och vikt användes för att beräkna BMI. Med hjälp av en portabel stadiometer (SECA, Hamburg, Tyskland) mättes barnens längder utan skor till närmaste 0,2 cm. Barnen stod med armarna vid sidorna, axlarna avslappnade, hälarna ihop och ögonen framåt. Vikten mättes till närmaste 0,1 kg med en kalibrerad elektronisk våg (Tanita, Tokyo, Japan). BMI (kg/m²) beräknades och konverterades till z-poäng med CDC:s rekommenderade tillvägagångssätt (Kuczmarski et al. 2002). BMI z-poäng möjliggör jämförelser genom att ta hänsyn till variationer i ålder och kön. Denna studie inkluderade överviktiga och feta barn vars BMI percentiler var minst 85:e och 95:e, respektive.